综述类论文_Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection（重要）
文章目录 Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection: Approaches, Datasets and Comparative Study摘要存在的问题论文贡献1. 基于机器学习的加密流量检测模型的总体框架1.1 Research Target（研究目标）1.2 Traffic Dataset Collection（流量数据集收集）1.3...
mmdetection训练得到的权重/checkpoints文件分析
这篇文章对mmdetection训练得到的模型权重，或者说checkpoints文件进行分析，一般模型保存在work-dir文件夹下，具体路径要参考训练用到的config，即配置文件。保存的模型一般是.pt的文件。 .pt模型文件读取方法 这种模型文件可以用torch.load（）函数进行解析 import torch pth_path = 'work-dir/your_check_point.pt'model ...
PIX2SEQ: A LANGUAGE MODELING FRAMEWORK FOR OBJECT DETECTION
文章目录 ABSTRACT1 INTRODUCTION2 pix2seq框架2.1SEQUENCE CONSTRUCTION FROM OBJECT DESCRIPTIONS2.2 ARCHITECTURE, OBJECTIVE AND INFERENCE2.3 SEQUENCE AUGMENTATION TO INTEGRATE TASK PRIORS 3 EXPERIMENTS3.1 EXPERIMENTAL...
MMDetection(3D)中的Hook与Runner简介（含EvalHook的介绍）
参考：MMCV 核心组件分析(六): Hook - 知乎、MMCV 核心组件分析(七): Runner - 知乎 1.Runner（执行器） MMDetection(3D)中，最常用的Runner是EpochBasedRunner。下面以EpochBasedRunner为例介绍Runner。run()函数是Runner的关键函数，其代码如下（其中的call_hook()函数可暂时忽略）： def r...
MMDetection3D的运行流程（数据流动情况）
可能会进一步进入到主干、颈部或检测头的forward函数以及检测头的get_loss函数中，嵌套调用比较复杂。 训练时，DETECTOR.forward函数的输出是各项损失的字典。MMDetection3D会自动进行反向传播更新模型权重。 3. 验证流程 若要在训练的同时进行验证，需要满足两个条件：一是配置文件中需要包含验证数据集的设置；二是在train.py文件的最后，train_...
ubuntu16.04安装mmdetection库
ubuntu16.04安装mmdetection库.md一，前言1.1，更新 pip 和 conda下载源在下载安装好 python3+pip 或 anconda3 的基础上，建议更新为清华/阿里镜像源（默认的 pip 和 conda下载源速度很慢）。1，pip** 更新下载源为清华源的命令**如下:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsi...
CLRNet: Cross Layer Refinement Network for Lane Detection——论文简述
一、简介 CLRNet充分利用了低层次特征和高层次特征，因为两者是互补的，先基于高层次特征侦测道路，再基于底层次特征进行调优；由于遮挡的存在，使用ROIGather进行全局信息的收集，在ROI道路特征和全局特征图之间建立联系；损失函数使用Line IOU loss，将车道线作为一个整体来进行回归，从而提高定位的准确率。 如下是车道检测中会出现的问题。 二、模型 2.1 车道表示 使用Lane Prior（192个...
Linux下MMDetection环境配置
all mmcv-full==1.5.3 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/index.html 注意: MMDetection版本和MMCV版本存在兼容性问题。具体可参考官网。 克隆MMDetection项目 git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git 切换...
【Anchor Based Detection】原理和源码讲解目录导航
前言一、YOLOv3源码讲解导航二、YOLOv5源码讲解导航三、SSD源码讲解导航 前言 最近在整理研究生期间看过的一些论文和源码，主要是检测这一块。后续会把我看过的代码按照Anchor Based Detection、Anchor Free Detection和Transformer Based Cls&Det三大类进行讲解。 这里主要是Anchor Based Detection，目前已讲解完的Anchor B...
IEEE UV 2022 “Vision Meets Algae” Object Detection Challenge BaseLine
IEEE UV 2022 “Vision Meets Algae” Object Detection Challenge BaseLine 前言 上午看到天池有了一个新的Challenge,没什么精力去想方案写paper打比赛,但是花了一上午“站在巨人的肩膀上”写了一个Baseline供大家参考. 首先报名参加,下载数据集并解压,大致长这样 这里test_images下面原始是没有.cache的,是后面测试的时候...