大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（新开的坑！正在更新！） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： Kafka集群监控方案JConsoleKafka EagleJavaAPI获取集群指标 简单介绍 在技术的不断迭代中，一路发展，三代技...
【图像超分】论文精读：Sparsity-Based Super Resolution for SEM Images
n）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 文章目录 前言 Abstract 前言 论文题目：Sparsity-Based Super Resolution for SEM Images —— 基于稀疏性的SEM图像超分辨率 论文地址：Sparsity-Based Super Resolution f...
计算机毕业设计Hadoop+Spark旅游景点推荐 旅游推荐系统 旅游可视化 景区游客满意度预测与优化 Apriori算法 景区客流量预测 旅游大数据
**开题报告** **题目：** Hadoop旅游推荐系统的设计与实现 **一、选题背景及意义** 随着互联网技术的发展和普及，越来越多的人选择利用网络平台进行旅游信息的获取和旅行计划的制定。然而，由于信息的多样性和用户个性化需求的增加，传统的旅游信息推荐系统往往面临信息过载和推荐精准度不高的问题。为了解决这些问题，大数据技术在旅游领域的应用日益受到关注。 Hadoop作为一种大数据处理平台，具有分布式存...
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis （已更完）Kafka（已更完）Spark（正在更新！） 章节内容 上节我们完成了如下的内容： SparkSQL 核心操作Action操作 详细解释+测试案例Transformation操作 详细解释+测试案例 SQL 语句 总体而言：Sp...
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse‘
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_sparse’ 🌵文章目录🌵 😱 一、ModuleNotFoundError：遭遇“torch_sparse”缺失的困扰🔍 二、torch_sparse的重要性与用途📚 三、选择适合的torch_sparse版本🔧 四、示例代码与实践🌈 五、总结💖 结语 😱 一、ModuleNotFo...
【大数据篇】Spark运行时架构详解
Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件，每个组件各司其职，共同协作完成数据处理任务。下面详细介绍这些组件及其职责： 主要组件和进程 Driver程序（Driver Program）: Driver程序是Spark应用的心脏，它运行应用的main()函数并且创建SparkContext。负责将Spark应用转换为作业（jobs），进一步分解为任务（tasks）。负...
深度解析 Spark（进阶）：架构、集群运行机理与核心组件详解
关联阅读博客文章：深度解析SPARK的基本概念 引言： Apache Spark作为一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，在大数据领域中备受关注和应用。本文将深入探讨Spark的集群运行原理、核心组件、工作原理以及分布式计算模型，带领读者深入了解Spark技术的内在机制和运行原理。 Spark集群模式的工作原理 Spark可以以多种方式部署在集群上，包括独立部署、YARN模式、Mesos模式等。下面将...
Spark面试整理-讨论如何优化Spark应用程序的性能
优化Apache Spark应用程序的性能涉及多个方面，从代码优化到资源配置，都需要精心考虑。以下是一些关键的性能优化策略： 1. 数据序列化 使用高效的序列化格式：例如，使用Kryo序列化可以比Java序列化更快，更节省空间。确保在Spark配置中启用Kryo序列化。 2. 内存管理 内存优化：合理配置Spark的内存使用，包括执行内存和存储内存，以避免频繁的垃圾回收操作。 持久化级别：根据数据处理的...
Spark面试整理-Spark部署和集群管理
Apache Spark的部署和集群管理是Spark应用的关键组成部分，它决定了如何在分布式环境中运行和管理Spark作业。Spark支持多种部署模式和集群管理器，以适应不同的需求和环境。以下是Spark部署和集群管理的主要方面： 部署模式 本地模式： 在单个机器上运行Spark。 适用于开发和测试。 独立集群模式（Standalone）： 使用Spark自带的简易集群管理器。 适合于专用的Spark应...
深度学习推荐系统架构、Sparrow RecSys项目及深度学习基础知识
文章目录 🌟 技术架构：深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样？🍊 一、深度学习推荐系统的技术架构🍊 二、基于用户行为的推荐🍊 三、基于多模态数据的推荐🍊 四、基于知识图谱的推荐 🌟 Sparrow RecSys：我们要实现什么样的推荐系统？🍊 一、Sparrow RecSys 项目简介🍊 二、Sparrow RecSys 项目的技术架构🍊 三、Sparrow RecSys 项目的价值和意义 🌟 深度学习...