【菜菜的sklearn课堂笔记】逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter

震荡了数次才停下,这种”震荡“其实就是因为我们设置的步长太大的缘故。但是在我们开始梯度下降之前,我们并不知道什么样的步长才合适,但梯度下降一定要在某个时候停止才可以,否则模型可能会无限地迭代下去。 在sklearn当中,我们设置参数max_iter最大迭代次数来代替步长,帮助我们控制模型的迭代速度并适时地让模型停下。max_iter越大,代表步长越小,模型迭代时间越长,反之,则代表步长设置很大,模型迭代时间很短...

一文带你搞懂sklearn.metrics混淆矩阵

而它们又构成了混淆矩阵 TP (True Positive)FP (False Positive)TN (True Negative)FN (False Negative) 这里我给出的混淆矩阵是按照sklearn-metrics-confusion_matrix的形式绘制的。 Negative中文译作阴性,一般指标签0;Positive中文译作阳性,一般指标签1。 True中文译作预测正确;False中文译作...

【菜菜的sklearn课堂笔记】支持向量机-SVC真实数据案例:预测明天是否会下雨-建模与模型评估以及不同方向的调参

from sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,recall_scorefrom time import timeimport datetime Ytrain = Ytrain.iloc[:,...

sklearn.cross_validation.StratifiedShuffleSplit-错误:“索引超出范围";

t gives xtrain and xtest of type DataFrame rather than ndarray, and so keeps the column labels. 这篇关于sklearn.cross_validation.StratifiedShuffleSplit-错误:“索引超出范围";的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!...

使用sklearn NMF组件重建新数据与inverse_transform不匹配

本文介绍了使用sklearn NMF组件重建新数据与inverse_transform不匹配的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我在训练数据上使用scikit-learn NMF模型拟合了模型.现在,我使用I fit a model using scikit-learn NMF model on my training data. Now I pe...

Sklearn-绘图分类报告提供的输出与基本平均值不同?

本文介绍了Sklearn-绘图分类报告提供的输出与基本平均值不同?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我想利用此答案如何绘制scikit学习分类报告? / a>将sklearn分类报告转换为热图。I wanted to leverage this answer How to plot scikit learn classification repo...

没有模块名称“sklearn.forest.ensemble"

本文介绍了没有模块名称“sklearn.forest.ensemble"的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在使用此代码来检测 face_spoofingI am using this code to detect face_spoofingimport numpy as npimport cv2import joblibfrom fa...

sklearn-一键式编码时如何合并丢失的数据

本文介绍了sklearn-一键式编码时如何合并丢失的数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在尝试将行保留在包含缺失数据的数据集中.I'm trying to keep rows in a dataset that contain missing data.使用sklearn对一列(或多列)进行热编码时.可以写一个if currentItem...

将python sklearn模型导出到生产环境(java / c ++)

本文介绍了将python sklearn模型导出到生产环境(java / c ++)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我训练了一个由2个组件组成的计算机视觉分类器:数据的内核PCA转换和SVM二进制分类模型。I trained a computer vision classifier consisting of 2 components: a k...

sklearn.model_selection.train_test_split出现Python错误:ValueError:找到输入数据的样本数不一致:[416858,398427]

本文介绍了sklearn.model_selection.train_test_split出现Python错误:ValueError:找到输入数据的样本数不一致:[416858,398427]的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我的标签数量与样本数量不匹配,因此我认为解决方案是删除一些样本数据,但总体而言,这不是一个好习惯. My number of...
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