【传知代码】transformer-论文复现

文章目录 概述原理介绍模型架构 核心逻辑嵌入表示层注意力层前馈层残差连接和层归一化编码器和解码器结构 数据处理和模型训练环境配置小结 本文涉及的源码可从transforme该文章下方附件获取 概述 Transformer模型是由谷歌在2017年提出并首先应用于机器翻译的神经网络模型结构。为了解决在处理长距离依赖关系时存在一些限制,同时也不易并行化,导致训练速度缓慢的问题,作者提出了全新的Transfor...

GLSL 教程【04】-- 统一变量Uniform

关键词: Uniform Variables 文章目录 一、说明二、关于uniform2.1 变量介绍2.2 变量定义2.3 如何查询Uniform变量访问位置2.4 给Uniform变量赋值 三、传递数组四、传递结构五、范例5.1 Uniform的使用过程5.2 定义Uniform变量5.3 获取Uniform变量指针5.4 glGetUniformLocation细节5.5 给Uniform变量赋值...

深度学习架构(CNN、RNN、GAN、Transformers、编码器-解码器架构)的友好介绍。

。这两个网络以对抗方式进行训练,生成器产生更真实的样本,鉴别器提高其检测假货的能力。GAN 在各个领域都有应用,例如图像和视频生成、音乐合成和文本到图像合成。 五、变形金刚         Transformer 是一种神经网络架构,广泛用于自然语言处理 (NLP) 任务,例如翻译、文本分类和问答。它们在 2017 年由 Vaswani 等人发表的开创性论文“Attention Is All You Ne...

C#面: .NET 中 Application.Exit 和 Form.Close 有什么不同

在.NET中,Application.Exit 和 Form.Close 都是用于关闭应用程序或窗体的方法,但它们之间有一些不同之处。 Application.Exit() 方法是用于关闭整个应用程序。当调用 Application.Exit() 时,它会终止应用程序的消息循环并关闭所有打开的窗体。这意味着除了当前正在运行的窗体外,其他所有窗体都会被关闭。此外,Application.Exit() 还会触...

Terraform 通过 Provisioner 配置服务器

务器创建完成后,通常需要执行一些初始化的操作。例如:安装软件,配置系统,服务等。 在前面的案例中使用云商的 user_data 用户数据来执行 shell 脚本来安装 nginx 服务器。 Terraform 也提供了 Provisioner 来完成这种场景。通过 Provisioner 可以在基础设施资源创建或销毁时,执行定制化的操作。 Provisioner 可以于 ansible,puppet,sa...

【大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑

文章目录 一. AI中大语言模型的位置与技术发展1. 从AI到Transformer2. NLP:自然语言处理3. LLM大型语言模型:NLP的一种特定技术3.1. LLM定义3.2. LLM的技术发展3.2.1. n-gram模型3.2.2. RNN与LSTM 二. Transformer在LLM中脱颖而出1. Transformer架构能力2. 注意力机制2.1. 交叉注意力2.2. 自注意力机制 ...

Python-VBA函数之旅-format函数

目录 一、format函数的常见应用场景:       二、format函数的语法结构: 1、format函数: 1-1、Python: 1-2、VBA: 2、推荐阅读: 个人主页:https://blog.csdn.net/ygb_1024?spm=1010.2135.3001.5421  一、format函数的常见应用场景:               format函数在Python中是一个非常强大的...

element-ui form表单自定义label的样式、内容

element-ui form表单自定义label的样式、内容 效果截图 代码 <el-form size="small" :inline="true" label-width="120px"> <el-form-item prop="name"> <div slot="label"> <i style="color: red;">*</i> 名称 <span style="font-size: 12p...

Transformer Decoder

A Transformer Decoder is a key component of the Transformer architecture, which was introduced in the paper "Attention is All You Need" by Vaswani et al. in 2017 and has revolutionized the field of Natura...

Optimize XML Transformations

Optimize XML Transformations  Pinpoint inefficiencies and enhance processing speed by analyzing and optimizing each step of your XSLT transformations. XSLT profiling features within structured documen...
© 2025 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.004331(s)
2025-09-01 14:05:40 1756706740