BCT（block change tracking）引起的异机恢复问题
现象及报错 Rman异机恢复hang住不动（已做set newname），db的alert日志中出现以下报错 - 原因及解决方法 原因是exadata那里默认开启了block change tracking（块变动跟踪）。在rac类环境这个要求是放到共享目录上也就是ASM里，所以导致这些报错。 解决方法：关闭block change tracking（BCT）即可 学习原理，积累工具。孵化思路，下笔有道...
关于Skywalking Agent customize-enhance-trace对应用复杂参数类型取值
对于Skywalking Agent customize-enhance-trace 大家应该不陌生了，主要支持以非入侵的方式按用户自定义的Span跟踪对应的应用方法，并获取数据。 参考https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-java/v9.0.0/en/setup/service-agent/java-agent/customize-enhance-...
指定网页的doctype解决CSS Hacking方法总结
，产品经理又有了新的需求，需要在哪儿哪儿那儿改一下，于是乎，好不容易糊弄好的的纸架子一下子倒塌了，WD们又忙得焦头烂额。之所以这么说，因为，这是我的经验。 大凡是WD，总是收集了一堆Css Hacking 技巧，为的是在各个浏览器下正常。网上一搜，一大堆。 然而，首先WD们没有弄清楚一个基本问题，我们为什么需要css Hacking?如果有1000种浏览器,我们是不是要记住1000种浏览器的Hac...
PHP中return用法详细解读 return to innocence return 0 k return of kings
在大部分编程语言中，return关键字可以将函数的执行结果返回，PHP中return的用法也大同小异，对初学者来说，掌握PHP中return的用法也是学习PHP的一个开始。首先，它的意思就是返回;return()是语言结构而不是函数，仅在参数包含表达式时才需要用括号将其括起来。当返回一个变量时通常不用括号，这样可以降低PHP的负担。基本用法：a)、return expression // 返回一个表达式...
XV6中的锁：MIT6.s081/6.828 lectrue10：Locking 以及 Lab8 locks Part1 心得
就不会死锁）相互等待导致死锁：两个进程，两个锁，A进程需要获取锁1和2，B进程需要获取锁2和1，A获取了1，B获取了2；A要获取2，B要获取1，相互等待导致死锁 避免死锁的方法：使用锁定策略（locking strategy），对锁进行排序，所有的操作都必须以相同的顺序获取锁。Lab8 Part1 Memory allocator这个lab要求重新设计内存分配器，原来的内存分配器实现如下，可以看到使...
【Java监控】使用SkyWalking监控Java服务
的3.撸代码：Java采集JVM/服务器资源信息 -> Prometheus -> Grafana，请允许我对业务代码稍作修改。 今天，给大家介绍一个对源码0入侵的Java服务监控方式，SkyWalking Agent，只需要启动Java程序的时候加几个参数，就能对Java服务进行可视化监控啦首次接触SkyWalking是学习SpringCloud的时候，使用SkyWalking进行链路追踪。使用Sk...
【iOS开发-AFNetWorking下的POST和GET】
文章目录 写在开头GET 和POSTGET 和POST的区别联系AFNetWorking使用方法 DEMOGET请求数据GET方法GET请求到的数据解析 POST请求POST的请求测试1POST请求测试二请求的数据拼接POST- DEMO2POST方法2参数理解 POST方法2的注意头像对于DATA的转换在Block里进行拼接方法MIME Type的简单认识 总结 写在开头 最近在思考最为客户端如何和后...
靶机练习: Vikings
靶机：Vikings准备工作 靶机地址: https://download.vulnhub.com/vikings/Vikings.ova MD5 校验：84f72c38e2458e01d00db920a40d51ea SHA1 检验：1c8ac7a6c7454c8c8081cd65af305c2a3ee803d4 cmd 进行校验: certutil -hashfile 文件路径 Encryption...
Rethinking Knowledge Graph Evaluation Under theOpen-World Assumption
摘要 大多数知识图都是不完整的，这就引出了知识图自动补充的一个重要研究课题。然而，知识图补全(KGC)模型的评价往往忽略了不完全性——测试集中的事实与所有未知的三元组进行排序，这些三元组可能包含大量未包含在KG中的缺失事实。将所有未知的三元组都视为假的称为封闭世界假设。这种封闭世界的假设可能会对评价指标的公平性和一致性产生负面影响。在本文中，我们研究了一个更现实的设置下的KGC评估，即开放世界假设，其中未...
【机器学习大杀器】Stacking堆叠模型
1.前言 Kaglle比赛中使用Stacking模型是非常常见的大杀器，这是为什么呢？ 【机器学习大杀器】Stacking堆叠模型 1.前言 2.Model 3: Stacking model 2.1 description of the algorithms: 2.2 interpretation of the estimated models: 3. Extend 3.1 code ...