Python Numpy 实现神经网络自动训练：反向传播与激活函数的应用详解
Python Numpy 实现神经网络自动训练：反向传播与激活函数的应用详解 这篇文章介绍了如何使用 Python 的 Numpy 库来实现神经网络的自动训练，重点展示了反向传播算法和激活函数的应用。反向传播是神经网络训练的核心，能够通过计算梯度来优化模型参数，使得预测更加精准。文中详细演示了如何使用 Numpy 进行神经网络的前向预测、反向传播更新、误差计算，并通过引入 ReLU 等激活函数提升模型的非线...
数据结构编程实践20讲(Python版)—17散列
本文目录 17 散列（Hashing） S1 说明 特点 应用领域 S2 示例：字符串哈希 S2 示例：文件、图片哈希 S3 应用1：食品安全追溯 S4 应用2：在线内容版权保护 S5 应用3：社交媒体内容审核 往期链接 17 散列（Hashing） S1 说明 散列是一种将输入数据（通常称为键）转换为固定大小的字符串或数字的过程，通常称为散列值或哈希值。散列函数是执行此转换的算法，其输出是一个唯一的哈希码...
【Python】之--执行机制
Python的执行机制主要包括以下几个步骤： 预处理：Python代码在执行前会进行一个预处理的步骤，这个步骤主要是将Python源代码转换成Python字节码。编译：编译器将Python源文件编译成Python字节码，字节码是一种中间形式的代码，只在Python虚拟机上运行。执行：Python解释器执行编译后的字节码，将其转换成机器码，并在目标机器上运行。 以下是一个简单的Python代码示例，展示了这个执...
Python从入门到高手7.1节-Python列表类型详解
目录 7.1.1 理解列表类型 7.1.2 列表的类型名 7.1.3 列表的定义 7.1.4 列表是可迭代的 7.1.5 列表的解包操作 7.1.6 好好学Python, 天天向上 7.1.1 理解列表类型 我们在日常生活中，都会接触到“列表”这种数据类型，譬如一本书籍的目录，在餐厅结账时的账单明细， 对日程的计划安排等。列表类型是一种数据集合，将集合中的元素按先后顺序进行排列。Python中的列表类型是用[...
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
一、介绍 玉米病害识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集（‘矮花叶病’, ‘健康’, ‘灰斑病一般’, ‘灰斑病严重’, ‘锈病一般’, ‘锈病严重’, ‘叶斑病一般’, ‘叶斑病严重’），然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台，实现...
使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库
使用 Python 解析火狐浏览器的 SQLite3 数据库 火狐浏览器（Firefox）使用 SQLite3 数据库来存储用户的各种数据，如书签、历史记录和下载记录等。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 来解析这些 SQLite3 数据库。 准备工作 在开始之前，请确保您已经安装了以下软件： Python：你可以从 Python 官网 下载并安装。SQLite3：通常，Python 的标准库中...
python编程：如何添加usage使用说明）
python如何添加usage使用说明 在Python中，添加usage使用说明通常是为了帮助用户了解如何使用你的脚本或命令行工具。虽然Python标准库本身不直接提供生成usage说明的内置函数，但你可以通过几种方式来实现这一点。以下是一些常用的方法： 1. 使用sys.argv和条件语句 你可以通过检查sys.argv中的参数来编写基本的usage说明，并在用户没有提供必要参数时打印出来。 import...
大数据毕业设计选题推荐-招聘信息数据分析系统-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark
也将为求职者提供更全面的职业发展建议，帮助他们更好地把握职业发展方向。因此，本课题的研究成果对于推动招聘行业的数字化转型，提升企业招聘效率和决策质量具有重要的理论和实践价值。 二、开发环境 开发语言：Python数据库：MySQL系统架构：B/S后端：Django前端：Vue 三、系统界面展示 招聘信息数据分析系统-Python数据可视化系统界面展示： 四、代码参考 项目实战代码参考： import scra...
easyocr 本地部署模型 识别图像 ocr - python 实现
使用 easyocr 本地部署识别图像 ocr ,可以满足简单图像场景的ocr识别。 可以进行 中文、英文 ocr 识别。 安装 python 库 pip install easyocr 识别本地模型下载地址：easyocr本地部署模型识别图像ocr-python实现资源-CSDN文库 也可通过程序直接下载官方链接 识别示例代码具体如下： #-*-coding:utf-8-*-# date:2021-03-...
Kappa系数计算及其python代码实现
对于分类器的评价指标，我们已经在之前的文章中说到了正确率（accuracy）、精准率（precision）、召回率（recall）、敏感性（sensitivity）、特异性（specificity）等评价指标，具体可参见以下两篇文章： 机器学习分类器评价指标详解（Precision, Recall, PR, ROC, AUC等）（一） 机器学习分类器评价指标详解（Precision, Recall, PR,...