如何从sklearn反转Label Encoder多列？
本文介绍了如何从sklearn反转Label Encoder多列？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想在多列上对LabelEncoder使用inverse_transform函数。I would like to use the inverse_transform function for LabelEncoder on multiple col...
sklearn中labelEncoder的工作
本文介绍了sklearn中labelEncoder的工作的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 说我具有以下输入功能:Say I have the following input feature:hotel_id = [1, 2, 3, 2, 3] 这是具有数字值的分类功能.如果按原样将其提供给模型，则模型会将其视为连续变量，即2>1.This i...
as_formula在sklearn.tree.decisiontreeclassifier中的说明符?
本文介绍了as_formula在sklearn.tree.decisiontreeclassifier中的说明符?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我很好奇Python是否为sklearn.tree.decisiontreeclassifier提供了as_formula说明符(例如statsmodels中的说明符)，或者采用某种方式侵入其中.目前，...
sklearn LogisticRegressionCV是否将所有数据用于最终模型
本文介绍了sklearn LogisticRegressionCV是否将所有数据用于最终模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想知道如何计算sklearn中LogisticRegressionCV的最终模型(即决策边界).所以说我有一些Xdata和ylabel这样的I was wondering how the final model (i.e...
使用sklearn的KFold分离 pandas 数据框
本文介绍了使用sklearn的KFold分离 pandas 数据框的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我已经使用下面的代码获得了训练集和测试集的索引.I had obtained the index of training set and testing set with code below.df = pandas.read_pickle(fi...
想知道pd.factorize，pd.get_dummies，sklearn.preprocessing.LableEncoder和OneHotEncoder中的diff
本文介绍了想知道pd.factorize，pd.get_dummies，sklearn.preprocessing.LableEncoder和OneHotEncoder中的diff的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 所有这四个功能似乎与我相似。在某些情况下，其中一些可能会产生相同的结果，有些不是。任何帮助将非常感谢！ 现在我知道，我认为在内部，因子分...
将sklearn RandomizedPCA与稀疏和密集矩阵一起使用时的结果不同
本文介绍了将sklearn RandomizedPCA与稀疏和密集矩阵一起使用时的结果不同的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 当Randomized PCA具有稀疏和密集矩阵时，我得到的结果是不同的:I am getting different results when Randomized PCA with sparse and dense ma...
如何将 sklearn fit_transform 与 pandas 一起使用并返回数据帧而不是 numpy 数组?
本文介绍了如何将 sklearn fit_transform 与 pandas 一起使用并返回数据帧而不是 numpy 数组?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想将缩放(使用 sklearn.preprocessing 中的 StandardScaler())应用于 Pandas 数据帧.以下代码返回一个 numpy 数组，因此我丢失了所有列名和...
如何将sklearn fit_transform与pandas一起使用并返回数据框而不是numpy数组?
本文介绍了如何将sklearn fit_transform与pandas一起使用并返回数据框而不是numpy数组?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想将缩放比例(使用来自sklearn.preprocessing的StandardScaler())应用于熊猫数据框.以下代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有列名和索引.这不是我想要的.I ...
sklearn TimeSeriesSplit错误:KeyError:'[0 1 2 ...]不在索引中'
本文介绍了sklearn TimeSeriesSplit错误:KeyError:'[0 1 2 ...]不在索引中'的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我想在以下数据帧上使用来自sklearn的TimeSeriesSplit来预测总和: I want to use TimeSeriesSplit from sklearn on the followi...