Pytorch深度强化学习案例：基于Q-Learning的机器人走迷宫
目录 0 专栏介绍1 Q-Learning算法原理2 强化学习基本框架3 机器人走迷宫算法3.1 迷宫环境3.2 状态、动作和奖励3.3 Q-Learning算法实现3.4 完成训练 4 算法分析4.1 Q-Table4.2 奖励曲线 0 专栏介绍 本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术...
Azure Machine Learning - 提示工程高级技术
Azure中提示工程API说明 虽然提示工程的原则可以在许多不同的模型类型间归纳，但某些模型需要专用的提示结构。 对于 Azure OpenAI GPT 模型，核心推荐CHAT API，提示工程可以在其中发挥作用： CHAT API 支持 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 模型。 这些模型旨在接收存储在字典数组中的[类似聊天的特定脚本]格式的输入。 系统消息 系统消息包含在提示的开头，用于为模型提供上下...
【强化学习】Deep Q Learning
Deep Q Learning 在前两篇文章中，我们发现RL模型的目标是基于观察空间 (observations) 和最大化奖励和 (maximumize sum rewards) 的。 如果我们能够拟合出一个函数 (function) 来解决上述问题，那就可以避免存储一个 (在Double Q-Learning中甚至是两个) 巨大的Q_table。 Tabular -> Function Continous ...
Azure Machine Learning - 使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型对话
completions.create( model=deployment, messages=[ { "role": "user", "content": "How is Azure machine learning different than Azure OpenAI?", }, ], extra_body={ "dataSources": [ { "type": "AzureCognitiveSearch"...
Azure Machine Learning - 提示工程简介
提示工程基本概念 本部分介绍 GPT 提示的基本概念和元素。 文本提示是用户与 GPT 模型交互的方式。 与所有生成语言模型一样，GPT 模型会尝试生成最有可能紧跟上一个文本的下一系列字词。 就好像我们在说“当我说 <prompt> 时，你想到的第一件事是什么？”。 以下示例演示了此行为。 给定著名内容的开头，模型能够准确地延续文本。 在开发更复杂的提示时，记住这一基本行为会很有帮助。 无论提供的提示是什么，模...
Azure Machine Learning - 在 Azure AI 搜索中创建全文查询
环境准备 [搜索索引]，字符串字段属性为 searchable。 对搜索索引的读取权限。 若要进行读取访问，请在请求中包含[查询 API 密钥]，或者向调用方提供“[搜索索引数据读者]”权限。 全文查询请求的示例 在 Azure AI 搜索中，查询是针对单个搜索索引的文档集合发出的只读请求，其参数既用于通知查询执行又用于形成返回的响应。 全文查询在 search 参数中指定，由字词、带引号的短语和运算符组成。 ...
JVM Optimization Learning(六)
clude(JavaGc.class.getSimpleName()) .forks(1) .build(); new Runner(opt).run(); }} JVM Optimization Learning(五) 再小的努力，乘以365都很明显！ 一个程序员最重要的能力是：写出高质量的代码！！ 有道无术，术尚可求也，有术无道，止于术。 无论你是年轻还是年长，所有程序员都需要记住：时刻努力学习新技术，否则...
A REFINED ENGLISH LEARNING PLAN
StackoverflowPhase Test Goal: Speaking B1, Listening B1, Writing B1, Reading B2 Phase Four: Grammar Learning (6 weeks) Study “American Accent Training: Grammar”Study “Apple developer docs” at Apple DeveloperP...
Azure Machine Learning - 使用 Azure OpenAI 服务生成文本
环境准备 Azure 订阅 - 免费创建订阅 已在所需的 Azure 订阅中授予对 Azure OpenAI 的访问权限 目前，仅应用程序授予对此服务的访问权限。 可以通过在 https://aka.ms/oai/access 上填写表单来申请对 Azure OpenAI 的访问权限。 Python 3.7.1 或更高版本 以下 Python 库：os、requests、json 已部署 gpt-35-turb...
JVM Optimization Learning(五)
分区的大小从1M到32M不等，但是都是2的幂次方。 3、G1特点： 并发收集压缩空闲空间不会延长GC的暂停时间更易预测的GC暂停时间适用不需要实现很高的吞吐量的场景 JVM Optimization Learning(四) 不断学习才能不断提高！ 生如蝼蚁，当立鸿鹄之志，命比纸薄，应有不屈之心。 乾坤未定，你我皆是黑马，若乾坤已定，谁敢说我不能逆转乾坤？ 努力吧，机会永远是留给那些有准备的人，否则，机会来了，没有...