YOLOv5独家原创改进: 通用倒瓶颈(UIB)搜索块结合C3二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4

主要创新:引入了通用倒瓶颈(UIB)搜索块,这是一个统一且灵活的结构,它融合了倒瓶颈(IB)、ConvNext、前馈网络(FFN)以及一种新颖的额外深度可分(ExtraDW)变体技术。  💡💡💡如何跟YOLOv5结合:替代YOLOv8的C3   收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/c...

Yolov8目标检测——在Android上部署Yolov8 tflite模型

1. 简介 YOLOv8 是一种用于目标检测的深度学习模型,它是 YOLO(You Only Look Once)系列的最新版本之一。YOLO 系列因其高效和准确性而在计算机视觉领域非常受欢迎,特别是在需要实时目标检测的应用中,如视频监控、自动驾驶汽车、机器人视觉等。 以下是 YOLOv8 的一些关键特点: 实时性能:YOLOv8 旨在提供实时目标检测,即使在资源受限的设备上也能快速运行。准确性:YOLO...

YOLOv8独家原创改进: 特征融合创新 | 一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合,实现暴力涨点 | IEEE TIP 2024 浙大

  💡💡💡创新点:提出了一种基于内容引导注意力(CGA)的混合融合方案,将编码器部分的低级特征与相应的高级特征有效融合。 💡💡💡在多个数据集实现暴力涨点,适用于小目标,低对比度场景  💡💡💡如何跟YOLOv8结合:将backbone和neck的特征融合,改进结构图如下   收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.ht...

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 load yolov2.mat% 加载训练好的目标检测器img_size= [448,448];imgPath = 'test/'; % 图像库路径cnt = 0; for i = 1:12 % 遍历结构体就可以一...

YoloV7改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图

务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV7,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支用卷积,一个分支分成两部分,一部分用MaxPool,一部分用AvgPool。然后,在最后合并起来。代码如下: ...

使用yolov8+QT+onnrunxtime进行开发的注意事项

1、本来想尝试做一个C++的yolov8在QT5.15.2的应用; 因此,在实现这个目标的时候,我先用了yolov8自带的export进行导出,使用的代码很简单,如下所示: import osfrom ultralytics import YOLO # model = YOLO("yolov8s.yaml")model = YOLO(r"E:/yolov8/ultralytics_ds_converte...

【仪酷LabVIEW AI工具包案例】使用LabVIEW AI工具包+YOLOv5结合Dobot机械臂实现智能垃圾分类

加智能化和灵活的生产线,提高生产效率和产品质量。这种结合可以用于各种应用,如装配、品质检测、物料处理等,为生产线带来更高的效率和精度。 在本文中,将为大家分享Dobot机械臂和LabVIEW工具包结合YOLOv5实现垃圾分类,并将各种垃圾区分放入对应垃圾桶的整个过程。 🧭一、垃圾分类系统介绍 实现机械臂与视觉结合的垃圾分类过程,首先要熟悉机械臂的控制以及视觉分类的原理。只有将两部分的原理了解后,我们将两部分...

模型实战(19)之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -> 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理,CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下: output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下: #下载代码到本地- git clo...

YOLOv8-PySide --- 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 | 代码已开源

YOLOv8-PySide — 基于 ultralytics 8.1.0 发行版优化 Github 项目地址:https://github.com/WangQvQ/Ultralytics-PySide6 BiliBili视频地址:https://www.bilibili.com/video 页面效果 如何使用 pip install ultralytics==8.1.0 or git clone --br...

YOLOv8蒸馏 | 知识蒸馏 | 利用模型蒸馏改进YOLOv8进行无损涨点 | 在线蒸馏 (附代码 + 完整文件 + 解析教程)

文章给大家带来的是模型的蒸馏,利用教师模型指导学生模型从而进行模型的涨点,本文的内容不仅可以用于论文中,在目前的绝大多数的工作中模型蒸馏是一项非常重要的技术,所以大家可以仔细学习一下本文的内容,本文从YOLOv8的项目文件为例,进行详细的修改教程, 文章内包括完整的修改教程,针对小白我出了视频修改教程,如果你还不会我提供了修改后的文件大家直接运行即可,所以说不用担心不会适用!模型蒸馏真正的无损涨点,蒸馏你只...
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