PyTorch搭建GNN-LSTM和LSTM-GNN模型实现多变量输入多变量输出时间序列预测

目录 I. 前言II. GNN-LSTMIII. LSTM-GNNIV. 模型训练/测试V. 代码 I. 前言 前面已经写过不少时间序列预测的文章: 深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出)PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序列预测PyTorch搭建LSTM实现多变量时间序列预测(负荷预测...

Pytorch基础-tensor数据结构

使用 dim() 方法 获取 tensor 的维度。尺寸:可以使用 shape属性或者 size()方法查看张量在每一维的长度,可以使用 view()方法或者reshape() 方法改变张量的尺寸。Pytorch 框架中四维张量形状的定义是 (N, C, H, W)。 样例代码如下:matrix = torch.tensor([[[1,2,3,4],[5,6,7,8]], [[5,4,6,7], [5,6,...

pytorch 咖啡豆识别

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍦 参考文章地址: 365天深度学习训练营-第P6周:好莱坞明星识别🍖 作者:K同学啊 一、前期准备 1.设置GPU import torchfrom torch import nnimport torchvisionfrom torchvision import transforms,datasets,modelsimport matplotlib....

自定义神经网络入门-----Pytorch

0}^{1}PdR AP=∫01​PdR AP代表曲线包围的面积,综合考虑了不同召回率下的准确率,对每个类别的AP进行平均取值就可以得到mAP $$ $$ nn.Module类 nn.Module类是pytorch提供的一个神经网络类,并在类中实现了各层的定义及前向计算与反向传播机制。在我们搭建自己的神经网络,只需要继承nn.Module类,在初始化中定义模型结构与参数,在函数forward()中编写网络前向传...

pytorch实现好莱坞明星识别

 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍦 参考文章地址: 365天深度学习训练营-第P6周:好莱坞明星识别🍖 作者:K同学啊  一、前期准备 1.设置GPU import torchfrom torch import nnimport torchvisionfrom torchvision import transforms,datasets,modelsimport matplotl...

PyTorch for Audio + Music Processing(8/9/10) :基于CNN的模型构建/训练/推理

过程训练最终输出 三、模型推理定义class_mapping预测函数 总结 前言 本系列最后一部分:urban sound音频分类神经网络模型的搭建和训练,大纲和数据集的准备可以看我前期的内容: 1.PyTorch for Audio + Music Processing(1) :Course Overview(课程大纲) 2.PyTorch for Audio + Music Processing(2/3/4...

yolov5修改骨干网络-使用pytorch自带的网络-以Mobilenet和efficientnet为例

ov5.yaml中存放的是我们模型构建参数,具体构建过程在yolo.py中的parse_model函数,通过循环遍历yolov5.yaml给的参数,去寻找网络名称,并将args的参数传入网络,下面先用pytorch自带的mobile网络进行修改并替换原有yolov5网络。 网络都是分层次的,比如如果把某个网络模型Net按层次从外到内进行划分的话,features和classifier是Net的子层,而conv2...

pytorch】在多个batch中如何使用nn.CrossEntropyLoss

问题 有的时候我们需要计算多个batch的CrossEntropyLoss, 如下面的代码片段 ....criterion = nn.CrossEntropyLoss() .... for input, target in self.dataloader: optimizer.zero_grad() ..... # output shape (5,4,14) # target shape (5,4) los...

PyTorch笔记 - 开发技巧与爱因斯坦标示法(einops)

NLP seq2seq代码编写技巧 数据 tokenization,离散符号,翻译,划分token token2idx,将token变成idx add SoS&EoS,开头和结尾添加标识符,start of sentence,end of sentence collate_fn:pad_sequence、 label=target[:,1:]、 decoder_input=target[:, :-1] 每一句...

Pytorch】torch.max() 函数详解

文章目录 一、一个参数时的 torch.max()1. 函数介绍2. 实例 二、增加指定维度时的 torch.max()1. 函数介绍2. 实例 三、两个输入张量时的 torch.max()1. 函数介绍2. 实例 参考链接 一、一个参数时的 torch.max() 1. 函数介绍 torch.max(input) 参数: input (Tensor) – 输入张量返回输入张量所有元素中的最大值。 2. 实例...
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