SeaFormer实战：使用SeaFormer实现图像分类任务（二）
优化器和学习率调整算法设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法 运行以及结果查看测试热力图可视化展示完整的代码 在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接： SeaFormer实战：使用SeaFormer实现图像分类任务（一） 这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分 完成上面的步骤后，就开始train脚本的编写，新建train.py 导入项目使用的库 在train.py导入 ...
SeaFormer实战：使用SeaFormer实现图像分类任务（一）
文章目录 摘要安装包安装timm安装mmcv安装 grad-cam 数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集 摘要 论文翻译：https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/130437649?spm=1001.2014.3001.5501 官方源码：https://github.com/fudan-zvg/SeaFormer ...