目标检测与R-CNN——paddle部分
目标检测与R-CNN——paddle部分 本文部分为paddle框架以及部分理论分析，paddle框架对应代码可见目标检测与R-CNN import paddleprint("paddle version:",paddle.__version__) paddle version: 2.6.1 目标检测 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是在图像中定位并识别出...
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN 本文将深入探讨目标检测与R-CNN的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现R-CNN模型。我们将首先介绍目标检测与R-CNN的基本概念，这些理论基础是理解和实现目标检测与R-CNN的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将展示如何设计、训练和评估一个R-C...
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO 本文将深入探讨YOLO目标检测的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现基础的YOLO模型。我们将首先介绍YOLO的基本概念，这些理论基础是理解和实现YOLO网络的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将展示如何设计、训练和评估一个YOLO目标检测模型，从而让读者能够直观地理解并掌...
批量规范化与ResNet-paddle
批量规范化与ResNet——paddle部分 本文部分为paddle框架以及部分理论分析，torch框架对应代码可见批量规范化与ResNet import paddleprint("paddle version:",paddle.__version__) paddle version: 2.6.1 批量规范化 批量规范化（Batch Normalization，简称BN）是一种在深度学习中广泛使用的技术，...
批量规范化与ResNet——pytorch与paddle实现批量规范化与ResNet
批量规范化与ResNet——pytorch与paddle实现批量规范化与ResNet 本文将深入探讨批量规范化与ResNet的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现批量规范化与ResNet模型。我们将首先介绍批量规范化与ResNet的基本概念，这些理论基础是理解和实现批量规范化与ResNet的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将...
win10 环境下Python 3.8按装fastapi paddlepaddle 进行身份证及营业执照的识别2
导入requests库，用于发送HTTP请求import requests# 导入FastAPI库，用于构建高性能的Web应用程序from fastapi import FastAPI# 导入PaddleOCR及其draw_ocr方法，PaddleOCR是一个使用PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# 导...
paddle指定运行gpu
在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作： 导入PaddlePaddle库： import paddle 设置使用的设备为GPU： paddle.set_device('gpu') 如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号： paddle.set_device('gpu:0'...
Paddle模型转ONNX
上的部署常常要用到ONNX（Open Neural Network Exchange，开放神经网络交换）格式，也可以通过ONNX实现不同AI框架（如Pytorch、TensorFlow、Caffe2、PaddlePaddle等）之间的模型转换。 最近临时使用PaddlePaddle开发模型，需要将准备好的模型转换成ONNX格式，在此记录一下。 Paddle转ONNX库需要用到paddle2onnx工具。在完成...
一键智能视频语音转文本——基于PaddlePaddle语音识别与Python轻松提取视频语音并生成文案
I工具，使用效果也不错。但在处理的过程中，处理的文件要上传到大公司的服务器进行处理，这里可能会涉及到一些数据的安全问题。这些数据很大一部分有可能会涉及到数据泄露与安全的问题。 这个项目的核心算法是基于PaddlePaddle的语音识别加Python实现，使用的模型可以有自己训练，支持本地部署，支持GPU与CPU推理两种文案，可以处理短语音识别、长语音识别、实现输入的语音识别。 一、视频语音提取 想要把视频里面...
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览
览 本章主要介绍PP-OCRv2系统的高性能推理方法、服务化部署方法以及端侧部署方法。通过本章的学习，您可以学习到： 根据不同的场景挑选合适的预测部署方法PP-OCRv2系列模型在不同场景下的推理方法Paddle Inference、Paddle Serving、Paddle Lite的推理部署开发方法 1.1 简介 在前面几个章节中，我们通过模型训练的方法，得到了训练好的模型，在使用它去预测的时候，我们首先...