安装kafka需优先安装 zookeeper ,scala
安装kafka需优先安装 zookeeper ,scala scala安装（如安装略过） 现在 wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.11/scala-2.12.11.tgz解压 tar -zxvf scala-2.12.11.tgz编辑环境变量 vim /etc/profile添加环境变量 （export SCALA_HOME=/apps/scal...
面试题：Kafka中Controller的作用是什么？选举流程是怎样的？以及如何避免脑裂问题？
题目来源 网上冲浪：还不懂分布系统，速看深度剖析Kafka Controller选举过程 在查找关于Kafka单机分区的上限以及分区多了会有怎样的问题的时候，发现了这个比较有趣的问题，就记录了下来。 一般所有的分布式系统，都会涉及到这个问题：脑裂、以及如何避免脑裂问题。 题目描述 Kafka中Controller的作用是什么？Kafka中Controller的选举流程是什么？Kafka脑裂是什么？Kafk...
Kafka - Kafka 为啥抛弃 Zookeeper？
Zookeeper加kafka 的架构，有三层角色： zookeeper ，提供基础的状态持久化和状态通知服务 controller ，基于zookeeper提供的服务，给松散的broker提供统一的状态服务，但它本身没有状态服务，它是依赖zookeeper 的服务来做主控 一层是broker ，无状态服务，因为他们无状态，无法自发组织起来，所以需要controller为他们做主控。其中有一个broker...
面试题：Kafka的吞吐量和性能为什么那么好？以及Topic或者分区多了之后，会有什么问题？
题目来源 阿里-技术-1面 题目描述 Kafka的单个Broker上的Topic或者分区多了之后，会有什么问题？ 我的回答 没了解过 更好的答案 一般来说，我们需要基于单个Broker来评判这个问题，因为在集群中，10个分区分布在10个Broker上，是不会有性能问题的。下面就针对单个Broker来讨论下Topic或者Broker多了，会有什么问题。 结论 Kafka Broker利用了磁盘的顺序读写的特...
Spark面试整理-Spark集成Kafka
Apache Spark和Apache Kafka的集成使得实时数据流处理成为可能。Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用。而Spark是一个大规模数据处理工具，可以对大量数据进行批处理和实时处理。 Spark集成Kafka主要通过Spark Streaming或者Structured Streaming实现，可以从Kafka中读取数据，处理后再写回Kafka或者其他存储系统。...
【Kafka】Kafka快速实战与基本原理详解
Kafka基本概念 kafka是一个分布式的，分区的消息(官方称之为 commit log )服务。首先，让我们来看一下基础的消息( Message )相关术语： 因此，从一个较高的层面上来看，producer通过网络发送消息到Kafka集群，然后consumer来进行消费，服务端(brokers)和客户端(producer、consumer)之间通信通过TCP协议 来完成。...
老项目接入kafka消费信息另一种方式
前言 这次跟大家分享kafka消费的另一种接入实现。其实原因是因为目前这个项目的框架太老了，springboot还是1.5的，直接用注解@KafkaListener无法消费的问题。我也不想调这个框架，没工时不说，万一再整出兼容性问题，那问题就大了，而且现在时间太赶了。 一、目标场景 目前是物联网设备的流水上报后，会存ES，同时经过物模型解析后，会往下游kafka推送信息。下游系统接收kafk...
kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库
###################################### multi zookeeper & kafka cluster list Settings prefixed with ‘kafka.eagle.’ will be deprecated, use ‘efak.’ instead ###################################### efak.zk.clu...
【Flink connector】文件系统 SQL 连接器：实时写文件系统以及（kafka到hive）实战举例
. 分区提交策略 （分区创建后怎么告知下游或系统）3.1. 逻辑说明3.2. 举例说明 4. Sink Parallelism 三. 完整示例1. 官网（partition-time）2. 实际测试（kafka->hive） 本文概述 文件系统连接器支持流写入，是基于 Flink 的 文件系统 写入文件的。 我们可以直接编写 SQL，将流数据插入到非分区表。 如果是分区表，可以配置分区操作相关的属性。具...
Kafka整理-Kafka与传统消息队列系统（如RabbitMQ, ActiveMQ）的区别是什么？
Apache Kafka与传统消息队列系统（如RabbitMQ, ActiveMQ）虽然都是处理消息和数据流的中间件，但它们在设计理念、架构、功能和使用场景方面有显著的区别。下面是Kafka与传统消息队列系统的主要区别： 1. 设计目的和使用场景 Kafka： 设计初衷是为处理大量的实时数据流。 强调高吞吐量、分布式处理和数据持久性。 适用于日志聚合、事件源、实时监控和流处理等场景。 传统消息队列（如Ra...