[paddle] 矩阵的分解
{v} v 称为对应于 特征值 λ \lambda λ 的特征向量（Eigenvector）。 行列式 ∣ A − λ I ∣ = 0 |A-\lambda I|=0 ∣A−λI∣=0 import paddlepaddle.seed(2023)x = paddle.rand(shape=[3, 3], dtype='float64')print(x)print(paddle.linalg.eigva...
[paddle] 矩阵乘法
AC+BC 转置律： ( A B ) ⊤ = B ⊤ A ⊤ (\mathbf{AB})^\top=\mathbf{B}^\top \mathbf{A}^\top (AB)⊤=B⊤A⊤ import paddle# A * BA = paddle.rand([3, 4])B = paddle.rand([4, 5])out = paddle.linalg.multi_dot([A, B])print...
[paddle] 矩阵相关的指标
[*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持 float32、float64。 返回 Tensor，输出矩阵的行列式值 Shape 为 [*] 。 多个方阵的行列式 import paddlepaddle.seed(2023)x = paddle.randn([4,3,3])A = paddle.linalg.det(x)print(A) 常用方阵的行列式： import padd...
目标检测与R-CNN——paddle部分
目标检测与R-CNN——paddle部分 本文部分为paddle框架以及部分理论分析，paddle框架对应代码可见目标检测与R-CNN import paddleprint("paddle version:",paddle.__version__) paddle version: 2.6.1 目标检测 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要任务，其目标是在图像中定位并识别出...
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN
目标检测与R-CNN——pytorch与paddle实现目标检测与R-CNN 本文将深入探讨目标检测与R-CNN的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现R-CNN模型。我们将首先介绍目标检测与R-CNN的基本概念，这些理论基础是理解和实现目标检测与R-CNN的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将展示如何设计、训练和评估一个R-C...
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO
YOLO——pytorch与paddle实现YOLO 本文将深入探讨YOLO目标检测的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现基础的YOLO模型。我们将首先介绍YOLO的基本概念，这些理论基础是理解和实现YOLO网络的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将展示如何设计、训练和评估一个YOLO目标检测模型，从而让读者能够直观地理解并掌...
批量规范化与ResNet-paddle
批量规范化与ResNet——paddle部分 本文部分为paddle框架以及部分理论分析，torch框架对应代码可见批量规范化与ResNet import paddleprint("paddle version:",paddle.__version__) paddle version: 2.6.1 批量规范化 批量规范化（Batch Normalization，简称BN）是一种在深度学习中广泛使用的技术，...
批量规范化与ResNet——pytorch与paddle实现批量规范化与ResNet
批量规范化与ResNet——pytorch与paddle实现批量规范化与ResNet 本文将深入探讨批量规范化与ResNet的理论基础，并通过PyTorch和PaddlePaddle两个深度学习框架来展示如何实现批量规范化与ResNet模型。我们将首先介绍批量规范化与ResNet的基本概念，这些理论基础是理解和实现批量规范化与ResNet的基础。通过PyTorch和PaddlePaddle的代码示例，我们将...
win10 环境下Python 3.8按装fastapi paddlepaddle 进行身份证及营业执照的识别2
导入requests库，用于发送HTTP请求import requests# 导入FastAPI库，用于构建高性能的Web应用程序from fastapi import FastAPI# 导入PaddleOCR及其draw_ocr方法，PaddleOCR是一个使用PaddlePaddle深度学习框架的OCR工具from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# 导...
paddle指定运行gpu
在PaddlePaddle中指定使用GPU进行运行非常简单。首先，确保你的机器上已经安装了CUDA和cuDNN，并且正确配置了GPU环境。然后，按照以下步骤进行操作： 导入PaddlePaddle库： import paddle 设置使用的设备为GPU： paddle.set_device('gpu') 如果你有多块GPU，你可以选择指定使用的GPU编号： paddle.set_device('gpu:0'...