Node.js精进（12）——ElasticSearch
ElasticSearch（简称 ES）是一款基于 Lucene 的分布式、可扩展、RESTful 风格的全文检索和数据分析引擎，擅长实时处理 PB 级别的数据。一、基本概念1）LuceneLucene 是一款开源免费、成熟权威、高性能的全文检索库，是 ES 实现全文检索的核心基础，而检索的关键正是倒排索引。2）倒排索引索引的目的是加快查询速度，尽快查出符合条件的数据。正排索引就像翻...
【活动通知】2023 Elastic Meetup 北京站将于12月2日下午1点30在北京召开
《2023 Elastic Meetup 北京站》活动将于 12 月 2 日下午 1 点 30 在北京市海淀区西北旺东路10号腾讯北京总部大楼213会议室举办，届时将有行业专家及知名企业分享他们在 Elasticsearch 应用中的经验与观点，带来最前沿的技术分享与思想碰撞。 请使用电脑浏览器在Elastic 中国社区官方博客_Elastic,Elasticsearch,Kibana-CSDN博客 点击 “...
Elasticsearch备份与还原：使用elasticdump
在数据管理的世界里，备份和还原数据是重中之重的日常工作，特别是对于Elasticsearch这样的强大而复杂的搜索引擎。备份不仅可以用于灾难恢复，还可以在数据迁移、测试或者升级等场景中发挥重要作用。 在本博客中，我们将会重点介绍如何使用一个非常实用的工具——elasticdump——来对Elasticsearch数据进行备份和还原。我们会覆盖单索引备份还原，全部索引备份还原以及特定前缀索引的备份还原。 注：我...
从白日梦到现实：推出 Elastic 的管道查询语言 ES|QL
作者：George Kobar, Bahubali Shetti, Mark Settle 今天，我们很高兴地宣布 Elastic® 的新管道查询语言 ES|QL（Elasticsearch 查询语言）的技术预览版，它可以转换、丰富和简化数据调查。 ES|QL 由新的查询引擎提供支持，通过并发处理提供高级搜索功能，无论数据源和结构如何，都可以提高速度和效率。 通过在单个屏幕上创建聚合和可视化来快速解决问题，以实...
【ElasticSearch系列-07】ES的开发场景和索引分片的设置及优化
ElasticSearch系列整体栏目 ES的开发场景和索引分片的设置及优化 一，ES的开发场景和索引分片的设置及优化1，ES应用场景1.1，信息搜索库1.2，时间序列库 2，分片的设计和管理2.1，单个分片2.2，多个分片2.2.1，算分不准原因 2.3，分片的设计2.3.1，分片类型选择以及优缺点2.3.2，主分片设计与案例2.3.3，副本分片设计 3，ElasticSearch底层读写原理3.1，数据的...
Elasticsearch：在 ES|QL 中使用 DISSECT 和 GROK 进行数据处理
地址，以便你可以找到最活跃的 IP 地址。 对于使用过 Logstash 及 Ingest pipeline 的开发者来说，DISSECT 及 GROK 对你们来说并不陌生。你可以参阅如下的文章： Elasticsearch：深入理解 Dissect ingest processor Elasticsearch：Dissect 和 Grok 处理器之间的区别 Logstash：使用 dissect 导入 CS...
【ElasticSearch系列-06】Es集群架构的搭建以及集群的核心概念
ElasticSearch系列整体栏目 Es集群架构的搭建以及集群的核心概念 一，深入理解es集群架构的底层原理1，集群的核心概念1.1，节点以及节点类型1.2，请求和响应流程1.3，分片 2，集群搭建2.1，es集群搭建2.2，kibana安装 3，X-pack安全认证4，Node结点类型4.1，不同结点的配置4.2，单一职责的好处 一，深入理解es集群架构的底层原理 前面讲解了es的安装，基本使用等，接下...
Elastic SQL 输入：数据库指标可观测性的通用解决方案
作者：Lalit Satapathy, Ishleen Kaur, Muthukumar Paramasivam Elastic® SQL 输入（metricbeat 模块和输入包）允许用户以灵活的方式对许多支持的数据库执行 SQL 查询，并将结果指标提取到 Elasticsearch®。 本博客深入探讨了通用 SQL 的功能，并为高级用户提供了各种用例，以将自定义指标引入 Elastic®，以实现数据库可观察...
如何在 Elasticsearch 中使用 Openai Embedding 进行语义搜索
dding'] 是给定文本的嵌入向量。 ada-002 模型的向量大小为 1536 个浮点数，输入的最大标记为 8191 个标记。 存储和搜索 有多种数据库选择来存储嵌入向量。 在本文中，我们将探索 Elasticsearch 来存储和搜索向量。 Elasticsearch 有一个预定义的向量数据类型，称为 “密集向量”。 为了存储嵌入向量，我们需要创建一个索引，其中包括一个文本字段和一个嵌入向量字段。 PUT...
Elasticsearch：使用 Elasticsearch 进行语义搜索
。自然语言理解：它理解复杂的查询，使自然语言交互更加有效。消除歧义：它解决歧义查询，根据用户行为和上下文提供准确的结果。个性化：语义搜索从用户行为中学习以获取定制结果，从而随着时间的推移提高相关性。 Elastic Search 中的语义搜索 Elastic Search 提供语义搜索，重点关注搜索查询的含义和上下文，而不仅仅是匹配关键字。 它使用自然语言处理（NLP）和向量搜索来实现这一目标。 Elastic...