零样本学习—Learning to detect unseen object classes by between-class attribute
零样本学习 算法概要 前提 ( x 1 , l 1 ) , ⋯ ( x n , l n ) 为 训 练 样 本 x 和 相 应 类 别 标 签 l . 这 样 的 成 对 数 据 共 有 n 组 ， l 中 一 共 有 k 类 ， (x_1,l_1),\cdots (x_n,l_n)为训练样本x和相应类别标签l.这样的成对数据共有n组，l中一共有k类， (x1,l1),⋯(xn,ln)为训练样本...
【Designing ML Systems】第 9 章 ：生产中的持续学习和测试
文章目录 在第 8 章中，我们讨论了 ML 系统在生产中可能出现故障的各种方式。我们专注于一个特别棘手的问题，该问题在两位研究人员中引起了很多讨论和从业者：数据分布的变化。我们还讨论了检测数据分布变化的多种监控技术和工具。 本章是这个讨论的延续：我们如何使我们的模型适应数据分布的变化？答案是不断更新我们的机器学习模型。我们将首先讨论什么是持续学习及其挑战——剧透：持续学习在很大程度上是一个基础设施问题。...
深度强化学习中深度Q网络（Q-Learning+CNN）的讲解以及在Atari游戏中的实战（超详细 附源码）
别高维数据的能力，使得强化学习算法在处理高纬度状态空间任务中更加有效 一、DQN算法简介 1：核心思想 深度Q网络算法（DQN）是一种经典的基于值函数的深度强化学习算法，它将卷积神经网络与Q-Learning算法相结合，利用CNN对图像的强大表征能力，将视频帧视为强化学习中的状态输入网络，然后由网络输出离散的动作值函数，Agent再根据动作值函数选择对应的动作 DQN利用CNN输入原始图像数据，能够在不依...
Transductive Learning 和 Inductive Learning
简介 在 kipf-GCN 和 GraphSage 中，对 Transductive Learning 和 Inductive Learning 有了比较深刻的认识。 kipf-GCN 在其论文中提到算法属于 transductive node classification，也就是在训练节点embedding的时候要看到全图的节点，这是因为kipf-GCN使用了拉普拉斯矩阵。kipf-GCN 的半监督指...
Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning based Knowledge Tracing
图对比学习 文章目录 摘要1 引言2 相关工作2.2 自监督学习2.3 图上的对比学习 摘要 知识追踪(KT)的目标是根据学生对相关练习的历史学习来估计他们对一个概念的掌握程度。知识追踪的好处是可以更好地组织和调整学生的学习计划，并在必要时进行干预。随着深度学习的兴起，深度知识追踪(DKT)利用循环神经网络(RNNs)成功地完成了这一任务。其他的工作尝试引入图神经网络(GNNs)，并相应地重新定义任务，...
论文笔记 - SIMILAR: Submodular Information Measures Based Active Learning In Realistic Scenarios
motivationActive Learning 存在的重要问题：现实数据极度不平衡，有许多类别很少见（rare），又有很多类别是冗余的（redundancy），又有些数据是 OOD 的（out-of-distribution）。1. 不同的次模函数提出三种次模函数的变体： 次模条件增长（Submodular Conditional Gain, SCG），越大说明差异越大： $$f(\mathca...
每周一篇论文-规划算法Jump Point Search-Online Graph Pruning for Pathfinding on Grid Maps
论文背景 机器人和视频游戏等应用领域中常见的问题是等权重的网格化搜索，在自然界中是规则的，该域通常具有高度的路径对称性（Harabor和Botea 2010；Pochter等人2010）。在这种情况下，对称性表现为路径（或路径段），它们共享相同的起点和终点，具有相同的长度，除移动发生的顺序外，其他方面都相同。除非处理得当，否则对称性可能会迫使搜索算法评估许多等效状态，并阻止朝着目标的真正进展。 论文贡献...
【Machine Learning】22.K-means聚类
ts assigned to each centroid. Args: X (ndarray): (m, n) Data points idx (ndarray): (m,) Array containing index of closest centroid for each example in X. Concretely, idx[i] contains the index of the centr...
Django InlineModelAdmin给出错误“ MediaDefiningClass”对象不可迭代
本文介绍了Django InlineModelAdmin给出错误“ MediaDefiningClass”对象不可迭代的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 来自models.py From models.pyclass Indicator(models.Model): name = models.CharField(max_length=50)...
InvalidOperationException:未指定密钥类型. Microsoft.AspNetCore.ApiAuthorization.IdentityServer.ConfigureSigningCredentials.LoadKey()
InvalidOperationException:未指定密钥类型. Microsoft.AspNetCore.ApiAuthorization.IdentityServer.ConfigureSigningCredentials.LoadKey()的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 摘要 尝试发布具有身份验证功能的基本.NET Core Rea...