Elasticsearch：使用向量化和 FFI/madvise 加速 Lucene
加速的指令。 准备将 RAG 构建到你的应用中吗？想要尝试使用向量数据库的不同 LLM 吗？ 在 Github 上查看我们的 LangChain、Cohere 等示例笔记本，即将开始的 Elasticsearch 工程师培训！ 原文：Lucene Speed: How Vectorization and FFI/madvise Make Lucene Faster — Elastic Search Labs...
【GPTs分享】GPTs分享之 AskYourPDF Research Assistant
一、简介 AskYourPDF Research Assistant 是一款高级人工智能研究助手，专门设计用于帮助用户高效从PDF文件和文章中提取信息。它结合了深度学习技术和自然语言处理能力，以便用户能够快速地查询、总结及处理文档内容，并能够生成与文章内容相关的参考文献。 二、主要功能 \1. AI Essay Writer with References: 自动生成文本并提供相应的科研文献引用。\2. A...
python多方式操作elasticsearch介绍
python多方式操作elasticsearch介绍 1. requests模块操作ES requests 是一个 Python HTTP 库，它简化了发送 HTTP 请求和处理响应的过程。通过 requests 模块，开发人员可以轻松地与 Web 服务进行通信，包括获取网页内容、执行 API 请求等。requests 提供了简洁而直观的 API，使得发送 GET、POST、PUT、DELETE 等类型...
LeetCode //C - 704. Binary Search
704. Binary Search Given an array of integers nums which is sorted in ascending order, and an integer target, write a function to search target in nums. If target exists, then return its index. Otherwise, ...
五、Elasticsearch 集成
目录 5.1 Spring Data 框架集成5.1.1 Spring Data 框架介绍5.1.2 Spring Data Elasticsearch 介绍5.1.3 Spring Data Elasticsearch 版本对比5.1.4 集成步骤 5.1 Spring Data 框架集成 5.1.1 Spring Data 框架介绍 Spring Data 是一个用于简化数据库开发的开源框架。其主要目标...
Elasticsearch 开放 inference API 增加了对 Cohere Embeddings 的支持
作者：来自 Elastic Serena Chou, Jonathan Buttner, Dave Kyle 我们很高兴地宣布 Elasticsearch 现在支持 Cohere 嵌入！ 发布此功能是与 Cohere 团队合作的一次伟大旅程，未来还会有更多合作。 Cohere 是生成式 AI 领域令人兴奋的创新者，我们很自豪能够让开发人员使用 Cohere 令人难以置信。 Elastic 的交付方法：频繁、生...
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。
使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成，进行全文搜索和数据分析。 使用Spring Data Elasticsearch可以很容易地实现与Elasticsearch的集成，从而进行全文搜索和数据分析。下面是一个简单的示例，演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Data Elasticsearch： 添加Spring Data Ela...
Java客户端调用elasticsearch进行深度分页查询 （search_after）
Java客户端调用elasticsearch进行深度分页查询 （search_after） 一. 代码二. 测试结果 具体的Search_after解释，可以看我这篇文章 elasticsearch 深度分页查询 Search_after（图文教程） 一. 代码 public class Test { public static void main(String[] args) throws IOExcep...
根据索引策略对elasticsearch中的索引进行管理(附带图文教程)
一. 索引生命周期简介 想要了解更多可以看 ： 索引生命周期 1.1 索引生命周期五种阶段 （1）Hot：正在积极更新和查询索引。 （2）Warm：索引不再更新，但仍在查询中。 （3）Cold：索引不再更新，很少被查询。信息仍然需要可搜索，但如果查询速度较慢。 （4）Frozen： 索引不再更新并且是查询操作很少。信息还需要可搜索的，但查询速度较慢。 （5）Delete：不再需要索引，可以安全地删除。 1....
Leo赠书活动-19期 《Elasticsearch 通过索引阻塞实现数据保护深入解析》
统维护场景。场景2：保护数据不被随意更改场景。场景3：优化资源使用的场景。场景4：遵守安全规则场景。 4.添加索引阻塞API4.解除设置 API5.小结6.参考7.🥇赠书活动规则 前言 Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎，被广泛用于各种应用中，以其强大的全文搜索能力而著称。 不过，在日常管理 Elasticsearch 时，我们经常需要对索引进行保护，以防止数据被意外修改或删除，特别是在进...