从零开始学howtoheap:理解fastbins的堆块重叠的问题2

介绍了多种堆利用技术,后续系列实验我们就通过这个教程来学习。环境可参见从零开始配置pwn环境:从零开始配置pwn环境:从零开始配置pwn环境:优化pwn虚拟机配置支持libc等指令-CSDN博客 1.fastbins的overlapping_chunks_2攻击 同样是堆块重叠的问题,前面那个是在chunk已经被free,加入到了unsorted bin之后,再修改其size值,然后malloc一个不一样...

FastBee开源物联网平台2.0开源版发布啦!!!

一、项目介绍 物美智能(wumei-smart)更名为蜂信物联(FastBee)。 FastBee开源物联网平台,简单易用,更适合中小企业和个人学习使用。适用于智能家居、智慧办公、智慧社区、农业监测、水利监测、工业控制等。 系统后端采用Spring boot;前端采用Vue;消息服务器采用EMQX;移动端支持微信小程序、安卓、苹果和H5采用Uniapp;数据库采用Mysql、TDengine和Redis...

【PyTorch实战演练】Fast R-CNN中的RoI(Region of Interest)池化详解

文章目录 0. 前言1. ROI池化的提出背景2. RoI池化的结构与工作原理3. RoI池化的作用及意义4. RoI使用示例 0. 前言 本文基于Ross Girshick在2015年发表的论文Fast R-CNN 讲解在Fast R-CNN中的RoI池化的作用及原理。 1. ROI池化的提出背景 在目标检测领域,早期的方法R-CNN(Region-based Convolutional Neural...

MidJourney笔记(10)-faq-fast-help-imagine-info-public-stealth

服务器中使用可快速生成流行提示工艺频道常见问题解答的链接。 不过这个命令,我也是没有找到入口,之前还能在MidJourney的频道里使用,然后最近发现没有权限,有点奇怪。不知道系统又做了什么升级。 /fast 切换到快速模式。 ...

Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别

前言 这篇博客针对《Python+Torch+FasterCNN网络目标检测识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤        1. 主要代码        2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件        1. VS2019, Qt        2. C++ 二、使用步骤 代码如下(示例): # coding:u...

FastGPT的安装部署

安装docker和docker-compose 下载更改配置文件 mkdir fastgptcd fastgptcurl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.ymlcurl -O https://raw.githubusercontent.com/...

FastApi-快速入门1

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic)。最快的 Python web 框架之一。高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%。更少 bug:减少约 40% 的人为(开发...

探索效率与可扩展性:MinIO图片服 VS FastDFS图片服

目录 1、前言 2、背景知识 2.1 Minio图片服的概述 2.2 FastDFS图片服的概述 3、性能比较 3.1 存储性能比较 3.1.1 对比上传速度和下载速度 3.1.2 比较两者的读写性能 3.2 负载均衡性能比较 4、可扩展性比较 4.1 横向扩展性性能比较 4.2 纵向扩展性性能比较 5、结语 1、前言         现代互联网应用中,图片服务是必不可少的组件之一。它们负责存储、管理和提...

基于源码去理解Iterator迭代器的Fail-Fast与Fail-Safe机制

在线程安全的问题,例如ArrayList,若在多线程环境下,迭代遍历过程中存在其他线程对这类集合进行修改的话,就可能导致不一致或者修改异常问题,因此,针对这种情况,迭代器提供了两种处理策略:Fail-Fast(快速失败)和Fail-Safe(安全失败)。先简单介绍下这两种策略——1. Fail-Fast(快速失败)机制快速失败机制是指集合在迭代遍历过程中,其他多线程或者当前线程对该集合进行增加或者删...

第95步 深度学习图像目标检测:Faster R-CNN建模

体。与传统的图像分类任务不同,目标检测不仅要确定图像中存在哪些类别的目标,还要确定它们的确切位置和尺寸。这通常是通过在图像上绘制一个或多个边界框来实现的,这些边界框精确地标出了目标的位置和范围。 二、Faster R-CNN简介 Faster R-CNN 是一种流行的深度学习图像目标检测算法,由 Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick 和 Jian Sun 在 20...
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