麦克米伦

untrecoverrecoveryrecreationrecruitrecruitmentrectangularrecurrecyclerecyclingredred-hotreducereductionredundancyredundantreefreferrefereereferencereferendumreflectreflectionreform...

统计每天的新老用户,日活,周活,月活

-xite.xml配置: <property> <name>hive.enforce.bucketing</name> <value>true</value></property>1234为了提高reduce并行度,也设置一下:set mapred.reduce.tasks = 50;1这个最好在hive命令行配置,表明只在当前程序使用该配置,就不要配置配置文件了。 历史库建表语句:create...

基于MapReduce的词频统计程序WordCountApp2(二)

紧接我的上一篇博客基于MapReduce的词频统计程序WordCountApp(一)这次我们进行重构,以解决还存在的问题问题如下:相同的代码和脚本再次执行,会报错security.UserGroupInformation:PriviledgedActionException as:hadoop (auth:SIMPLE) cause:org.apache.hadoop.mapred.FileA...

React躬行记(12)——Redux中间件

Redux的中间件(Middleware)遵循了即插即用的设计思想,出现在Action到达Reducer之前(如图10所示)的位置。中间件是一个固定模式的独立函数,当把多个中间件像管道那样串联在一起时,前一个中间件不但能将其输出传给下一个中间件作为输入,还能中断整条管道。在引入中间件后,既能扩展Redux的功能,也能增强dispatch()函数,适应不同的业务需求,例如通过中间件记录日志、报告奔溃或处...

Tarojs+redux支付宝小程序开发攻略

N中间层实现的Native)。 虽然Taro集成的端数比较多,但在开发过程中,我们可针对一类单独watch,build,每一类的官方调试方案与端官方(如蚂蚁金服支付宝小程序)的调试工具无缝对接。 集成Redux而不是mobX,则是单纯的基于技术熟练度的思考(实际上mobX在开发范式上更高层一些)。支付宝小程序端开发准备 我曾思考一个很有深度的问题,混合开发的难点是在哪。 这个问题大概三秒钟就有了答案: ...

大数据(hadoop-Mapreduce原理架构)

课程目标: 1:MapReduce的应用场景 2:MapReduce编程模型 3:MapReduce的架构 4:常见MapReduce应用场景 5:总结 MapReduce的定义 源自于Google的MapReduce论文   发表于2004年12月   Hadoop MapReduce是Google MapReduce克隆版       MapReduce特点   易于编程   良好的扩展性   高容...

快速掌握阿里云 E-MapReduce

阿里云 Elastic MapReduce(E-MapReduce)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。E-MapReduce 构建于阿里云云服务器 ECS 上,基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark,让用户可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统(如 Apache Hive、Apache Pig、HBase 等)来分析和处理自己的数据。...

Redux的中间件原理分析

redux的中间件对于使用过redux的各位都不会感到陌生,通过应用上我们需要的所有要应用在redux流程上的中间件,我们可以加强dispatch的功能。最近也有一些初学者同时和实习生在询问中间件有关的东西,笔者就把之前分析的东西放在这里分享分享,内有不对之处,还烦请指明。本文只对中间件涉及到的createStore、applyMiddleware以及典型常用中间的的源码做解析,让大家了解redux的内部...

Redux在处理庞大Store并频繁进行更新操作时的性能

Q:当你拥有一个相当大的 SPA 拥有许多状态,因为有很多页面,模块,子模块和许多元素。所有子状态都关联 App 中不同的关注点,子状态由它们自己的 reducer 处理。但是当进行非常频繁的更新操作,所有的 reducer 都将被调用。当拥有一个如下的 store: store: { subStore1: { subSubstore1: {} ... subSubstore10: {} },subS...

Azkaban运行MapReduce报错:is running beyond virtual memory limits

错误描述   今天使用Azkaban运行Hadoop自带的单词计数jar报如下错误: [pid=19143,containerID=container_1515150928558_0003_01_000002] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 105.8 MB of 1 GB physical memory used; 2....
关于我们 联系我们 友情链接 LMLPHP后院 
本站由 LMLPHP 强力驱动 ©2014-2020 LMLPHP 耗时0.209879(s)
2020-05-27 17:19:45 1590571185