LeetCode //C - 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree Given an integer array nums where the elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced binary search tree. Example 1: Example 2: Con...
Elasticsearch系列组件：Logstash强大的日志管理和数据分析工具
2.4、Pipeline配置文件-输出2.4、Settings配置文件 3、Logstash使用示例3.1、Logstash Hello world3.2、日志格式处理3.3、将数据导入Elasticsearch 1、Logstash介绍与原理 1.1、Logstash简介 Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有实时管道功能，可以用来统一处理来自不同源的数据，并将其发送到你选择的目标。Logsta...
在不安全的集群上启用 Elasticsearch Xpack 安全性
本博文详细描述如何把一个没有启动安全的 Elasticsearch 集群升级为一个带有 HTTPS 访问的启用 Elasticsearch xpack 安全的集群。 安装 如果你还不知道如何安装一个不含有安全的 Elasticsearch 8.x 集群，那么请参考之前的文章： Elasticsearch：如何在 Docker 上运行 Elasticsearch 8.x 进行本地开发 Elastic Stac...
LeetCode //C - 79. Word Search
79. Word Search Given an m x n grid of characters board and a string word, return true if word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cells, where adjacent ce...
centos7安装部署ElasticSearch
文章目录 ElasticSearch安装部署简介安装卸载 ElasticSearch安装部署 简介 全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 es）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elasticsearch简称es，在企业内同样是一款应用非常广泛的搜索引擎服务。 安装 添加yu...
LeetCode //C - 212. Word Search II
212. Word Search II Given an m x n board of characters and a list of strings words, return all words on the board. Each word must be constructed from letters of sequentially adjacent cells, where adjacent ...
Elasticsearch数据搜索原理
都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。 对 Mysql 来说，是 B+ 树，对 Elasticsearch 和 Lucene 来说，是倒排索引。 Elasticsearch 是建立在全文搜索引擎库 Lucene 基础上的搜索引擎，它隐藏了 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTfu...
Elasticsearch：ES|QL 查询语言简介
Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 是一种支持迭代探索数据的查询语言。 ES|QL 查询由一系列由管道分隔的命令组成。 每个查询都以源命令（FROM, ROW, SHOW <item>）开始。 源命令会生成一个表，通常包含来自 Elasticsearch 的数据。 源命令后面可以跟一个或多个处理命令。 处理命令通过添加、删除或更改行和列来更改输入表。 你可以链接处理命令，并用竖线字符分隔：...
LeetCode //C - 211. Design Add and Search Words Data Structure
211. Design Add and Search Words Data Structure Design a data structure that supports adding new words and finding if a string matches any previously added string. Implement the WordDictionary class: WordD...
如何在 Elasticsearch 中使用 Openai Embedding 进行语义搜索
是给定文本的嵌入向量。 ada-002 模型的向量大小为 1536 个浮点数，输入的最大标记为 8191 个标记。 存储和搜索 有多种数据库选择来存储嵌入向量。 在本文中，我们将探索 Elasticsearch 来存储和搜索向量。 Elasticsearch 有一个预定义的向量数据类型，称为 “密集向量”。 为了存储嵌入向量，我们需要创建一个索引，其中包括一个文本字段和一个嵌入向量字段。 PUT my_ve...