【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. )
文章目录 一、报错信息二、问题分析三、解决方案 错误原因 : 没有为 PySpark 配置 Python 解释器 , 将下面的代码卸载 Python 数据分析代码的最前面即可 ; # 为 PySpark 配置 Python 解释器import osos.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "Y:/002_WorkSpace/PycharmProjects/pythonProject...
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一种流行的开源大数据分析框架，它是建立在强大的分布式计算引擎基础上的，可以处理大规模的数据，并提供高性能的数据处理能力。以下是 Apache Spark 的一些基本概念： 1. Resilient Distributed Datasets（RDD）：是 Spark 中的核心概念，是一个可并行计算的分布式数据结构，它可以储存大规模的数据，并提供对数据的高效操作。 2. Spark ...
实训笔记——Spark计算框架
实训笔记——Spark计算框架 Spark计算框架一、Spark的概述二、Spark的特点三、Spark的安装部署（安装部署Spark的Cluster Manager-资源调度管理器的）3.1 本地安装--无资源管理器3.2 Spark的自带独立调度器Standalone3.2.1 主从架构的软件3.2.2 Master/worker3.2.3 伪分布、完全分布、HA高可用 3.3 Hadoop的YARN...
Spark_Spark内存模型管理
工作中经常用到Spark内存调参，之前还没对这块记录，这次记录一下。 环境参数 spark 内存模型中会涉及到多个配置，这些配置由一些环境参数及其配置值有关，为防止后面理解混乱，现在这里列举出来，如果忘记了，可以返回来看看： spark.executor.memory ：JVM On-Heap 内存（堆内内存），在使用 spark submit 提交的时候，可以通过配置 --executor-memory ...
java8下spark-streaming结合kafka编程（spark 2.0 & kafka 0.10
前面有说道spark-streaming的简单demo，也有说到kafka成功跑通的例子，这里就结合二者，也是常用的使用之一。1.相关组件版本 首先确认版本，因为跟之前的版本有些不一样，所以才有必要记录下，另外仍然没有使用scala,使用java8,spark 2.0.0,kafka 0.10。2.引入maven包 网上找了一些结合的例子，但是跟我当前版本不一样，所以根本就成功不了，所以探究了下，列出引入...
19 | spark 统计 每列的数据非缺失值
计算CSV文件中每列的数据覆盖率（非缺失值的百分比）时，您可以使用提供的Java代码来完成这项任务。以下是更详细的步骤： 1. 导入所需库和设置Spark配置 首先，您需要导入所需的Java库，并设置Spark的配置。这些库包括Apache Spark的Java库以及用于数据处理和格式化的其他Java库。 import org.apache.spark.SparkConf;import org.apac...
使用Akka的Actor模拟Spark的Master和Worker工作机制
使用Akka的Actor模拟Spark的Master和Worker工作机制 Spark的Master和Worker协调工作原理 在 Apache Spark 中，Master 和 Worker 之间通过心跳机制进行通信和保持活动状态。下面是 Master 和 Worker 之间心跳机制的工作流程： Worker 启动后，会向预先配置的 Master 节点发送注册请求。Master 接收到注册请求后，会为该...
12 | 使用 Spark SQL执行CURL
Spark SQL 是 Apache Spark 生态系统中的一个组件，它提供了用于结构化数据处理和分析的高级接口。Spark SQL 可以让用户使用 SQL 语言来查询和操作数据，同时也提供了强大的分布式计算能力。下面是关于 Spark SQL、SparkSession 和 DataFrame 的关键点： 1. Spark SQL： 定义：Spark SQL 是一个用于处理结构化数据的 Spark 组件...
11 | Spark计算数据文件中每行数值的平均值
需求：计算数据文件中的数值的平均值 背景： 你有一个数据文件，其中包含一系列数值，每行一个数值，数值之间用逗号分隔。 你想使用Apache Spark分布式计算框架来读取数据文件中的数值并计算它们的平均值。 功能要求： 通过Spark配置和上下文初始化Spark应用程序。 从数据文件中读取数值，并将每行文本表示为一个RDD。 将文本行中的数值提取出来，以便进行数值计算。 计算所有数值的平均值。 打印计算得...
10 | Spark 查找每个单词的最大行号
最后，代码打印每个单词和其出现的最大行号。 分析文本数据，找出每个单词在文本中的位置，然后找出每个单词出现的最大行号。 package com.bigdata; import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;...