-aware 注意力（PPA）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点   💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标识别率大幅度提升 改进结构图如下：     收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html 💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！ 💡💡💡 2024年计...

摘要         本文基于Python技术，搭建了YOLOv5s深度学习模型，并基于该模型研发了微信小程序的垃圾分类应用系统。本项目的主要工作如下：         （1）调研了移动端垃圾分类应用软件动态，并分析其优劣势；分析了深度学习在垃圾分类领域的相关应用，着重研究了YOLO系列的工作原理和YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四大模型的优缺点，最终选择了轻量级深度学习模型YO...

训练模型到结果可视化分析。                                                                博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富； 原创自研系列， 2024年计算机视觉顶会创新点 《YOLOv8原创自研...

摘要 本文使用HWD改进下采样，在YoloV5的测试中实现涨点。 论文解读 在卷积神经网络（CNNs）中，极大池化或跨行卷积等下采样操作被广泛用于聚合局部特征、扩大感受野和最小化计算开销。然而，对于语义分割任务，在局部邻域上汇集特征可能会导致重要空间信息的丢失，这对于逐像素预测至关重要。为了解决这个问题，作者引入了一个简单而有效的下采样操作，称为基于Haar小波的下采样（HWD）模块。该模块可以很容易地集成...

前言 这篇博客针对《Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤        1. 主要代码        2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件        1. Python        2. Django, Yolov5, Pycharm ...

MDCR）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点,2024年3月最新成果   💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标识别率大幅度提升 改进结构图如下：   收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html 💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！ &#...

💡💡💡本文独家改进：现将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 ，提出了三个创新的轻量级即插即用模块：特征增强模块（FEM）、特征融合模块（FFM）和空间上下文感知模块（SCAM）   Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的y...

yolov5训练coco数据集的部分类别 创建容器准备yolov5环境定义需要训练的类别(coco-6.yaml)根据coco-6.yaml中保留的类别,生成新的数据集生成新数据集训练测试 在测试yolov5系列不同类别的模型在各种加速卡上的精度和性能时，我们希望得到一个准确的评估结果。因此，本文从一个COCO数据集中创建一个子集，该子集仅包含特定的类别。具体来说，它首先从源数据集中读取JSON文件，然后过...

💡💡💡本文全网独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率 💡💡💡在YOLOv5中如何使用 1）iAFF加入Neck替代Concat；   💡💡💡Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络 💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不...

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是实现级联群体注意力机制CascadedGroupAttention，其主要思想为增强输入到注意力头的特征的多样性。与以前的自注意力不同，它为每个头提供不同的输入分割，并跨头级联输出特征。这种方法不仅减少了多头注意力中的计算冗余，而且通过增加网络深度来提升模型容量，亲测在我的25个类别的数据上，大部分的类别均有一定的涨点效果，仅有部分的类别保持不变，同时给该注意力机制含有...