《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
，模型能够提供更加可靠和精确的答案。 self-consistency checking 案例如下图所示： 参考文章： Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought） 总结 那女孩对我说，说我保护她的梦💤...
FreeLearning PHP 译文集翻译完成
使用 PHP 和 jQuery 构建游戏化 Web 站点使用 PHP7 构建 REST Web 服务PHP 入门指南CouchDB 和 PHP Web 开发初学者指南Vue2 和 Laravel5 全栈开发函数式 PHPAngular6 和 Laravel5 Web 全栈开发实用指南FuelPHP 高效开发学习手册PHP 数据对象学习手册PHP7 高性能开发学习手册Laravel 应用开发蓝图Larav...
Level protection and deep learning
1.模拟生成的数据 import random def generate_data(level, num_samples): if level not in [2, 3, 4]: return None data_list = [] for _ in range(num_samples): # 构建指定等级的数据 data = str(level) for _ in range(321): data +...
【Image captioning】论文阅读九—Self-Distillation for Few-Shot Image Captioning_2022
摘要 大规模图像字幕数据集的开发成本高昂，而大量未配对的图像和文本语料库可能有助于减少手动注释的工作。在本文中，我们研究了只需要少量带注释的图像标题对的少样本图像标题问题。我们提出了一种基于集成的自蒸馏方法，允许使用不成对的图像和字幕来训练图像字幕模型。该集成由多个基础模型组成，在每次迭代中使用不同的数据样本进行训练。为了从未配对的图像中学习，我们使用整体生成多个伪标题，并根据它们的置信水平分配不同的权...
mining，一个有趣的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - mining。 Github地址：https://github.com/mining/mining Python Mining库是一个用于数据挖掘和分析的工具库，它提供了丰富的算法和函数，可以帮助开发者处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何安装和使用Mining库，以及它的特性、基本功能、高级功能...
【Image captioning】MDSANet在自定义数据上的训练与测试调试
Multi-Branch Distance-Sensitive Self-Attention Network for Image Captioning（MDSANet）在自定义数据上的训练与测试调试 1. 环境设置 我们采用和Lstnet一样的环境即可，所以我们直接克隆环境。我们执行如下命令，进行克隆： conda create --name MDSANet --clone lstnet 激活进入： c...
Pytorch for training1——read data/image
orm=trans)loader = DataLoader( dataset, num_workers=workers, batch_size=batch_size, collate_fn=training.collate_pil) 3. Introduction of Imagefolder # 定义输入图像的数据加载器dataset = datasets.ImageFolder(data_dir...
【强化学习概念01】什么是 Q-Learning：了解 Q-Learning 的最佳指南
输良好的行为。不管你相信与否，这种正强化或负强化系统也可用于训练机器。它被称为强化学习，它可以帮助我们提出独特的解决方案。 Q 学习是一种无模型的 强化学习！ 在本文中，我们将讨论什么是 Q-learning 以及如何实施它。 二、什么是强化学习？ 在机器学习中，一个常见的缺点是模型需要训练大量数据。模型越复杂，可能需要的数据就越多。即使经过这一切，我们得到的数据也可能不可靠。它可能具有错误或缺失的值，或...
007_how_to_start_learning_Matlab学习的启动与加速
Matlab学习的启动与加速 1. 前言 这个专题的Matlab博文系列，来到了传奇的007，我又准备放下技术工作的写作，来一点务虚和规划的内容。 这个系列的开始，也是一个随机发生的小概率事件，本来Python（PyQt）、JavaFX（Kotlin）和F#三个系列的写到F#的时候已经有点觉得失去了激情，可能还需要一个契机才有可能回到F#的写作，因为那个用F#做的项目已经大概告一段落，本来向着好好写写D...
机器学习—— PU-Learning算法
机器学习—— PU-Learning算法 本篇博客将介绍PU-Learning算法的基本概念、基本流程、基本方法，并简单探讨Two-step PU Learning算法和无偏PU Learning算法的具体流程。最后，将通过Python代码实现一个简单的PU-Learning示例，以便更好地理解这些概念和算法。 1. 基本概念 PU-Learning是一种解决类别不平衡问题的机器学习方法，其中类别包括正...