在Matlab中直接在python中使用sklearn

本文介绍了在Matlab中直接在python中使用sklearn的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 请不要将此标记为如何调用python的副本.和matlab的sklearn?,因为我认为这个问题并未得到真正的回答.我认为自Matlab R2014b版本以来,可以直接使用来自matlab的python .简而言之,您只需将py放在python调用...

ModuleNotFoundError:没有名为"sklearn.utils._joblib"的模块

本文介绍了ModuleNotFoundError:没有名为"sklearn.utils._joblib"的模块的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我在Anaconda Jupyter笔记本平台上使用python 3.6.我的电脑使用win 8.1作为操作系统. I'm using python 3.6 on on Anaconda Jupyter n...

TypeError:sklearn.feature_extraction.FeatureHasher中需要float

本文介绍了TypeError:sklearn.feature_extraction.FeatureHasher中需要float的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我使用sklearn版本0.16.1。看起来FeatureHasher不支持字符串(就像DictVectorizer一样)。 例如: 值= [ {'city':'Dubai','temper...

sklearn中的矢量化似乎非常耗费内存.为什么?

本文介绍了sklearn中的矢量化似乎非常耗费内存.为什么?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我需要处理超过1,000,000条文本记录.我正在使用CountVectorizer来转换我的数据.我有以下代码.I need to process more than 1,000,000 text records. I am employing Cou...

sklearn:文本分类交叉验证中的矢量化

本文介绍了sklearn:文本分类交叉验证中的矢量化的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有一个关于在 sklearn 中的文本分类中使用交叉验证的问题.在交叉验证之前对所有数据进行矢量化是有问题的,因为分类器会看到"测试数据中出现的词汇.Weka 有过滤分类器来解决这个问题.这个函数的 sklearn 等价物是什么?我的意思是对于每个折叠,特征集都...

sklearn:TFIDF 转换器:如何获取文档中给定单词的 tf-idf 值

本文介绍了sklearn:TFIDF 转换器:如何获取文档中给定单词的 tf-idf 值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我使用 sklearn 为使用命令计算文档的 TFIDF(词频逆文档频率)值:I used sklearn for calculating TFIDF (Term frequency inverse document freq...

使用 sklearn.feature_extraction.text CountVectorizer 时从文件中读取文档

本文介绍了使用 sklearn.feature_extraction.text CountVectorizer 时从文件中读取文档的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我可以使用文档中示例中的代码,其中 fit_transform() 函数的输入是一个句子列表,即:I am able to use code as in the example fro...

ImportError:没有名为sklearn.feature_extraction.text的模块

本文介绍了ImportError:没有名为sklearn.feature_extraction.text的模块的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我从python 2.7和pacman程序包管理器中使用,并安装sclearn.但是当我遇到ImportError时:I use from python 2.7 and pacman package m...

如何在Sklearn中获得Roc Auc进行二进制分类

本文介绍了如何在Sklearn中获得Roc Auc进行二进制分类的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有二进制分类问题,我想计算结果的roc_auc.为此,我使用sklearn以两种不同的方式进行了处理.我的代码如下.I have binary classification problem where I want to calculate the...

距离链接准则的sklearn凝聚聚类

本文介绍了距离链接准则的sklearn凝聚聚类的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我通常使用scipy.cluster.hierarchical链接和fcluster函数来获取集群标签.但是,sklearn.cluster.AgglomerativeClustering能够使用连接矩阵(例如,使用knn_graph输入)也考虑结构信息(),这对于我...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.021923(s)
2024-04-27 05:21:44 1714166504