Caused by: javax.net.ssl.SSLException: Unsuppored record version Unknown-0.0

部署的时候报错如下 起因:Java项目在部署的时候报错如下,是有关ssl的报错 Caused by: javax.net.ssl.SSLException: Unsuppored record version Unknown-0.0 原因:jdbc连接开启了ssl协议 解决方案: 将jdbc:mysql://xxx.xx.xx.xx:3306/111?..&useSSL=true里面的useSSL=tru...

NLP NER 任务中的精确度(Precision)、召回率(Recall)和F1值

在自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(NER)任务中,精确度(Precision)、召回率(Recall)和F1值是评估模型性能的关键指标。这些指标帮助我们了解模型在识别正确实体方面的效率和准确性。 精确度(Precision): 精确度是指模型正确识别的命名实体数与模型总共识别出的命名实体数(包括正确和错误的)的比例。精确度越高,意味着模型在它识别为实体的结果中有更高的准确性。公式表示为: [ P...

Stable Diffusion中的Embeddings

点,可以捕捉数据的关键特征和属性。在文本处理中,例如,embeddings可以捕捉单词或短语之间的语义关系,而在图像处理中,它们可以表示图像的视觉内容。 Embeddings在Stable Diffusion中的角色         Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,它使用embeddings来理解和生成图像。该模型通过将文本描述转换为文本嵌入(文本embeddings),...

利用GPU加速自定义风格图像生成-利用GPU加速结合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL

点击链接完成注册,参加本次在线研讨会 https://www.nvidia.cn/webinars/sessions/?session_id=240124-31319 随着AI技术的发展, 数字内容创建业务也变得越来越火热。生成式AI模型的发布, 让我们看到了人工智能在各行各业的潜力。您只需要用语言简单描述自己希望看到的画面, AI便可以自动生成画作。生成式AI模型的广泛应用,不仅提高了我们的工作效率,...

Stable diffusion 和 Midjourney 怎么选?

选择其实很简单,两者成图各有侧重。 特点: Stable diffusion 更擅长局部修改,操作更加复杂,可控性强,但瑕疵多,难以一次完美。 Midjourney 张张精品,上手容易,局部修改效果不佳,往往需要多次生成结果。如果需要生成某一类作品,只要成功一次以后,再做就简单很多了。比如人物头像。另外有一些限制,作为公司产品,有一些类似图片,比如儿童,色情图片是不能够生成的。 两者的选择不仅仅看作品效...

理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)

前言         在探索深度学习和人工智能领域的旅途中,理解Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。本文将为初学者提供一个详细的概述,帮助您理解这些概念以及它们是如何协同工作的。 Stable Diffusion 模型简介         Stable Diffusion 是一个用于生成和...

Python正则表达式Regular Expression初探

法 函数说明 匹配模式 常用匹配规则 1. 匹配出所有整数 2. 匹配11位且13开头的整数 Regular Python的re模块提供了完整的正则表达式功能。正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本模式匹配工具,它能高效地进行查找、替换、分割等复杂字符串操作。 在Python中,通过 import re 即可引入这一神器。 匹配规则 单字符匹配  数量匹配 边界匹配  分组匹配...

Stable Diffusion中不同的采样方法

        在 Stable Diffusion 模型中,采样方法是从学习到的概率分布中生成图像的算法。采样方法影响生成图像的质量、样式、速度以及过程的控制程度。以下是一些采样方法的概述和它们对图像生成可能产生的影响: DPM++系列 DPM++ 2M / 3M: 这些是扩展的扩散概率模型,其中数字表示模型使用的标记步数(例如2M表示200万步)。步数越多,通常生成的图像细节和质量越高,但需要更长的计...

goland 学生管理系统session验证实现

ogin.go package core import ( . "cookie/database" . "cookie/model" "fmt" "github.com/gin-contrib/sessions" "github.com/gin-gonic/gin") func Login(ctx *gin.Context) { ctx.HTML(200, "login.html", nil)} fu...

LeetCode //C - 735. Asteroid Collision

735. Asteroid Collision We are given an array asteroids of integers representing asteroids in a row. For each asteroid, the absolute value represents its size, and the sign represents its direction (posi...
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