PyTorch+Transformers常用数据集+训练模型de傻瓜教程

文章目录 PyTorch+Transformers训练一个大语言模型傻瓜教程关于大语音模型的一些新闻相关库安装及库引用相关库作用库引用 大语言模型的数据集通常来源于多种多样的文本资源六类数据集类型常见数据集资源抱抱脸Hugging Face中集成的数据集pytorch中相关数据集 Alpaca数据集模型选择与训练训练参数设置TrainingArgumentsLoRAConfig 大语言模型训练时常用参数类型以...

PyTorch 深度学习实战》- 第一章 深度学习回顾和PyTorch简介

PyTorch 深度学习实战》- 第一章 深度学习回顾和PyTorch简介 1.1 PyTorch的历史 pytorch前身是Torch,Torch使用Lua和C语言,而后因为python的兴起,演变成为PyTorch。事实上,pytorch是提供动态图功能的chainer分支。 pytorch与2017年发布。 1.2 PyTorch 是什么 基于磁带的自动求导系统使Pytorch具有动态图功能。 关于磁...

PyTorch】进阶学习:一文详细介绍 torch.load() 的应用场景、实战代码示例

PyTorch】进阶学习:一文详细介绍 torch.load() 的应用场景、实战代码示例 🌵文章目录🌵 🚀一、模型参数的加载与复用💡二、优化器的状态恢复📊三、数据集的加载与预处理🔄四、模型架构的迁移与微调💻五、实验结果的保存与加载🔧六、进阶技巧与扩展应用🌈七、总结与展望相关博客 🚀一、模型参数的加载与复用   在深度学习中,模型参数的加载与复用是一个非常重要的环节。torch.load() 函数正是我们进...

PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习

PyTorch深度学习实战(39)——小样本学习 0. 前言1. 小样本学习简介2. 孪生网络2.1 模型分析2.2 数据集分析2.3 构建孪生网络 3. 原型网络3. 关系网络小结系列链接 0. 前言 小样本学习 (Few-shot Learning) 旨在解决在训练集中只有很少样本的情况下进行分类和推理的问题。传统的机器学习方法通常要求大量的标记样本来训练模型,但在现实世界中,很多场景下我们只能获得非常有...

基于PyTorch的视频分类实战

1、数据集下载 官方链接:https://serre-lab.clps.brown.edu/resource/hmdb-a-large-human-motion-database/#Downloads 百度网盘连接: https://pan.baidu.com/s/1sSn--u_oLvTDjH-BgOAv_Q?pwd=xsri 提取码: xsri          官方链接有详细的数据集介绍,下载的是压缩包 ...

PyTorch】基础学习:在Pycharm等IDE中打印或查看Pytorch版本信息

PyTorch】基础学习:在Pycharm等IDE中打印或查看Pytorch版本信息 🌵文章目录🌵 📚 一、引言:为何需要查看PyTorch版本信息💻 二、PyCharm等IDE的基本介绍🔍 三、在PyCharm中查看PyTorch版本信息3.1 在Python控制台中查看3.2 在代码编辑器中查看 💡 四、其他IDE中查看PyTorch版本信息的方法4.1 在Jupyter Notebook中查看4.2 ...

pytorch 实现线性回归(Pytorch 03)

一 线性回归框架 线性模型的四个模块:训练的数据集,线性模型,损失函数,优化算法。 1.1 数据集 使用房价预测数据集,我们希望根据房屋的面积和房龄等来估算房屋价格。 1.2 线性模型 预测公式, 价格 = 权重1 * 面积 + 权重2 * 房龄 + 截距: 中间版 ...

Pytorch多机多卡分布式训练

多机多卡分布式: 多机基本上和单机多卡差不多: 第一台机器(主设备): torchrun --master_port 6666 --nproc_per_node=8 --nnodes=${nnodes} --node_rank=0 --master_addr=${master_addr} train_with_multi_machine_and_multi_gpu.py 第二台机器(从设备):  torchru...

图神经网络实战(6)——使用PyTorch构建图神经网络

图神经网络实战(6)——使用PyTorch构建图神经网络 0. 前言1. 传统机器学习与人工智能2. 人工神经网络基础2.1 人工神经网络组成2.2 神经网络的训练 3. 图神经网络4. 使用香草神经网络执行节点分类4.1 数据集构建4.2 模型构建4.3 模型训练 5. 实现香草图神经网络执行节点分类5.1 图神经网络基本原理5.2 实现香草图神经网络 小结系列链接 0. 前言 图数据集通常比简单的连接集合...

pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法

文章目录 pytorch与大语言模型直接偏好优化DPO方法 智谱ChatGLM官方发的一则通告 应用方案 SFT(指令微调, Instruction Fine-Tuning) DPO(直接偏好优化, Direct Preference Optimization) DPO步骤 DPO 可以分为两个主要阶段 首选项数据 使用Transformers实施 DPO:分步指南 训练 SFT 模型 利用 DPOTrain...
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