零、前言 距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间，接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向，一起努力，一起加油 一、快速幂 如何快速求 a b = p a^b=p ab=p？如果直接循环aaa…毫无疑问时间复杂度是很大的，那么怎么降低计算量呢？快速幂就是从幂运算的性质出发，提出的优化。 对于 a b a^b ab,如果b是偶数，则可拆分为 a b = a b / / 2 ∗ a b / / 2 a^b = a^{b/...

栈中剩余的未匹配字符数量。 适用场景：需要检查字符串中是否存在未匹配的字符。注意事项： 输入字符串只能包含字母（A-Z 或 a-z）。如果字符串为空，结果为 0。 如果有其他问题，欢迎随时提问！ 四、Python算法源码 以下是 Python 代码 的详细中文注释和逻辑讲解： Python 代码 # 输入获取s = input() # 从控制台读取一行输入，存储到变量 s 中 # 算法入口def getR...

自动化日常任务：使用Python和PyAutoGUI打开记事本并保存文本 概述准备工作效果代码 概述 在日常工作中，我们经常会遇到一些重复性的任务，这些任务虽然简单，但却耗费了大量时间。幸运的是，随着自动化技术的发展，我们可以利用Python脚本结合PyAutoGUI库来简化甚至完全自动化这些任务。今天，我们将通过一个简单的例子——使用Python自动打开记事本应用并输入“hello world”，然后保存...

排序和累加操作，高效地计算了最高效率。时间复杂度主要取决于排序操作，为 O(n log n)，其中 n 是新增效率的数量。代码逻辑清晰，注释详细，易于理解和扩展。 如果有其他问题，欢迎随时提问！ 四、Python算法源码 以下是带有详细中文注释和逻辑讲解的 Python 代码： Python 代码实现 # 输入获取x, y = map(int, input().split()) # x是采样员人数，y是志愿...

Python图像处理实用指南：PIL库的多样化应用 在当今数字化时代，图像处理已成为众多领域不可或缺的技能之一。无论是社交媒体上的图片美化，还是专业领域的图像分析，掌握高效的图像处理技术都极为重要。本文将带你深入了解Python中PIL库的强大功能，通过一系列实用的代码示例，展示如何轻松实现图像的裁剪、调整大小、旋转、模糊、锐化、调整亮度、翻转、压缩、设置对比度以及添加滤镜等操作。 一、裁剪图像 裁剪是图像...

遍历图像集合 虽然 map() 会对集合中的每幅图像应用一个函数，但该函数会独立访问集合中的每幅图像。 例如，假设您想从时间序列中计算 t 时刻的累积异常值 (At)。 要获得 At = f（Imaget，At-1）形式的递归定义序列，映射是行不通的，因为函数（f）取决于前一个结果（At-1）。 例如，假设您想计算一系列相对于基线的累积归一化差异植被指数 (NDVI) 异常图像。 让 A0 = 0，f(Im...

在 Python 中合并多个 Word 文档（.docx）可以使用 python-docx 库。这个库允许你读取、修改和创建 Word 文档。 首先，确保你已经安装了 python-docx 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装： pip install python-docx 然后，你可以使用以下代码来合并多个 Word 文档： from docx import Documentfrom docx.s...

文章目录 1.学习目的 2.web开发 3.代码 4.结果展示 1.学习目的 最近有粉丝想我写一篇关于web开发的python案例，于是借此机会，2024年最后一天，写一个，祝大家学业有成，万事如意，平安喜乐~ 2.web开发 使用Python进行Web开发通常涉及以下步骤： 选择Web框架： 选择一个适合你项目的Python Web框架，常见的有Flask、Django、FastAPI、Tornado等。...

最坏情况：O(n²) —— 当数组是逆序的时候。最好情况：O(n) —— 当数组已经有序的时候。平均情况：O(n²) 空间复杂度： O(1) —— 插入排序是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间。 Python 实现 def insertion_sort(arr): n = len(arr) for i in range(1, n): key = arr[i] # 当前需要插入的元素 j = i - 1 #...

import pandas as pd # 定义要合并的Excel文件路径和名称file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx', 'file4.xlsx', 'file5.xlsx'] # 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据merged_data = pd.DataFrame() # 循环遍历每个Excel文件，并读取其中的数据...