DeepSeek 提示词：常见指令类型
DeepSeek 提示词：常见指令类型 引言 在当今快速发展的技术环境中，指令类型的设计与应用成为了人机交互、自动化流程以及智能系统开发中的核心议题。无论是简单的命令行工具，还是复杂的人工智能系统，指令的设计都直接影响到系统的易用性、效率以及用户体验。本文将深入探讨三种常见的指令类型：命令式指令、开放式指令以及条件约束，并详细分析它们的设计原理、应用场景以及在实际开发中的最佳实践。 命令式指令，如“请总结以下内...
工程院院士与DeepSeek过了一招 可以帮助进行更全面的分析！
工程院院士与DeepSeek过了一招【工程院院士与DeepSeek过了一招】近日，DeepSeek在全球科技领域激起千层浪，引发了各界的广泛热议与深度思考。中国工程院院士与DeepSeek过了一招！工程院院士康绍忠表示，deepseek实际上它就取决于你网上到底有多少个相关的信息，然后才能给你做出这个判断。这个事情确实还是有个过程。现在水利部在大力推动这个数字孪生灌区的建设。但是现在什么呢？第一，我们的基础设施可...
智慧交锋!工程院院士与DeepSeek过了一招 深度剖析DeepSeek并询问农业水土工程未来何在？
工程院院士与DeepSeek过了一招【工程院院士与DeepSeek过了一招】近日，DeepSeek这一创新技术如同一颗重磅炸弹，在全球科技领域激起了轩然大波，迅速成为各界热议的焦点，引发了行业内外的深度思考与广泛讨论。在这场科技风暴中，中国工程院院士康绍忠也亲自下场，与DeepSeek展开了一场智慧交锋。康绍忠院士指出，DeepSeek之所以能够在短时间内引发如此大的反响，背后离不开信息量支撑。只有掌握了足够多的...
OceanBase接入DeepSeek，AI落地改写行业规则
当硅谷用天价API收割市场时，中国技术圈已悄然完成一场颠覆性创新，国产分布式数据库OceanBase与AI大模型DeepSeek的深度联姻，正以低存储成本以及高效率推理的组合拳，重新定义企业级知识库的标准。 DBA与IT工程师们，这场技术革命将如何改写你们的运维剧本？接下里小编就教你在OceanBase上用DeepSeek搭建企业私有化知识库。 1.前提条件 1.可用的事务型（MySQL）OB集群实例或者共享实...
DeepSeek架构革命：动态异构计算
DeepSeek架构革命：动态异构计算 引言 在人工智能领域，模型的规模和复杂性正以惊人的速度增长。从最初的百万参数模型到如今的万亿参数模型，AI技术的进步不仅带来了更高的精度和更强的泛化能力，也带来了前所未有的计算挑战。如何在有限的硬件资源下高效地训练和推理这些庞大的模型，成为了业界亟待解决的核心问题。DeepSeek架构的诞生，正是为了解决这一难题。 DeepSeek架构的核心思想是动态异构计算，即通过智能...
SpringBoot调用DeepSeek
引入依赖 <dependency> <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.4.5</version></dependency> 配置 deepseek: api-key: sk-****** base-url: https://api.d...
绝了！k3s (k8s) 安装 ollama 运行 deepseek 全流程揭秘，yaml全公开
s (k8s) 环境搭建与 ollama 相关 yaml 文件部署在容器编排的世界中，k3s (k8s) 无疑是备受瞩目的存在。此次聚焦在 k3s (k8s) 环境下安装 ollama，并实现运行 deepseek。首先映入眼帘的是一个关键的 yaml 文件 ——ollama.yaml 。这个文件犹如整个部署流程的指挥棒，规定各项参数和配置信息。ollama.yaml 内容如下：# https://cloud...
DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 对比分析：从技术与应用场景的角度深入探讨
文章目录 一、DeepSeek：知识图谱与高效信息检索1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 二、Grok：通用人工智能框架1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 三、ChatGPT：聊天机器人与通用对话系统1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 四. 三者比较：优缺点分析1. 功能定位2. 技术特点3. 应用场景4. 优缺点总结 在人工智能领域，随着技术的...
DeepSeek R1 训练策略4个阶段解析
DeepSeek R1 训练策略解析 DeepSeek R1 训练策略解析1. 冷启动监督微调（Cold Start SFT）**该阶段的主要目标**： 2. 面向推理的强化学习（RL for Reasoning）**该阶段的主要目标**： 3. 拒绝采样和监督微调（Rejection Sampling & SFT）**该阶段的主要目标**： 4. 面向全部场景的强化学习（RL for All Scenario...
【行业解决方案篇九】【DeepSeek能源勘探：地震波数据智能解释】
油气层，扫描仪换成总长300公里的地震波阵列，这操作难度直接飙升到地狱级。传统油气勘探行业有个扎心数据：全球钻井成功率长期徘徊在35%左右，相当于每打三口井就有两口是废井，烧掉的钱能把迪拜塔铺满黄金。DeepSeek团队用五年时间憋出的大招，到底藏着什么黑科技？咱们这就来扒个底朝天。 第二章 地震数据：藏在声波里的地下密码 2.1 地震波数据的"基因图谱" 当震源车（业内叫"可控震源"）在地上跺脚时，产生的地震波...