Llama 3.2 使用指南：工作原理及示例
Meta AI 宣布发布 Llama 3.2，该版本引入了系列中的首批多模态模型。Llama 3.2 专注于两个关键领域： 启用视觉的大型语言模型（LLM）：11B 和 90B 参数的多模态模型现在可以处理并理解文本和图像。 为边缘和移动设备设计的轻量级 LLM：1B 和 3B 参数模型旨在轻量化和高效，允许它们在边缘设备上本地运行。 在本文中，我将梳理要点，重点介绍新的 Llama 3.2 模型的关键方...
LLaMA: 开源大语言模型的革新者
今天给大家分享一篇论文《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》，这篇论文介绍了一系列开源且高效的基础语言模型LLaMA（Large Language Model Meta AI），并展示了它们如何在较小的参数规模下，仍能与当前最先进的大模型相媲美。论文中最引人注目的是，LLaMA-13B在规模比GPT-3小十倍的情况下，性能却超越了GPT-3...
Llamam-omni：低延迟与高质量语音交互的创新语言模型
目录 引言一、LLaMA-Omni 的背景与意义二、LLaMA-Omni 的技术架构三、数据集构建与训练策略四、实验与评估五、优势与应用前景六、快速开始实践1. 克隆代码2. 安装包3. 安装fairseq4. 安装flash-attention5. 下载预训练模型6. 启动Gradio Web服务器7. 访问Web界面 结语 引言 在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型如雨后春笋般涌现，为我们的生活...
LLaMa-Factory入门教程
LLaMa-Factory是一个基于人工智能技术的开源项目，专为大型语言模型（LLMs）的微调而设计。它提供了丰富的工具和接口，使得用户能够轻松地对预训练的模型进行定制化的训练和调整，以适应特定的应用场景。以下将详细介绍如何使用LLaMa-Factory： 一、安装与准备 环境配置： 确保你的开发环境中安装了Python 3.9或更高版本。建议使用至少具有24GB显存的GPU实例，如NVIDIA A100...
使用Docker+ollama部署大模型
试 Docker 命令 运行 docker run hello-world 命令，检查是否可以在没有 sudo 的情况下成功运行 Docker 命令。 docker run hello-world Ollama Docker image的配置 配置和安装 NVIDIA Container Toolkit 这是一个用于在 Docker 中支持 NVIDIA GPU 的工具 # Configure the re...
bash: llamafactory-cli: command not found解决方案
获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了bash: llamafactory-cli: command not found解决方案，希望能对使用llama factory的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 1. 问题描述 今天在使用...
ChatUI：使用Gradio.NET为LLamaWorker快速创建大模型演示界面
1. 背景 前面一篇文章我们认识了 LLamaWorker 项目，它是一个专为 .NET 开发者设计的大型语言模型服务。LLamaWorker 提供了与 OpenAI 类似的 API，支持多模型切换、流式响应、嵌入支持等特性。此外，LLamaWorker 还提供了一个基于 Gradio.NET 的 UI 演示，使得开发者能够更快地体验和调试模型。 2. Gradio.NET 简介 Gradio.NET 是...
源码解析LLaMA-Factory＞src ＞llmtuner /data / template.py
@dataclassclass Template: format_user: "Formatter" format_assistant: "Formatter" format_system: "Formatter" format_function: "Formatter" format_observation: "Formatter" format_tools: "Formatter" format_se...
LLaMA：挑战大模型Scaling Law的性能突破
实际问题 在大模型的研发中，通常会有下面一些需求： 计划训练一个10B的模型，想知道至少需要多大的数据？ 收集到了1T的数据，想知道能训练一个多大的模型？ 老板准备1个月后开发布会，给的资源是100张A100，应该用多少数据训多大的模型效果最好？ 老板对现在10B的模型不满意，想知道扩大到100B模型的效果能提升到多少？ 核心结论 大模型的Scaling Law是OpenAI在2020年提出的概念[1]，具...
Qwen2——阿里巴巴最新的多语言模型挑战 Llama 3 等 SOTA
进行基准测试：超越最先进的模型 Qwen2 在各种基准测试中均表现出色。对比评估显示，该系列中最大的模型 Qwen2-72B 在自然语言理解、知识获取、编码能力、数学技能和多语言能力等关键领域均优于 Llama-3-70B 等领先竞争对手。 Qwen2-72B-Instruct 与 Llama3-70B-Instruct 的编码和数学表现对比 Qwen1.5-110B 虽然参数比上一代 Qwen2-72B ...