Slow-Fast使用教程2023.5.30

项目地址 安装教程 首先参考官方安装必须的包并下载项目文件:https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/INSTALL.md 安装注意: 最好使用Linux系统,如果是windows系统,请注意Vsual Studio的版本和CUDA的版本要对应,否则有些东西无法编译。教程的最后一步先不要管: 运行前的准备 1.下载权重文件 ‘SLOWF...

FastJson应用与高性能优化

FastJson应用与高性能优化 一、简介1. FastJson概述2. FastJson历史版本 二、FastJson应用1. FastJson的序列化与反序列化2. FastJson的性能优势3. 将FastJson应用到实际场景中 三、高性能优化1. 对FastJson本身的优化a. 编译细节优化b. JVM调优c. 其他优化方法介绍 2. 对数据源的优化a. 数据提取与整合方面b. 去掉冗余字段...

三分钟fastgpt+laf实现chatgpt AI知识库

Laf官网,注册账号 新建应用,直接新建免费的进行测试 创建云函数 复制代码 点击发布 Step2 公众号准备 给公众号设置laf地址 获取wx appId和secret 验证laf地址 Step3 FastGpt准备 获取apikey 获取modelId 替换Laf变量 测试 QA 发送消息后无响应 准备账...

一文读懂面试官都在问的Fastjson漏洞

Fastjson1.2.24-RCE漏洞漏洞简介 fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。即fastjson的主要功能就是将Java Bean序列化成JSON字符串,这样得到字符串之后就可以通过数据库等方式进行持久化了。指纹特征 根据返回包判断任意抓个包,提交方式...

FastReport.Net & FastReport.Core 2023.2.15 Crack

快速报告.NET .NET 7 的报告和文档创建库 FastReport.Net & FastReport.Core适用于 .NET 7、.NET Core、Blazor、ASP.NET、MVC 和 Windows 窗体的全功能报告库。它可以在 Microsoft Visual Studio 2022 和 JetBrains Rider 中使用。 快速报告.NET 利用 .NET 7、.NET Core、...

Poe – Fast AI Chat 一款集成AI工具

前言Poe – Fast AI Chat是由知名问答社区 Quora 开发的 AI 产品,提供实时在线与多个 AI 机器人交流的功能。在去年12月,Quora首次推出Poe作为封闭测试版,并于2月份向所有 iOS 用户开放。Poe支持 web 端和 iOS 客户端,安卓版本会在后续发布。目前,ChatGPT、Sage、Dragonfly、Claude 机器人都可以免费、无限制、实时使用,只需要一个邮箱即...

一起读源码 —— Fastjson 的核心方法及其实现原理

源码介绍 Fastjson 是阿里巴巴开源的一个 Java 工具库,它常常被用来完成 Java 的对象与 JSON 格式的字符串的相互转化。 此文读的源码是撰写此文时 Fastjson 的最新的发布版本,即 1.2.83 下载源码 请前去 github 找到 release 最新版下载后解压,地址为:https://github.com/alibaba/fastjson/releases/tag/1.2...

https访问fastdfs图片

.cnblogs.com/ghjbk/p/6744131.html 获取ssl证书 将ssl证书,拷贝到服务器的一个目录下 nginx添加 http_ssl_module 最开始安装的nginx只有 fastdfs-nginx-module 模块,,如果需要使用https访问必须指定启用 http_ssl_module 模块,该模块提供了 SSL/TLS 功能,使得nignx可以通过 https协议提供加...

带你了解关于FastAPI快速开发Web API项目中的模板和Jinja

本文分享自华为云社区《FastAPI 快速开发 Web API 项目: 模板和 Jinja 介绍》,作者:宇宙之一粟。什么是 Jinja模板是全栈 Web 开发的重要组成部分。使用 Jinja,您可以构建丰富的模板,为您的 Python Web 应用程序的前端提供支持。Jinja 是一个用 Python 编写的模板引擎,旨在帮助 API 响应的渲染过程。在每种模板语言中,都有变量被替换为实际传递给...

YOLOv8 更换主干网络之 FasterNet

由于运算符的频繁内存访问,尤其是深度卷积。因此,本文提出了一种新的partial convolution(PConv),通过同时减少冗余计算和内存访问可以更有效地提取空间特征。基于PConv进一步提出FasterNet,在广泛的设备上实现了比其他网络高得多的运行速度,而不影响各种视觉任务的准确性。同时,实现了令人印象深刻的83.5%的TOP-1精度,与Swin-B不相上下,同时GPU上的推理吞吐量提高了4...
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