Java中使用redis的bitMap实现签到功能
简介 使用redis中的bitMap实现 功能 1. 用户签到, 可以补签 2. 用户当前签到情况 3. 用户当月签到情况 SignController import com.example.signdemo.service.SignService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.spri...
《Redis 设计与实现》读书概要
ring)：简单动态字符串，优化了的C语言字符串的实现，最显著的特征是内部保存了字符串长度len和可用长度free，且字符数组buf和C语言一样，结尾为\0字符，因此可复用C语言的字符串函数。 链表：Redis中用到的链表是双向无环链表，是实现列表键List的数据结构（仅当一个列表键包含了数量比较多的元素，或者列表中包含的元素都是比较长的字符串时），此外发布与订阅、慢查询、监视器等功能也用到了链表。链表节点...
【Redis：事务】
1 🍑事务概念🍑 Redis 的事务和 MySQL 的事务概念上是类似的，都是把⼀系列操作绑定成⼀组，让这⼀组能够批量执⾏。 但是注意体会 Redis 的事务和 MySQL 事务的区别: 弱化的原⼦性: redis 没有 “回滚机制”. 只能做到这些操作 “批量执⾏”，不能做到 “⼀个失败就恢复到初始状态”。不保证⼀致性: 不涉及 “约束”，也没有回滚，MySQL 的⼀致性体现的是运⾏事务前和运⾏后 , ...
redis的雪崩，穿透，击穿
雪崩（Cache Avalanche）： 雪崩是指缓存中的大量数据同时失效或过期，导致大量的请求直接访问数据库，从而造成数据库负载突然增加，甚至导致系统崩溃的现象。 场景： 当缓存中的数据具有相同的过期时间，并且在某个时间点上同时失效时，会触发雪崩效应。 解决方案： 使用不同的过期时间，避免缓存同时失效。 在缓存失效时，通过加锁或者设置短暂的过期时间来避免大量请求同时进入数据库。 使用热点数据预加载，提前...
Redis哨兵模式和Redis Cluster模式
文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容Redis Cluster 模式支持自动故障转移功能吗？Redis Cluster 模式支持自动故障转移功能和哨兵有什么区别？Redis Cluster 模式和哨兵模式（Sentinel）在自动故障转移方面有一些关键的区别。以下是它们之间的主要差异：哨兵模式和Redis Cluster模式分别适用于什么场景？ 📢文章总结📥博主目标 🔊博主介绍 文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容R...
Redis高可用三主三从集群部署
S7进行操作，Linux系统，配置为2个处理器核心，4个线程，8GB内存和100GB磁盘存储，所有计算机都首先进行YUM更新，修改每台计算机的固定IP地址，然后安装宝塔面板，在宝塔面板的软件商店中安装Redis，并开放端口6379（Redis默认端口）。 IP地址布局： 主节点1（Master1）：192.168.80.101 主节点2（Master2）：192.168.80.102 主节点3（Master...
MySQL、Redis、Nginx配置优化
文章目录 一、MySQL二、Redis三、Nginx 一、MySQL mysql.cnf [mysqld]binlog_cache_size = 128Kthread_stack = 256Kjoin_buffer_size = 2048Kmax_heap_table_size = 512M default_storage_engine = InnoDBperformance_schema_ma...
二蛋赠书十六期：《高效使用Redis：一书学透数据存储与高可用集群》
很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。 难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。Redis安装部署方式如下所示： // 下载wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gztar -xzvf r...
由面试题“Redis是否为单线程”引发的思考
文章目录 01 Redis中的多线程02 I/O多线程03 Redis中的多进程04 结论05 文末福利06 中奖名单 -- 待定 很多人都遇到过这么一道面试题：Redis是单线程还是多线程？这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程，说复杂是因为这个答案其实并不准确。 难道Redis不是单线程？我们启动一个Redis实例，验证一下就知道了。Redis安装部署方式如下所示： //...
Redis 单个与多节点如何实现分布式锁
分布式锁 在许多环境中，分布式锁是非常有用的原语，在这些环境中，不同的进程必须以互斥的方式操作共享资源。在应对并发问题时，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。 从设计建模角度来看，这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。 互斥性：在任何给定时刻，只有一个客户端可以持有锁。无死锁：最终即使锁定资源的客户端崩溃或分区，也始终可以获取锁。容错性：只...