第56步 深度学习图像识别：CNN梯度权重类激活映射（TensorFlow）
（a）Mobilenet_v2建模 ######################################导入包###################################from tensorflow import kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, Con...
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、效果图片 三、演示视频 and 代码 视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/wsdglil6ub5fkvrg 四、Mob...
tensorflow+cuda+cudnn+keras遇到的一些坑。
最近配置RNN深度学习的时候装环境遇到不少错误如下： 错误的解决方法，简单来说就是tensorflow和cuda以及cudnn，keras还有nvidia驱动之间的版本要对应，参考这个 因此安装的时候最好指定版本安装： pip install tensorflow==2.11.0pip install keras==2.11.0 #keras与tensorflow必须一样 驱动则是安装cuda的时候会自带。安装自...
【需求实现】Tensorflow2的曲线拟合（三）：Embedding层
值都是不会变动的。这就完全不正确了。 Embedding的输入输出 我们不妨再看看官方GitHub中会不会有什么提示。 我们先按照官方教程构建一个简单的Embedding Layer： import tensorflow as tfmodel = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Embedding(input_dim = 1000, output_dim = 64, in...
【深度学习_TensorFlow】合并与分割
3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ——> [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12] ] import tensorflow as tf tensor1 = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor2 = tf.constant([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]...
ESP32 Tensorflow 实现语音识别
教程介绍如何通过外部麦克风 I2S 将 Tensorflow 微语音与 ESP32 结合使用。换句话说，我们想要定制 Tensorflow 微语音示例，以便它在使用 I2S 协议连接到外部麦克风的 ESP32 上运行。在本例中，我们将使用连接到 ESP32 的 INMP441 来捕获音频。虽然 ESP32-EYE 具有内置麦克风，但如果我们想在 ESP32 上使用 Tensorflow 微语音，我们需要一个支持 I2...
第42步 深度学习图像识别：Mobilenet建模（Tensorflow）
习代码实战 我们继续胸片的数据集：肺结核病人和健康人的胸片的识别。其中，肺结核病人700张，健康人900张，分别存入单独的文件夹中。使用的是Mobilenet V2这个网络。 （a）导入包 from tensorflow import kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.keras.layers import Dense, Flatten, Con...
[conda]tf_agents和tensorflow-gpu安装傻瓜式教程
eate --name python37 python=3.7 3.进入到要使用的环境去使用pip安装应用 conda activate python37 进入后显示如下画面 相继使用以下命令安装tensorflow-gpu和tf_agents，注意一定要打全版本号 pip install tensorflow-gpu==2.10.0pip install tf_agents==0.14.0 安装结束后输入py...
【深度学习_TensorFlow】Broadcasting
写在前面 张量广播是什么意思？有什么作用？看了这篇文章或许能给你一些启发！ 写在中间 一、简单介绍 二、函数讲解 三、代码示例 首先创建两个简单的二维张量 import tensorflow as tftensor1 = tf.ones([4, 3])tensor2 = tf.ones([4, 3])print(tensor1)print(tensor2)print(tensor1 + tensor2) ...
【深度学习_TensorFlow】索引与切片
写在前面 这是一篇关于 TensorFlow基础索引与切片的操作，包括逗号索引，冒号索引，gather()函数, boolean_mask( )函数，作为初学者，文章难免有错误之处，还请不吝指正！ 写在中间 （ 1 ）基础索引：变量[ ][ ] 简单介绍 可以理解成多维数组的下标索引，索引方法是 变量名[ 下标 ][ 下标 ] 创建下面一个张量是什么意思？tf.ones( [ 3, 30, 30, 3 ] ) ：它...