k8s入门到实战(一)—— kubernetes概述

k8s 概述 k8s github地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes 官方文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/ k8s,全程是 kubernetes,这个名字源于希腊语,意为"舵手"或"飞行员” k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符 Google 在2014年开源了 k8s 项目,k8s 是一...

微软开源项目Garnet:Redis的竞争者还是替代者?

1. Garnet是什么? Garnet是微软研究院的新开源项目,它是一个远程缓存存储,提供了一系列独特的优势。Garnet采用了Redis的RESP协议作为起点,这使得开发者可以使用大多数编程语言中现成的Redis客户端,例如 .NET 中的StackExchange.Redis,来使用Garnet。相比于其他开源缓存存储,Garnet在性能、延迟、可扩展性和持久性方面有显著的提升。 2. Garne...

Kubernetes 外部 HTTP 请求到达 Pod 容器的全过程

文章目录 1、问题一2、HTTP 请求流转过程概述图3、详细过程分析4、容器技术底座5、问题二6、详细过程分析(补充) 1、问题一 当外部发送一个HTTP/HTTPS 请求到Kubernetes 集群时,它是如何达到 Pod 中的 container 的呢? 2、HTTP 请求流转过程概述图 3、详细过程分析 如第二节图所示,全过程大致为: 用户从 web/mobile/pc 等客户端发出 HTTP/H...

学习使用paddle来构造hrnet网络模型

1、首先阅读了hrnet的网络结构分析,了解到了网络构造如下: 参考博文姿态估计之2D人体姿态估计 - (HRNet)Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation(多家综合)-CSDN博客 最重要的就是这个图了: 在这里主要是注释自己对这个图的认识和理解: 在RGB图片(256*192*3)输入主干网络之前先经...

kubernetes-v1.23.3 部署 kafka_2.12-2.3.0

ReadOnlyMany capacity: storage: 10Gi glusterfs: endpoints: glusterfs-bigdata path: online-share/kubernetes/software/ readOnly: false persistentVolumeReclaimPolicy: Retain---apiVersion: v1kind: Persiste...

目标识别项目实战:基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型

目标识别项目:基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型(一) 前言 目标识别如今以及迭代了这么多年,普遍受大家认可和欢迎的目标识别框架就是YOLO了。按照官方描述,YOLOv8 是一个 SOTA 模型,它建立在以前 YOLO 版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。从基本的YOLOv1版本到如今v8版本,完成了多次蜕变,现在已经相当成熟并且十分的亲民。我见过很...

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署CodiMD个人文本编辑器

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署CodiMD个人文本编辑器 一、CodiMD介绍 1.1 CodiMD简介 1.2CodiMD特点 二、本次实践介绍 2.1 本次实践简介 2.2 本次环境规划 三、检查k8s环境 3.1 检查工作节点状态 3.2 检查系统pod状态 四、创建mysql的secret资源 4.1 创建部署目录 4.2 创建密码文件 4.3 创建命名空间 4.4 创建...

云原生Kubernetes:K8S集群各组件服务重启

目录 一、理论 1.各组件服务重启命令 一、理论 1.各组件服务重启命令 (1)Master节点+Node节点共同服务 systemctl restart etcdsystemctl daemon-reloadsystemctl enable flanneldsystemctl restart flanneld (2)Master节点独有服务 systemctl daemon-reloadsys...

Kubernetes 调度器详解

kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理、更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率,我相信是很难推进的。 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认...

IBRNet:基于IBR的NeRF

IBRNet: Learning Multi-View Image-Based Rendering 针对问题:使NeRF具有泛化能力 如何做:主要还是针对颜色和密度的预测进行改进(三维重建部分),和NeRF一样,使用的是volume rendering(渲染部分)。 原始NeRF: IBRNet: 密度和颜色的预测 成果: Unlike neural scene representation work ...
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