深度学习 - 51.推荐场景下的 Attention And Multi-Head Attention 简单实现 By Keras
目录 一.引言 二.计算流程 1.Attention 结构 2.Multi-Head Attention 结构 三.计算实现 1.Item、序列样本生成 2.OwnAttention Layer 实现 2.1 init 初始化 2.2 build 参数构建 2.3 call 逻辑调用 3.OwnAttention Layer 测试 四.总结 一.引言 Attention And Multi-Head Att...
RK3568平台开发系列讲解（驱动基础篇）SMP(Symmetrical Multi-Processing)
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、linux SMP 和 AMP 二、linux SMP的启动流程 三、CPU的描述:cpumask 四、CPU之间的关系 📢本篇将介绍 SMP(Symmetrical Multi-Processing)。 一、linux SMP 和 AMP 目前支持多核处理器的实时操作系统体系结构有两种，分别是: 对称多处理SMP(Symmetric Multi-Processing)构架 ...
如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent
什么是 MultipartFormDataContent我们在做后端接口开发的时候，常常会涉及到接口参数为多种类型的情况，比如值类型，引用类型，或者是文件类型。如果我们需要在一个接口参数中同时传递多种不多的数据类型，那么这个时候就需要用到 multipart/form-data MIME 类型进行内容编码，然后传递给后端。比如我们需要往后端接口传递一个同时包含文件和字符串文本的话，使用 Postman ...
SOFAJRaft源码阅读-RheaKV的初始化与Multi-RAFT-GROUP模式
rted = true; LOG.info("[RegionEngine] start successfully: {}.", this); } return this.started; } 3.剖析MULTI-RAFT-GROUP 1.容量的可拓展性Leader单点的流量瓶颈痛点：由Raft算法我们知道，我们进行更新操作时必须首先请求Leader，再同步给Follower。而在实际运用中，一组 Raf...
推荐一个最近刚出的比较全面的多模态、CV、NLP综述：Multimodal Deep Learning
简介 标题：Multimodal Deep Learning 网址：https://arxiv.org/abs/2301.04856 收录于：arxiv 2023 与其说这是一篇论文，倒不如说这是一本“书”。全文共 239 页，这其中还不包括封面、目录、参考文献等等的篇幅。 本书是一个研讨会的成果，在这个研讨会中，我们回顾了多模态方法，并试图创建一个坚实的领域概述，从深度学习的两个子领域的 SOT...
MultiColumn组合框-Auotocomplte模式问题
本文介绍了MultiColumn组合框-Auotocomplte模式问题的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 嗨 我正在使用MTGCCombobox dll的多列组合框.我的代码是 cmb.Items.Clear(); cmb.LoadingType = MTGCComboBox.CaricamentoCombo.DataTable; cmb.S...
使用MultipartFormDataStreamProvider和ReadAsMultipartAsync
本文介绍了使用MultipartFormDataStreamProvider和ReadAsMultipartAsync的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我将如何去在使用 MultipartFormDataStreamProvider 和 Request.Content.ReadAsMultipartAsync ApiController ？H...
Multiplie MOC的Rest Kit Persistance / Performance问题
本文介绍了Multiplie MOC的Rest Kit Persistance / Performance问题的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 这是我第一次使用新版本的RestKit和多个MOC，所以这些让我有点累了。 Im使用RestKit 0.20-pre5并通过RestKit操作以及手动在整个应用程序中添加管理对象。 RestKits提供...
多目标追踪——【Transformer】MOTR: End-to-End Multiple-Object Tracking with TRansformer
目录 文章侧重点将 O b j e c t Object Object Q u e r y Query Query 变成 T r a c k Track Track Q u e r y Query Query需要解决的问题总体网络结构——时序融合网络QIM——Query交互模块 训练逻辑Tracklet-Aware Label AssignmentCollective Average Loss 论文链接：...
Looking Beyond GPUs for DNN Scheduling on Multi-Tenant Clusters（论文笔记）
文章目录 问题设计乐观分析Synergy-OPTSynergy-Tune 问题 目前的深度神经网络（DNN）假定GPU是支配资源，其他的资源（CPU、memory等）都被和GPU数量等比例地分配给任务。但是DNN对辅助资源的需求不同，有些任务对CPU的需求较高，有些则比较低。因此，给不同的DNN任务分配不同份额的辅助资源，而不是GPU等比例分配，能够有效利用集群资源，提高性能。 Synergy分析了DNN...