Golang 开发实战day08 - Multiple Return values
Golang 教程08 - Multiple Return values 1. Multiple return values 1.1 如何理解多个返回值？ Go语言中的多返回值，就像你听了一首歌曲yellow，可以从歌曲里反馈出忧郁和害羞！Golang的多个返回值就类似于如此，设定一个函数，它允许函数返回多个值，就像同时把多个数据传递给调用者一样，是不是很酷？ 下面就让我们来揭秘这个魔术！ 1. 2 函数...
分享一款嵌入式开源按键框架代码工程MultiButton
目录 1 工程简介 2 工程代码分析 3 工程代码应用 4 思考 1 工程简介 MultiButton 是一个小巧简单易用的事件驱动型按键驱动模块。 Github地址：https://github.com/0x1abin/MultiButton 这个项目非常精简，只有两个文件： （1）可无限扩展按键； （2）按键事件的回调异步处理方式可以简化程序结构，去除冗...
【Flutter/Android】新建项目，打开android 目录，报错红色以及开启 MultiDex 配置
的dart部分）。也就是说，在 Flutter 项目里打开 android 目录是没啥意义的，你要配置 安卓端，就自己单独打开 android 目录。所以爆红是很正常的（只要不报错） 2 低版本适配 MultiDex 由于 Flutter 新建项目之后，安卓端的SDK 最低默认 19（安卓4.4） < 21（安卓5.0） （我写下这篇文章的时候），所以需要手动开启 MultiDex 配置。 如果你 不适配 ...
springboot网站开发-使用MultipartFile上传图片文件到远程服务器
springboot网站开发-使用MultipartFile上传图片文件到远程服务器！昨天上午在准备网站的一些 图片，下午在测试图片上传的模块，走了一些弯路，今天和大家分享一下，免得大家再走弯路。 首先，要和大家声明一件事，maven（父子嵌套模式的项目），平级项目之间的组件调用，务必要保证，代码的存档路径一致才行，否则就会出现加载失败，提示找不到对象，报错null. 如图所示，这种错误，不仅会影响代码本身...
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View BEVDet：鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测 0.论文摘要 自动驾驶感知周围环境进行决策，这是视觉感知中最复杂的场景之一。范式创新在解决2D目标检测任务中的成功激励我们寻求一种优雅、可行和可扩展的范式，从根本上推动该领域的性...
代码学习——基于音频、词汇和不流畅特征的门控多模态融合，用于从自发语音中识别阿尔茨海默病痴呆Multi-modal fusion with gating using audio, lexical an
正文特征工程Audio Features音频特征Lexical Features from Text文本中的词汇特征用于训练音频特征和语义特征的具体的LSTM网络模型 特征融合 总结 引言 文章全称：Multi-modal fusion with gating using audio, lexical and disfluency features for Alzheimer’s Dementia reco...
【GWO-TCN-Multihead-Attention预测】基于灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制实现电力负荷预测附matlab代码
敛速度。 3. 多头注意力机制 多头注意力机制是一种自注意力机制，它允许模型专注于输入序列的不同部分。在电力负荷预测中，多头注意力机制可以帮助模型捕获不同时间尺度上的依赖关系。 4. GWO-TCN-Multihead-Attention模型 本文提出的GWO-TCN-Multihead-Attention模型将GWO算法、TCN模型和多头注意力机制相结合。具体来说，GWO算法用于优化TCN模型的超参数，包...
在direct3D中，透明度处理和D2D1_ALPHA_MODE_PREMULTIPLIED含义？
文章目录 1.D2D1_ALPHA_MODE_PREMULTIPLIED 含义2.Direct3D10中预乘设置3.清除背景颜色 1.D2D1_ALPHA_MODE_PREMULTIPLIED 含义 D2D1_ALPHA_MODE_PREMULTIPLIED 是 Direct2D 中定义的一种 Alpha 模式，用于描述像素颜色值和其 Alpha 通道（透明度）之间的关系。 在非预乘 Alpha (Str...
MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models
Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》主要关注于多模态大型语言模型（MM-LLMs）的最新进展。它试图解决的问题包括： 多模态理解与生成的挑战：随着模型规模和数据集的不断扩大，传统的多模态模型在从头开始训练时面临巨大的计算成本。论文提出了利用已有的预训练单模态基础模型，特别是...
【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码
🔥 内容介绍 摘要 本文提出了一种基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络（KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention）的温度预测模型。该模型将开普勒算法与多头注意力机制相结合，提高了模型对温度数据的特征提取能力。同时，将卷积神经网络与长短记忆神经网络相结合，增强了模型对时间序列数据的建模能力。实验结果表明，该模型在温度预测任务上取得了较好的性能，优于其他常...