基于MPPT最大功率跟踪算法的涡轮机控制系统simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述        基于MPPT最大功率跟踪算法的涡轮机控制系统simulink建模与仿真.mppt采用爬山法实现,仿真输出MPPT控制效果,功率,转速等。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a 32 4.系统原理简介        最大功率点跟踪(MPPT)算法是一种优化技...

【Flink集群RPC通讯机制(四)】集群组件(tm、jm与rm)之间的RPC通信

录 1. 集群内部通讯方法概述2. TaskManager向ResourceManager注册RPC服务3. JobMaster向ResourceManager申请Slot计算资源 现在我们已经知道Flink中RPC通信框架的底层设计与实现,接下来通过具体的实例了解集群运行时中组件如何基于RPC通信框架构建相互之间的调用关系。 1. 集群内部通讯方法概述 通过RegisteredRpcConnection...

【Flink集群RPC通讯机制(二)】创建AkkaRpcService、启动RPC服务、实现相互通信

kkaRpcService初始化RpcServer3. ResourceManager中RPC服务的启动4. 实现相互通讯能力 零. RpcService服务概述 RpcService负责创建和启动Flink集群环境中RpcEndpoint组件的RpcServer,且RpcService在启动集群时会提前创建好。AkkaRpcService作为RpcService的唯一实现类,基于Akka的ActorSy...

【Flink经济】Flink 内存管理

        目前, 大数据计算引擎主要用 Java 或是基于 JVM 的编程语言实现的,例如 Apache Hadoop、 Apache Spark、 Apache Drill、 Apache Flink 等。 Java 语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理,但同样会面临一个问题, 就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理)。 Flink 使用自主的内存管理,来避免这个问题。 ...

Flink状态存储-StateBackend

kend三、RocksDBStateBackend四、StateBackend配置方式五、状态持久化六、状态重分布OperatorState 重分布KeyedState 重分布 七、状态过期 前言 Flink是一个流处理框架,它需要对数据流进行状态管理以支持复杂的计算逻辑。在Flink中,状态存储是指如何和在哪里存储这些状态数据。Flink提供了多种状态后端(State Backend)来实现这种存储,以...

【Flink精讲】Flink状态及Checkpoint调优

的吞吐量。 开启增量检查点和本地恢复 1)开启增量检查点         RocksDB 是目前唯一可用于支持有状态流处理应用程序增量检查点的状态后端,可以修改参数开启增量检查点: 调整预定义选项 Flink 针对不同的设置为 RocksDB 提供了一些预定义的选项集合,其中包含了后续提到 的一些参数,如果调整预定义选项后还达不到预期,再去调整后面的 block、 writebuffer 等参数。 当 前...

大数据毕业设计PyFlink+Spark+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 计算机毕业设计

参考:通过对民宿数据的分析可视化,可以为管理层提供决策依据。例如,可以根据数据分析结果,判断是否需要扩大或调整民宿的规模,选择合适的营销渠道,或者进行资源的合理配置。   计算机毕业设计吊打导师PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计 (三)拟解决的关键问题 1、网站为了预防恶意爬虫都会布置反爬虫技术,这要求在使用...

HarmonyOS 状态管理装饰器 Observed与ObjectLink 处理嵌套对象/对象数组 结构双向绑定

本文 我们还是来说 两个 harmonyos 状态管理的装饰器 @Observed与@ObjectLink 他们是用于 嵌套对象 或者 以对象类型为数组元素 的数据结构 做双向同步的 之前 我们说过的 state和link 都无法捕捉到 这两种数据内部结构的变化 这里 我们模拟一个类数据结构 class Person{ name: string age: number gf: Person constr...

【Flink状态管理(六)】Checkpoint的触发方式(1)通过CheckpointCoordinator触发算子的Checkpoint操作

tBarrier对齐触发Checkpoint的流程,了解StreamTask中performCheckpoint()方法如何执行Checkpoint操作,实现状态数据快照与持久化操作。   参考:《Flink设计与实现:核心原理与源码解析》–张利兵...

【Flink状态管理(八)】Checkpoint:CheckpointBarrier对齐后Checkpoint的完成、通知与对学习状态管理源码的思考

CheckpointComplete(checkpointId); }}   三. 状态管理学习小结 通过学习状态管理的源码,我们可以再来思考下如下几个场景问题,是不是有一点“庖丁解牛”的意思! flink中状态存在的意义是什么,涉及到哪些场景。 实时聚合:比如,计算过去一小时内的平均销售额。这时,你会需要使用到Flink的状态来存储过去一小时内的所有销售数据。窗口操作:Flink SQL支持滚动窗口、...
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