如何将 performance_schema 中的 TIMER 字段转换为日期时间
问题最近有好几个朋友问，如何将 performance_schema.events_statements_xxx 中的 TIMER 字段（主要是TIMER_START和TIMER_END）转换为日期时间。因为 TIMER 字段的单位是皮秒（picosecond），所以很多童鞋会尝试直接转换，但转换后的结果并不对，看下面这个示例。mysql> select * from performance_sch...
SpringBoot - @Schedule 上次任务未结束，下次任务到时间是否会启动验证
任务案例 @Scheduled(cron = "0/3 * * * * ? ")public void run() { int sleep = new Random().nextInt(10); log.info("say sleep: {}s", sleep); try { Thread.sleep(sleep * 1000); } catch (InterruptedException e) { ...
mysql数据库中的Schema是什么?
数据库中schema是数据库对象集合，它包含了表，视图等多种对象。schema就像是用户名，当访问数据表时未指明属于哪个schema，系统就会自动的加上缺省的schema。我们在学习数据库中会碰到一个模糊的概念，它就是Schema。很多人对他都不是很了解，今天将要在文章中为大家详细介绍这个概念，具有一定的参考作用，希望对大家有所帮助。【推荐课程：数据库教程】Schema概念schema在数据库中表示的是...
MySQL事件调度器(Event Scheduler)_MySQL
句。事件是由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的"事件调度器"。启用事件调度器后，拥有 SUPER 权限的账户执行 SHOW PROCESSLIST 就可以看到这个线程了。通过设定全局变量event_scheduler 的值即可动态的控制事件调度器是否启用。(root:localhost:)test> SET GLOBAL event_scheduler = ON;(root:localhost:)tes...
Doris写入数据异常提示actual column number in csv file is less than schema column number
运行异常通过Stream Load返回结果json中的ErrorUrl可以看到如题的异常Reason: actual column number in csv file is less than schema column number. actual number: 10, ..., schema column number: 11; src line: [...] 数据库表明明只有10个字段，提示...
自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled Sampling(计划采样)与2. Teacher forcing（教师强制）
自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled Sampling(计划采样)与2. Teacher forcing（教师强制） 欢迎大家来到安静到无声的 《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》，如果对所写内容感兴趣请看《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，请多多支持！ 目录标题 自然语言处理（扩展学习1）：Scheduled...
【Scheme】Scheme 编程学习(一) —— 概述
Scheme 编程学习(一) —— 概述 文章目录 Scheme 编程学习(一) —— 概述概述I - 语法简洁1.1 - 算数运算 (arithmetic)1.2 - 定义值1.3 - 定义函数1.4 - 流程控制 (flow control)1.5 - 数据结构 II - 奇怪 Weird2.1 - 函数式 list 操作2.2 - 函数式 递归 (recursion)2.3 - 动态输入2.4 -...
python常用库之工具库schema（数据验证、数据转换、数据清洗）
文章目录 python常用库之工具库schema（数据验证、数据转换、数据清洗） schema安装和使用 使用场景 python常用库之工具库schema（数据验证、数据转换、数据清洗） schema 模块是一个 Python 库，用于对数据进行验证和处理。它提供了一组简单但强大的工具，可以帮助你验证和转换数据，以确保数据的正确性和一致性。 具体来说，schema 模块可以用于以下几个方面： 数据验证：...
JDK自带的构建线程池的方式之newScheduleThreadPool
newScheduleThreadPool方法实现展示 基于查看这个方法不难发现，该方法是基于ScheduledThreadPoolExecutor来进行构建的，创建的是ScheduledThreadPoolExecutor线程池。 查看ScheduledThreadPoolExecutor线程池 查看方法体内部还是正常的线程池创建，不过在此基础之上增加了定时任务的功能。实现原理是基于DelayedWo...
Looking Beyond GPUs for DNN Scheduling on Multi-Tenant Clusters（论文笔记）
文章目录 问题设计乐观分析Synergy-OPTSynergy-Tune 问题 目前的深度神经网络（DNN）假定GPU是支配资源，其他的资源（CPU、memory等）都被和GPU数量等比例地分配给任务。但是DNN对辅助资源的需求不同，有些任务对CPU的需求较高，有些则比较低。因此，给不同的DNN任务分配不同份额的辅助资源，而不是GPU等比例分配，能够有效利用集群资源，提高性能。 Synergy分析了DN...