【Transformer-Hugging Face手册 08/10】使用脚本进行训练

三、运行脚本3.1 torch脚本3.2 tensorflow脚本 四、分布式训练和混合精度五、在 TPU 上运行脚本六、测试脚本七、从检查点恢复训练八、分享您的模型 一、说明    除了 Transformers 笔记本之外,还有一些示例脚本演示如何使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX/Flax 为任务训练模型。    您还可以找到我们在研究项目中使用的脚本和遗留示例,这些示例大多是社...

论文阅读-Transformer-based language models for software vulnerability detection

ios/D2xqz52xQJ4RKceFXAFaDU/ 您还可以一键导入到 ivySCI 文献管理软件阅读,并在论文中引用 」 1. 源代码翻译:将C/C++高级编程语言的源代码转换为能输入transformer的格式。这样做是为了利用自然语言与高级编程语言之间的相似性。 2. 模型准备:使用大规模的基于Transformer的语言模型进行训练和微调。其中,本文主要考虑了BERT (Bidirection...

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(一)

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑,此处权当一个记录。 1.自定义数据中enc_input、dec_input及dec_output的区别 博文中给出了两对德语翻译成英语的例子: # S: decoding input 的起始符# E: decoding output 的结束符# P:意为pa...

undefined symbol: avio_protocol_get_class, version LIBAVFORMAT_58

.so.58 (0xa6f1c000) libavfilter.so.7 => /lib/arm-linux-gnueabihf/libavfilter.so.7 (0xa6cdb000) libavformat.so.58 => /lib/arm-linux-gnueabihf/libavformat.so.58 (0xa6b19000) libavcodec.so.58 => /lib/arm-lin...

开发实践9_OnlinePlatform笔记

学习朔宁夫开发工程师课程笔记。 0架构: 01. MyDoc\PycharmProjects\ProjOnline,注册一个index app备主页用。 02. python manage.py startapp users, python manage.py startapp course. install apps. 03. total url urlpatterns = [ # http://127...

End-to-End Object Detection with Transformers(DETR)

总结:这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统(DETR)。传统的目标检测方法使用间接方法进行目标预测,而DETR将目标检测视为直接的集合预测问题,简化了检测流程,并减少了手动设计的组件。文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。 问题: 1. 目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测? 目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在...

【RT-DETR有效改进】EfficientFormerV2移动设备优化的视觉网络(附对比试验效果图)

👑欢迎大家订阅本专栏,一起学习RT-DETR👑   一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是特征提取网络EfficientFormerV2,其是一种针对移动设备优化的视觉变换器(Vision Transformer),它通过重新考虑ViTs的设计选择,实现了低延迟和高参数效率,通过修改改网络我们的参数量降低了约百分之五十,GFLOPs也降低了百分之五十,其作为一种高效和轻量化的网络无论从精度还是效果上都非...

C++仿函数、万能头文件、transform学习

main(){ int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int to_add = 5; transform(arr, arr + n, arr, increment(to_add)); for (int i = 0; i<n; i++) cout << arr[i] << " ";} 代码是用仿函数实现...

Terraform实战(三)-在AWS上尝试Terraform的Vault Provider

使用自Terraform 0.8起添加的Vault Provider后,aws云基础设施尝试从Vault而不是tfvars或环境变量中读取AWS凭证。 1 什么是vault? vault是一种由Hashicorp发布的用于管理机密信息的工具。 2 aws使用Terraform的Vault Provider 2.1 创建静态密钥 在开发模式下,机密会记录在内存中,并在停止时清除。 $ vault serve...

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(二)

在《Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨(一)》中探讨了Transformer的训练整体流程,本文进一步探讨Transformer训练过程中teacher forcing的实现原理。 1.Transformer中decoder的流程 在论文《Attention is all you need》中,关于encoder及self attention有较为详细的论述,这也是网上很多教程在谈...
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