自然语言处理中的RNN、LSTM、TextCNN和Transformer比较
自然语言处理（NLP）领域，理解和应用各种模型架构是必不可少的。本文将介绍几种常见的深度学习模型架构：RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）、TextCNN（文本卷积神经网络）和Transformer，并通过PyTorch代码展示其具体实现。这些模型各具特点，适用于不同类型的NLP任务。 1. 循环神经网络（RNN） 概述 RNN是一种用于处理序列数据的神经网络。与传统的神经网络不同，RNN具...
OpenCV距离变换函数distanceTransform的使用
操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:Visual Studio Code编程语言：C++11 功能描述 distanceTransform是OpenCV库中的一个非常有用的函数，主要用于计算图像中每个像素到最近的背景（通常是非零像素到零像素）的距离。它在计算机视觉和图像处理中有多种应用，以下是其中一些主要用途： 1.形态学分析： 细化（Skeletonizatio...
用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型
Sentence Transformers 是一个 Python 库，用于使用和训练各种应用的嵌入模型，例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次，引入了一种新的训练方法。在这篇博客中，我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型，以提高它们在特定任务上的...
【AI大模型】Transformers大模型库（四）：AutoTokenizer
目录 一、引言 二、自动分词器（AutoTokenizer） 2.1 概述 2.2 主要特点 2.3 代码示例 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍自动分词器（AutoTokenizer）。 二、自动分词器（AutoTokenizer） 2.1...
大模型Transformer讲解
文章目录 1. Transformer 原理1.1 注意力机制 (Attention Mechanism)1.2 多头注意力 (Multi-Head Attention) 2. Transformer 设计2.1 编码器 (Encoder)2.2 解码器 (Decoder) 3. Transformer 应用3.1 自然语言处理 (NLP)3.2 计算机视觉 (Computer Vision) 4. T...
【AI大模型】Transformers大模型库（七）：单机多卡推理之device_map
卡推理之device_map 2.1 概述 2.2 自动配置，如device_map="auto" 2.3 手动配置，如device_map="cuda:1" 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍如何使用device_map进行单机多卡推理。 二、单机多卡推理之...
融合Transformer与CNN，实现各任务性能巅峰，可训练参数减少80%
论文er看过来，今天给各位推荐一个热门创新方向：CNN+Transformer。 众所周知，CNN通过多层卷积自动学习空间层级特征，能够有效提取图像局部特征。而Transformer通过自注意力机制全局建模，能够有效处理长距离依赖关系。 通过结合这两者的优势，我们不仅可以在保持运算效率的同时，提高模型在多种计算机视觉任务中的性能，还能实现较好的延迟和精度之间的权衡。 目前，这种策略通过多种方式融合两种模型...
关于Speech processing Universal PERformance Benchmark （SUPERB）基准测试及衍生版本
Speech processing Universal PERformance Benchmark （SUPERB）是由台湾大学、麻省理工大学，卡耐基梅隆大学和 Meta 公司联合提出的评测数据集，其中包含了13项语音理解任务，旨在全面评估模型在语音处理领域的表现。这些任务涵盖了语音信号的各个方面，包括语言学、说话人、韵律和语义元素。 具体来说，SUPERB包含以下13项任务：Spe...
TS+elementUI的表格做form校验写法（手机/邮箱号验证）
1.form表单写法 <template> <div style="height:100%;width:100%;position:relative"> <el-dialog title="编辑" :visible.sync="dialogVisible" width='15%' :close-on-click-modal='false'> <el-form :model="form" :rules="...
授权调用: 介绍 Transformers 智能体 2.0
简要概述我们推出了 Transformers 智能体 2.0！⇒ 🎁 在现有智能体类型的基础上，我们新增了两种能够 根据历史观察解决复杂任务的智能体。⇒ 💡 我们致力于让代码 清晰、模块化，并确保最终提示和工具等通用属性透明化。⇒ 🤝 我们加入了 分享功能，以促进社区智能体的发展。⇒ 💪 全新的智能体框架性能卓越，使得 Llama-3-70B-Instruct 智能体在 GAIA 排行榜上超越了...