Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之三 简单卡通漫画风格效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之三 简单卡通漫画风格效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之三 简单卡通漫画风格效果 一、简单介绍 二、简单卡通漫画风格效果实现原理 A、边缘蒙版的处理说明: B、减少原图色调说明 C、缘蒙版与经过颜色处理的图像相结合说明 三、简单卡通漫画风格效果案例实现简单步骤...

openGauss学习笔记-247 openGauss性能调优-SQL调优关键参数调整

文章目录 openGauss学习笔记-247 openGauss性能调优-SQL调优关键参数调整247.1 SQL调优关键参数调整 openGauss学习笔记-247 openGauss性能调优-SQL调优关键参数调整 247.1 SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响openGauss SQL调优性能的关键数据库主节点配置参数,配置方法参见配置运行参数。 表 1 数据库主节点配置参数 ...

262:vue+openlayers 移动地图获取中心点经纬度信息

第262个 本示例介绍演示如何在vue+openlayers中移动地图并获取中心点经纬度信息。这里主要用到了是view的getCenter方法,这一功能在实际项目中很有用,能给出一个清晰的定位。 直接复制下面的 vue+openlayers源代码,操作2分钟即可运行实现效果 文章目录 示例效果图 配置方式 示例源代码(86行) 相关API参考: 专栏目标 示例效果图 ...

使用 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR 解锁虚拟世界的无缝材质交换

使用 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR 解锁虚拟世界的无缝材质交换 今天,NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组,这是一项标准化通用场景描述(称为 OpenUSD)中材质交换的倡议。 作为一个用于在 3D 世界中描述、组合、模拟和协作的可扩展框架和生态系统,OpenUSD 使开发人员能够构建可互操作的 3D 工作流程,开启工业数字化...

openGauss学习笔记-245 openGauss性能调优-SQL调优-典型SQL调优点-算子级调优

文章目录 openGauss学习笔记-245 openGauss性能调优-SQL调优-典型SQL调优点-算子级调优245.1 算子级调优245.1.1 算子级调优介绍245.1.2 算子级调优示例 openGauss学习笔记-245 openGauss性能调优-SQL调优-典型SQL调优点-算子级调优 SQL调优是一个不断分析与尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之二 素描画风格效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之二 素描画风格效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之二 素描画风格效果 一、简单介绍 二、素描画风格效果实现原理 三、案例简单实现步骤 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(she...

开源计算机视觉库OpenCV详解

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具,用于实现各种计算机视觉应用。以下是对OpenCV的详细解释和使用示例: 一、功能概述 OpenCV涵盖了广泛的计算机视觉领域,包括但不限于以下功能: 图像处理:包括图像加载、保存、调整大小、旋转、裁剪、滤波、边缘检测等。OpenCV提供了丰富的函数来处理和操作图像数据,如直方图均衡化、图像平滑等。物体检测与跟踪:OpenCV提供了多种目标检测和跟踪算法,如...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之一 哈哈镜效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之一 哈哈镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之一 哈哈镜效果 一、简单介绍 二、简单哈哈镜实现的原理 1、图像拉伸放大 2、图像缩小 三、哈哈镜 拉伸放大 代码实现 四、哈哈镜 图像缩小 代码实现 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是...

C++_opencv中图像深度、通道和对应数据类型

和细节。文件大小:图像深度越高,存储每个像素需要的比特数也越多,相应地,图像文件的大小也会增加。处理复杂度:较高的图像深度可能会增加图像处理任务的计算量和复杂度,因为需要处理更多的数据。 图像通道 在OpenCV中,图像的通道数和数据类型可以通过cv::Mat的类型来指定。这里是单通道、双通道、三通道、四通道图像分别对应的OpenCV类型标识符: 单通道图像(Grayscale) 描述:单通道图像通常是灰...

opencv中的图像高斯双边模糊—bilateralFilter函数

工作原理 双边滤波同时使用空间近邻关系和像素值相似度权重: 空间权重:像高斯模糊一样,基于像素间的空间距离降低远离中心的像素权重。范围权重:基于像素值之间的差异,降低与中心像素差异大的像素的权重。 OpenCV中的双边滤波 在OpenCV中,可以使用bilateralFilter函数来应用高斯双边滤波: cv::bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigma...
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2024-03-29 20:52:13 1711716733