BernoulliNB在sklearn软件包中用于预测的方法是什么?
本文介绍了BernoulliNB在sklearn软件包中用于预测的方法是什么?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在阅读Sklearn中朴素贝叶斯的实现，但我无法理解BernoulliNB的预测部分:I was reading up on the implementation of naive bayes in Sklearn, and I...
sklearn.mixture.DPGMM:意外结果
本文介绍了sklearn.mixture.DPGMM:意外结果的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我从DPGMM获得的结果不是我所期望的.例如:The results I get from DPGMM are not what I expect. E.g.:>>> import sklearn.mixture>>> sklearn.__ve...
Clearning活动的意图数据随机回来，为什么？
本文介绍了Clearning活动的意图数据随机回来，为什么？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有启动时的意图被发送到与下面的意图额外的玩家活动播放媒体的应用;数据路径的音乐，然后键入哑剧/音频格式。I have a media application which starts playback when the intent is sent...
sklearn LogisticRegressionCV是否将所有数据用于最终模型
本文介绍了sklearn LogisticRegressionCV是否将所有数据用于最终模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想知道如何计算sklearn中LogisticRegressionCV的最终模型(即决策边界).所以说我有一些Xdata和ylabel这样的I was wondering how the final model (i...
使用sklearn的KFold分离 pandas 数据框
本文介绍了使用sklearn的KFold分离 pandas 数据框的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我已经使用下面的代码获得了训练集和测试集的索引.I had obtained the index of training set and testing set with code below.df = pandas.read_pickle(...
get_dummies(Pandas)和OneHotEncoder(Scikit-learn)之间的优缺点是什么?
本文介绍了get_dummies(Pandas)和OneHotEncoder(Scikit-learn)之间的优缺点是什么?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在学习将机器学习分类器将分类变量转换为数字的不同方法.我遇到了pd.get_dummies方法和sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()，我想看看它们...
想知道pd.factorize，pd.get_dummies，sklearn.preprocessing.LableEncoder和OneHotEncoder中的diff
本文介绍了想知道pd.factorize，pd.get_dummies，sklearn.preprocessing.LableEncoder和OneHotEncoder中的diff的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 所有这四个功能似乎与我相似。在某些情况下，其中一些可能会产生相同的结果，有些不是。任何帮助将非常感谢！ 现在我知道，我认为在内部，因...
将sklearn RandomizedPCA与稀疏和密集矩阵一起使用时的结果不同
本文介绍了将sklearn RandomizedPCA与稀疏和密集矩阵一起使用时的结果不同的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 当Randomized PCA具有稀疏和密集矩阵时，我得到的结果是不同的:I am getting different results when Randomized PCA with sparse and dense ...
Scikit-learn 的内核 PCA:如何在 KPCA 中实现各向异性高斯内核或任何其他自定义内核?
本文介绍了Scikit-learn 的内核 PCA:如何在 KPCA 中实现各向异性高斯内核或任何其他自定义内核?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我目前正在使用 Scikit-learn 的 KPCA 对我的数据集执行降维.它们具有各向同性高斯核(RBF 核)，它只有一个值 gamma.但是现在，我想实现一个各向异性高斯核，该核具有许多取决于...
如何将 sklearn fit_transform 与 pandas 一起使用并返回数据帧而不是 numpy 数组?
本文介绍了如何将 sklearn fit_transform 与 pandas 一起使用并返回数据帧而不是 numpy 数组?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想将缩放(使用 sklearn.preprocessing 中的 StandardScaler())应用于 Pandas 数据帧.以下代码返回一个 numpy 数组，因此我丢失了所有列...