A Geolocation Databases Study(2011年)第三部分:Evalution Model

下载地址:A Geolocation Databases Study | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore 被引次数:195 3. The Evalution Model A. Building PoP Maps PoP是一组路由器,它们物理上位于同一栋建筑或校园。在大多数情况下,[15],[36]PoP由两个或多个主链/核心路由器和一些客户端/访问路由器组成...

Spark面试整理-Spark集成HBase

Apache Spark与Apache HBase的集成允许Spark直接从HBase读取和写入数据,利用Spark的强大计算能力处理存储在HBase中的大规模数据。以下是Spark集成HBase的关键方面: 1. 添加HBase依赖 要在Spark项目中使用HBase,需要在项目的构建文件中添加HBase客户端的依赖。例如,在Maven项目中,你需要添加如下依赖: <dependency> <grou...

浅谈base64编码

(1)base64是什么 Base64编码,是由64个字符组成编码集:26个大写字母A~Z,26个小写字母a~z,10个数字0~9,符号“+”与符号“/“。Base64编码的基本思路是将原始数据的三个字节拆分转化为四个字节,然后根据Base64的对应表,得到对应的编码数据。 当原始数据凑不够三个字节时,编码结果中会使用额外的符号“=”来表示这种情况。 (2) base64原理 下面是一个Base64 编...

MBD(Model-Based Design)在汽车软件开发中的应用

MBD(Model-Based Design)在汽车软件开发中的应用已经成为提高开发效率、降低错误率、加快上市时间的重要方法。以下是关于MBD开发汽车软件的详细介绍和经验分享。 概述 MBD是一种系统开发的范式,它侧重于使用图形化模型来表示系统的各个方面,从而实现对复杂系统的高效设计、分析和测试。在汽车软件开发中,MBD方法允许工程师使用模型来描述系统的行为和性能,然后自动或半自动地从这些模型生成代码,最...

【Go】 编码解码基础,encoding标准库:base64、binrary、json、xml、gob、hex、pem、csv

         目录 base64 binary json xml CSV GOB HEX PEM 总结         在 Go 语言中,encoding 标准库提供了多种用于数据编码和解码的包,如 asn1、base64、binary、json、xml 等。下面我将分别介绍这些包的基本使用方法。 base64   encoding/base64 包用于处理 Base64 编码,这是一种常见的用于在文...

A complete evaluation of the Chinese IP geolocation databases(2015年)

下载地址:A Complete Evaluation of the Chinese IP Geolocation Databases | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore 被引用次数:12 Abstract 直接查询IP地理定位数据库是确定具有相应IP地址的主机所在的地理位置的一种方便而广泛的方法。然而,互联网上的许多数据库可能不能像他们所声称的那样提供...

IP Geolocation Databases: Unreliable?(2011年)

下载地址:IP geolocation databases: unreliable?: ACM SIGCOMM Computer Communication Review: Vol 41, No 2 被引用次数:472  Abstract IP地理定位最广泛使用的技术是建立一个数据库,以保持IP块和地理位置之间的映射。有一些数据库是可用的,并且经常被互联网上的许多服务和网站所使用。与人们普遍认为的相反,...

【HBase】HBase深度解析:特性、实战应用及核心流程全景

HBase 是一个开源的、非关系型的分布式数据库(NoSQL),它建立在 Hadoop 文件系统(HDFS)之上。HBase 旨在存储海量的稀疏数据集,这种数据集通常是由用户界面事件、消息系统、传感器设备等产生的时间序列数据。它是 Google BigTable 的开源实现,由 Apache 软件基金会管理。HBase 能够提供实时读写访问大规模数据集的能力,并能够确保数据的可伸缩性和弹性。 HBase...

【HBase】HBase高性能架构:如何保证大规模数据的高可用性

HBase高性能原理 HBase 能够提供高性能的数据处理能力,主要得益于其设计和架构的几个关键方面。这些设计特点使得 HBase 特别适合于大规模、分布式的环境中进行高效的数据读写操作。以下是 HBase 高性能的主要原因: 1. 基于列的存储 HBase 是一个列式数据库,这意味着数据是按列族存储的。这种存储方式有几个优势: 存储优化:列存储允许更好的压缩率和更有效的数据存储,尤其是在含有大量相同类...

【大数据运维】Hbase shell 常见操作

据1.1. 查询全部1.2. 过滤rowkey1.3. 过滤列1.4. 列族查询 2. get:查询一条1.1. 指定rowkey1.2. 过滤值1.3. 过滤列 先进入到shell中 ./bin/hbase shell -- 查看Hbase服务器状态status -- 查看当前数据库中有哪些表list -- 列出一些表的详细信息describe 'book'   一. DDL 1. 表的DDL 1...
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2024-04-20 17:19:39 1713604779