即插即用篇 | YOLOv8 引入 NAM 注意力机制 | 《NAM: Normalization-based Attention Module》
论文名称：《NAM: Normalization-based Attention Module》 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12419.pdf 代码地址：https://github.com/Christian-lyc/NAM 文章目录 1 原理 2 源代码 3 添加方式 4 模型 yaml 文件 template-backbone.yaml template-small.y...
【文献阅读】A Fourier-based Framework for Domain Generalization（基于傅立叶的领域泛化框架）
原文地址：https://arxiv.org/abs/2105.11120 摘要 现代深度神经网络在测试数据和训练数据的不同分布下进行评估时，存在性能下降的问题。领域泛化旨在通过从多个源领域学习可转移的知识，从而泛化到未知的目标领域，从而解决这一问题。本文提出了一种新的基于傅里叶的域泛化视角。主要假设是傅里叶相位信息包含高级语义<1>，不容易受到域移位的影响。为了迫使模型捕获相位信息，我们开发了一种新的基于傅立叶...
Pytorch中Group Normalization的具体实现
Group Normalization (GN) 是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。与批归一化（Batch Normalization）不同，Group Normalization 不依赖于小批量数据，因此在训练和推断过程中的性能更加稳定。 下面是 Group Normalization 的具体实现步骤： 输入: 输入张量 x，形状为 (N, C, H, W, ...
高效的 Json 解析框架 kotlinx.serialization
erTypeHierarchyAdapter 方法；如果只需要为某个具体的 Java 对象或类型注册自定义的序列化和反序列化逻辑，则可以使用 TypeAdapter。三、用 kotlinx.serialization 进行Kotlin JSON序列化Gson 是针对 java 对象的序列化框架。基于 Kotlin 对象使用 Gson 框架，会失去 Kotlin 的一些重要特性，比如： 非空类型安全。比如 Kot...
理解ASP.NET Core - 全球化&本地化&多语言(Globalization and Localization)
以选择最适合的语言浏览页面内容。毫无疑问，为网站提供多种语言，页面内容本地化，大大扩展了受众范围，提升了用户体验。名词术语为了更好地理解下面的内容，我们先来了解一下行业内通用的名词术语： Globalization (G11N)：全球化，即使应用支持不同语言和区域的过程。G11N 是首字母、尾字母和它们之间字母的个数组成的，下同，不再赘述。Localization (L10N)：本地化，即针对特定语言和区域自...
Transformer的Encoder为什么使用Lay Normalization而不是BatchNormalization?
Lay Normalization: LN Batch Normalization: BN 一、为什么要进行Normalize呢？ 在神经网络进行训练之前，都需要对于输入数据进行Normalize归一化，目的有二： 能够加快训练的速度。提高训练的稳定性。 先看图，LN是在同一个样本中不同神经元之间进行归一化，而BN是在同一个batch中不同样本之间的同一位置的神经元之间进行归一化。 BN是对于相同的维度进行归一化...
GENERALIZATION THROUGH MEMORIZATION: NEAREST NEIGHBOR LANGUAGE MODELS
Abatract 我们引入了kNN-LMs，它扩展了一个预先训练的神经语言模型（LM），通过与k个最近邻（kNN）模型线性插值。最近邻是根据预先训练好的LM嵌入空间中的距离进行计算的，并可以从任何文本集合中提取，包括原始的LM训练数据。 定性地说，该模型在预测罕见的模式方面特别有用，如事实知识。总之，这些结果强烈地表明，学习文本序列之间的相似性比预测下一个单词更容易，而最近邻搜索是一种在长尾进行语言建模的有效方法...
图像平均减法与BatchNormalization - Caffe
本文介绍了图像平均减法与BatchNormalization - Caffe的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我对Caffe中的图像预处理有疑问。 当我在我的caffemodel中使用BatchNormalization Layer时，我是否仍然需要在训练阶段开始之前的所有训练中的预处理步骤图像均值减法？或者这是在BatchNormalization ...
XmlSerialization集合为阵
本文介绍了XmlSerialization集合为阵的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想序列化需要使用同一名称的多个元素的自定义类。我已经使用xmlarray尝试过，但它包装他们在另一个元素。 我想我的XML看起来像这样。 ＆LT;根＆GT; ＆LT;树＆GT;一些文字＆lt; /棵＆GT; ＆LT;树＆GT;一些文字＆lt; /...