npm install --save codemirror/addon/edit/matchbrackets

To install them, you can run: npm install --save codemirror/addon/edit/matchbrackets codemirror/addon/hint/show-hint codemirror/addon/hint/show-hint.css codemirror/addon/hint/sql-hint codemirror/addon/sel...

ICLR24大模型提示(2/11) | BatchPrompt:多样本批量提示事半功倍

,使用单个数据样本进行提示可能不再是一种有效的方式。提高效率的一个直接策略是在 token 限制内对数据进行批处理(例如,gpt-3.5-turbo 为 8k;GPT-4 为 32k),我们称之为 BatchPrompt。对于使用批处理数据进行提示,我们有两个初步观察结果。首先,我们发现与单一数据提示相比,在较长的上下文中使用批处理数据进行提示必然会导致性能下降。其次,由于解码器上下文的相应变化,语言模型...

Ratchet websocket token 验证

Ratchet websocket token 验证 in javascript: new WebSocket('ws://server.com:8080?token=secret') in php: public function onOpen(ConnectionInterface $conn){ $querystring = $conn->httpRequest->getUri()->getQu...

【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size

【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size 🌵文章目录🌵 🎓 一、引言💡 二、batch_size的概念与作用2.1 为什么需要batch_size?2.2 小批量梯度下降的优点 🔍 三、如何选择合适的batch_size💻 四、代码示例📈 五、batch_size对训练的影响🔍 六、如何调整batch_size📚 七、总结与展望    🎓 一、引言   在深度学习的世界中,batc...

AQS解密:深入理解 CountDownLatch, Semaphore 和 CyclicBarrier

开发者能够通过使用简单的回调方法(如tryAcquire、tryRelease等)来实现复杂的并发控制逻辑。许多并发工具类,如ReentrantLock, Semaphores, CountDownLatches和CyclicBarriers等,都是基于AQS构建的。 1.2 AQS在并发控制中的作用 AQS提供内部支持,用于实现大范围的同步器。而同步器的功能归结于:在多线程访问某个资源时,能够确保任一时...

BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm

可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然后用均值和方差来标准化这个batch的数据,并且随着不同的batch经过网络,均值和方差都在做累计平均。在测试的时候就直接作为标准...

【Vue3】监听器watch的使用

时不需要写 .valuereactive数据getter函数,「返回一个值的函数」以上所有数据的集合 「数组」 语法 注意: 当value为ref数据时,不同于其他地方使用,不需要加.value。 watch(value,(newValue,oldValue)=>{...处理函数},{deep:true,......}) 参数说明 监听的数据回调函数,第一个参数为newValue,即修改后的当前值;第二个...

【Vue】computed与watch

} methods方法 作用:给实例提供一个方法,调用以处理业务逻辑 语法: 写在methods配置项中 作为方法,需要调用 -> this.方法名() {{方法名()}} @事件名="方法名" watch 作用:监视数据变化,执行一些业务逻辑或异步操作 语法: 简单写法: 简单类型数据,直接监视 watch:{ "obj.words" (newValue,oldValue){ console.log(...

maven-install-plugin:2.4:install (default-cli) on project ability-dispatch:

goal org.apache.maven.plugins:maven-install-plugin:2.4:install (default-cli) on project ability-dispatch: The packaging for this project did not assign a file to the build artifact 解决方案:不要用Plugins下面 的 ins...

BatchNorm介绍:卷积神经网络中的BN

可以对数据进行处理让数据消除共线性,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层,在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差,然后用均值和方差来标准化这个batch的数据,并且随着不同的batch经过网络,均值和方差都在做累计平均。在测试的时候就直接作为标准...
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