【Python机器学习】1.7. 逻辑回归理论(进阶)：多维度(因子)逻辑回归问题、决策边界、交叉熵损失函数、最小化损失函数
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(==) 1.7.1. 多维度(因子)逻辑回归问题 在上一篇文章 1.6. 逻辑回归理论(基础) 中我们讨论了简单的逻辑回归问题。这篇文章我们来讨论复杂的逻辑回归问题： 原来我们只有一个维度（比如说小明的余额），但这个图里我们有两个维度——x_1和x_2。 虽然这个图看上去仍然是一个二维图像，但是它的两个轴都是...
【Python机器学习】1.8. 逻辑回归实战(基础)：建立一阶边界模型、画分类散点图、逻辑回归模型的代码实现、可视化决策边界
蓝色三角形^） 增强可视化： 通过plt.legend()添加图例，使类别区分更清晰plt.grid(True)添加网格，提高可读性 输出图片： 1.8.2. 逻辑回归的代码实现 接下来，请你确保你的Python环境中有pandas、matplotlib、scikit-learn和numpy这几个包，如果没有，请在终端输入指令以下载和安装： pip install pandas matplotlib scik...
Python实现常数据挖掘算法
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程，能够帮助各行各业解决实际问题。常用的数据挖掘算法通过不同的方法和技术，对复杂数据进行分析和处理，为数据驱动的决策提供支持。这些算法能够在海量数据中发现潜在的模式、趋势、关系以及异常点，并应用于市场分析、客户行为预测、风险控制等多种场景。掌握数据挖掘算法，能够帮助应对现实中的复杂数据处理任务，提升分析能力。 在本教程中，将重点介绍常用的数据挖掘算法，包括分类、聚类、...
Python 潮流周刊#92：一张 Python 软件包的地图（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。分享了 12 篇文章，12 个开源项目以下是本期摘要：🦄文章&教程① 一张 Python 软件包的地图② Python pickle 模块的漏洞利用③ 深入浅出 Django 信号：结...
《Python基础教程》第9章笔记：魔法方法、特性和迭代器
《Python基础教程》第1章笔记👉https://blog.csdn.net/holeer/article/details/143052930 第9章 魔法方法、特性和迭代器 在Python中，有些名称很特别，开头和结尾都是两个下划线。这样的名称很大一部分都是魔法（特殊）方法的名称。如果你的对象实现了这些方法，它们将在特定情况下被Python调用，而几乎不需要直接调用。 本章讨论几个重要的魔法方法，其中最...
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
一、介绍 害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【“蚂蚁（ants）”, “蜜蜂（bees）”, “甲虫（beetle）”, “毛虫（catterpillar）”, “蚯蚓（earthworms）”, “蜚蠊（earwig）”, “蚱蜢（grasshopper）”, “飞蛾（moth）”, “鼻涕虫（slug）”...
【Python机器学习】1.6. 逻辑回归理论(基础)：逻辑函数、逻辑回归的原理、分类任务基本框架、通过线性回归求解分类问题
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(==) 1.6.1. 如何求解分类问题？ 举个简单的例子：根据余额，判断小明是否会去看电影。 从这幅图中我们可以看到： y = 0代表不看电影、y = 1代表去看电影余额为1、2、3、4、5时，去看电影（正样本）余额为-1、-2、-3、-4、-5时，不看电影（负样本） 1.6.2. 分类任务基本框架 那么如何...
如何通过图片对比实现自动化断言（Java执行python带传参文件）？
过图片对比进行断言的场景：在地图中显示多个不同的元素，且位置是固定的，如果元素过多每一个进行断言比较麻烦，所以采用这种方式。 工具选型 Java+playwright+（pyhton+OpenCV） Python+Opencv进行识别相似图片 基本算法概念（便于自己理解后面代码实现） 从机器的角度来说先识别图像的特征，然后再相比。 在图像识别中，颜色特征是最为常用的。（其余常用的特征还有纹理特征、形状特征和空...
Python 爬虫：抓取非营利组织网站的捐赠、活动等信息
PO, Non-Profit Organization）在社会中发挥着重要作用，如 慈善机构、公益基金、环境保护组织 等。为了更好地分析这些机构的 捐赠信息、活动公告、项目进展 等数据，我们可以使用 Python 爬虫技术 自动抓取这些信息。 本教程将介绍如何使用 Requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 等工具，爬取 非营利组织网站 上的相关数据，并进行 数据分析与可视化...
《Python实战进阶》No 10：基于Flask案例的Web 安全性：防止 SQL 注入、XSS 和 CSRF 攻击
。本集聚焦于三种最常见的 Web 安全威胁：SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS） 和跨站请求伪造（CSRF），通过一个加固前带有漏洞的代码案例，和一个加固后补全漏洞的代码案例，帮助读者深刻认识如何在 Python Web 应用中防范这些攻击。 一、SQL 注入攻击及其防御 1. 什么是 SQL 注入？ SQL 注入是一种利用应用程序未能正确过滤用户输入的漏洞，通过注入恶意 SQL 查询语句来操纵数据库的行为。...