LeetCode //C - 239. Sliding Window Maximum

239. Sliding Window Maximum You are given an array of integers nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers ...

Master JavaScript Coding

Master JavaScript Coding Streamline Sencha Ext JS development with ChatGPT to effortlessly craft rich interactive JavaScript applications. Sencha Ext JS is a comprehensive JavaScript framework for b...

使用 OpenAI 的 text-embedding 构建知识向量库并进行相似搜索

OpenAI的embedding模型的使用        首先第一篇文章中探讨和使用了ChatGPT4的API-Key实现基础的多轮对话和流式输出,完成了对GPT-API的一个初探索,那第二步打算使用OpenAI的embedding模型来构建一个知识向量库,其实知识向量库本质上就是一个包含着一组向量的数组,然后通过查询输入文本生成的向量和数据库文本中的向量的余弦相似度来进行相似度判断,在使用的过程中还是...

WorldCoder, a Model-Based LLM Agent: Building World Models by Writing Code

Q: 这篇论文试图解决什么问题? A: 这篇论文试图解决的问题是如何让人工智能(AI)系统能够像人类一样通过与环境的少量交互来快速学习、理解和传递其对事物运作方式的知识。具体来说,论文提出了一个名为WorldCoder的模型,它通过编写代码来构建世界模型,以此来解释其与环境的交互,并在不确定的情况下保持乐观,以实现更好的样本效率和计算效率。WorldCoder的目标是通过学习世界模型来实现以下能力: 快...

2024年noc比赛Coding创意编程赛项-创意实验室初赛模拟题

【单选题】 1.角色本来面向的方向是右方,执行下方积木后,角色面向的方向是() A.面向右上方 C.面向左上方 B.面向右下方 D.面向左下方 2.下列选项中关于图中按钮功能说法错误的是() A."本地传”按钮可以从本地电脑上传素材 B."重新画”按钮可以自己设计素材 C"选一选”按钮可以直接从网站下载素材 D.三个按钮都可以添加新的角色 6.下列关于人工智能的描述,不正确的选项是() A.目前的人工智能...

语言模型中“嵌入”(embedding)概念的介绍

       嵌入(embedding)是一种尝试通过数的数组来表示某些东西“本质”的方法,其特性是“相近的事物”由相近的数表示。 1.嵌入的作用        嵌入(Embedding)是一种将高维、离散或符号形式的数据转换为低维连续向量表示的方法。这些连续的数值数组能够捕捉原始数据中难以直接度量和计算的内在特征和关系。在自然语言处理(NLP)领域,嵌入通常用来表示单词、短语或整个文档,通过这种方式,模...

解决错误:nested exception is org.apache.ibatis.binding.BindingException

mybatis报错信息: 网上搜到的解决办法: 一、多个参数使用@Param注解标识 对于多个参数的情况,mapper.java中用注解标识参数, mapper.xml中才能识别到其值 正确示例: mapper.java void save(@Param("userId")Integer userId, @Param("roleId")Integer roleId); mapper.xml INSERT...

C#单向链表实现:Append,Move,Delete,InsertAscending, InsertUnAscending,Clear

表定义 二、链表设计  1.先定义一个结点类(Node) 2.再定义链表类(LinkedList)并依次设计其方法 3.再实现删除方法 4.再实现Insert 的方法 5.再增加InsertAscending升序插入 6.再增加 InsertUnAscending 的方法 7.再增加一个Clear方法,清空链表 8.再增加GetCurrentValue()方法取得当前的值 三、设计一个Main方法演示上述...

自然语言处理中关键概念——词嵌入(Word Embedding

       词嵌入(Word Embedding)是一种在自然语言处理中广泛使用的表示方法,它将离散的词汇表中的每个词转换为一个连续向量空间中的稠密向量。这种低维度实数向量能够捕捉词语之间的语义和句法关系。        通过训练神经网络模型(如word2vec、GloVe或FastText等),可以在大规模文本语料库上学习到这些词嵌入。经过预训练后,每个单词会被映射到一个固定长度的向量上,这个向量可以...

提示工程(Prompt Engineering)、微调(Fine-tuning) 和 嵌入(Embedding

目录 提示工程(Prompt Engineering)微调(Fine-tuning)LoRA微调 嵌入(Embedding) 提示工程(Prompt Engineering) 如果没有良好的提示设计和基础技术,模型很可能产生幻觉或编造答案,其危险在于,模型往往会产生非常有说服力和看似合理的答案,因此必须非常小心地设计安全缓解措施和地面模型的事实答案,所以提示工程应运而生。 微调(Fine-tuning)...
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