机器学习-Pandas学习笔记
Pandas Python的数据分析库，与Numpy配合使用，可以从常见的格式如CSV、JSON等中读取数据。可以进行数据清洗、数据加工工作。数据结构Series，Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy) data类型是Numpy的ndarray类型，index指定下标，如果不给默认从0开始，name给series名字数据类型DataFrame，Pandas.Dat...
Python数据攻略-Pandas高级数据处理
在数据分析的世界里，数据往往是复杂和多样的。有时候简单的数据处理技巧可能并不能满足需求。这就是为什么需要更高级的数据处理方法的原因。 通过这篇文章将学习到一些Pandas库中高级的数据处理技巧，比如数据重塑、排序和分组等。这些技巧能更有效地整合和分析数据。 文章目录 数据重塑与透视表 数据的长格式与宽格式 透视表 数据排序方法 基础排序方法 高级排序选项和技巧 数据分组与GroupBy 分组的基础操作 Gr...
Python数据攻略-Pandas与统计数据分析
统计学在数据分析中到底有多重要？在数据分析的世界里，统计学扮演着一角色。想象一下你是《三国志》游戏的数据分析师，任务是找出哪个武将最受玩家欢迎，哪些战役最具挑战性等。 你怎么做呢？这就需要统计学的力量了。 文章目录 基础统计方法 描述性统计 方差和标准差 相关性和协方差 描述性统计分析 数据的分布 四分位数与箱线图 高级统计概念 假设检验 实践案例：《三国志》游戏内武将属性分析 总结 基础统计方法 描述性统...
Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备
在机器学习项目中，大部分时间都花在了数据准备上。你可能听说过“数据是机器学习的燃料”的说法，这是因为高质量的数据是构建出色模型的关键。 在这篇文章中将使用Pandas库来进行数据准备。为了让内容更贴近实际将使用《三国志》游戏中的角色数据作为样本。 文章目录 数据编码与标准化 One-hot编码 Label Encoding 数值数据的标准化和归一化 Z-score标准化 Min-Max归一化 特征工程基础 ...
Python数据攻略-Pandas进行CSV和Excel文件读写
在数据分析的世界里，能够读取和写入不同格式的文件是一项基本而重要的技能。CSV（逗号分隔值）和Excel是两种常见的数据存储格式。它们在商业、科研、教育等多个领域都有广泛应用。 文章目录 读取CSV文件 `pd.read_csv()` 文件读取函数的基本用法 `DataFrame.to_csv()` 数据写入文件的基本用法 读取Excel文件 `pd.read_excel()` 文件读取函数的基本用法 `D...
Python数据攻略-Pandas和NumPy的基础函数方法
析时，我们经常会遇到各种各样的数据处理任务。这些可能包括从复杂的数据集中提取信息，转换数据格式或进行数学计算。为了更高效地完成这些任务，可以使用专门设计的函数和方法能帮助我们。 在本篇文章中将重点介绍Pandas库中的Series对象和Python中的NumPy库，这两者都提供了一系列强大的函数方法来简化数据处理任务。 文章目录 Pandas中Series函数方法 创建Series `describe()` ...
Python数据攻略-Pandas时间序列数据处理
。在这种数据中记录了某个或多个变量随时间的变化。时间序列数据在很多领域都有应用，比如金融（股票价格、汇率）、气象（气温、降雨量）、医疗（患者心跳、血压）等。 在今天的文章中将探讨如何使用Python的Pandas库来处理时间序列数据。将从如何创建时间序列数据开始，然后讨论如何进行索引、切片、基础操作，以及更高级的主题，如重采样和频率转换。 文章目录 创建时间序列数据 `pd.date_range()`创建时间...
Python数据攻略-Pandas常用数据操作与数据清洗
在数据分析的旅程中，数据操作和数据清洗通常是最费时间和精力的步骤，但也是最重要的。无论在分析三国志游戏的玩家行为，还是在研究历史战役，数据质量都是关键。 本文使用Pandas库进行数据操作和清洗，确保数据准确、完整和易于分析。 文章目录 数据选择与筛选 使用条件语句进行数据筛选 使用`query`方法进行复杂筛选 Pandas常用数据处理方法 使用`sort_values`进行数据排序 使用`rank`计算...
【Python 基础 2023 最新】第七课 Pandas
【Python 基础 2022 最新】第七课 Pandas 概述Pandas 是什么?Pandas 的应用场景安装 Pandas Pandas 数据结构Series 数组什么是 Series?Series 创建 Series 数组操作数据检索数据修改过滤Series 数组运算总结 什么是 DataFrameDataFrame 创建 DataFrame 操作数据检索筛选数据排序聚合增删 数据加载CSV 文件加...
pandas -- DataFrame的级联以及合并操作
开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 import pandas as pdimport numpy as np 级联操作 -- 对应表格 pd.concatpd.appendpandas使用pd.concat函数，与np.concatenate函数类似，只...