clang-format对代码风格格式化
参考链接 官方参考 clangformat——代码规范的最好伙伴 clang-format的介绍和使用 入门博客参考 介绍 Clang-Format可用于格式化（排版）多种不同语言的代码。其自带的排版格式主要有：LLVM, Google, Chromium, Mozilla, WebKit等,若-style=google，则表示应用Google的格式化风格. linux 安装： sudo apt ins...
从DETR到Mask2Former（3）：masked attention的attention map可视化
Mask2Former的论文中有这样一张图，表示masked attenion比cross attention效果要好 那么这个attention map是怎么画出来的？ 在mask2attention的源代码中 CrossAttentionLayer这个类中，在forward_post函数中做如下修改： def forward_post(self, tgt, memory, memory_mask: O...
简单易懂的理解 PyTorch 中 Transformer 组件
目录 torch.nn子模块transformer详解 nn.Transformer Transformer 类描述 Transformer 类的功能和作用 Transformer 类的参数 forward 方法 参数 输出 示例代码 注意事项 nn.TransformerEncoder TransformerEncoder 类描述 TransformerEncoder 类的功能和作用 Transform...
在Qt代码中使用Windows事件机制WaitForMultipleObjects、SetEvent
indows系统，也可以用windows事件来代替Qt的信号槽，本篇博客来介绍这种用法。 首先需要介绍本篇本篇博客需要用到的几个Windows API: 一、需要用到的Windows API WaitForMultipleObjects WaitForMultipleObjects 是 Windows API 中一个用于同步操作的函数。它主要用于等待多个同步对象（如事件、互斥锁、信号量等）中的任何一个或全...
C#VB.net如何增加WinForms中复选框的大小？
如何增加.Net WinForm中复选框的大小。我尝试了“高度”和“宽度”，但它不会增加Box的大小。 最佳答案 复选框的大小在Windows窗体内是硬编码的，您不能将其弄乱。一种可能的解决方法是在现有复选框的上方绘制一个复选框。这不是一个很好的解决方案，因为自动调整大小无法按原样工作，并且文本对齐困惑了，但是可以使用。 在您的项目中添加一个新类，并粘贴以下代码。编译。将新控件从工具箱的顶部拖...
Transformer架构和对照代码详解
1、英文架构图 下面图中展示了Transformer的英文架构，英文架构中的模块名称和具体代码一一对应，方便大家对照代码、理解和使用。 2、编码器 2.1 编码器介绍 从宏观⻆度来看，Transformer的编码器是由多个相同的层叠加⽽ 成的，每个层都有两个⼦层（⼦层表⽰为sublayer）。第⼀个⼦层是多头⾃注意⼒（multi-head self-attention） 汇聚；第⼆个⼦层是...
详细介绍如何微调 T5 Transformer 模型：用于构建 Stack Overflow 标签生成器的 Text2Text 传输转换器-含源码
(NLP) 领域，T5（文本到文本传输转换器）模型已成为一种多功能模型。针对特定任务对该模型进行微调可以释放其全部潜力，使其成为人工智能爱好者和专业人士的一项关键技能。本文深入研究了T5 Transformer 模型的微调，特别是针对基于 Stack Overflow 问题生成标签的任务。 我们将结合使用问题标题和内容，探索如何定制 T5 模型以在这项任务中表现出色。我们对“Fine Tuning T5...
四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用
引言： 信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向，它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。传统的信号和图像处理方法主要依赖于傅里叶变换和滤波器等工具，但这些方法在处理复杂系统时存在一定的局限性。近年来，四元数傅里叶变换作为一种新兴的数学工具，被广泛应用于信号和图像处理领域。本文将介绍四元数傅里叶变换的基本概念和原理，并探讨其在信号和图像处理中的应用。 一、四元数傅里叶变换的基本...
Reformer 模型 - 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 Beltagy 等人的工作 (2020) 、Roy 等人的工作 (2020) 、Tay 等人的工作 以及 Wa...
Convert SVG Fonts to TrueType Format
Convert SVG Fonts to TrueType Format Aspose.Font for .NET and Aspose.Font for C++ add support for SVG to TTF font conversion. Aspose.Font for .NET is a professional-grade .NET library designed to empo...