Sklearn StratifiedKFold: ValueError: 支持的目标类型是: ('binary', 'multiclass').取而代之的是“多标签指示器"

本文介绍了Sklearn StratifiedKFold: ValueError: 支持的目标类型是: ('binary', 'multiclass').取而代之的是“多标签指示器"的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 使用 Sklearn 分层 kfold 拆分,当我尝试使用多类拆分时,我收到错误消息(见下文).当我尝试使用二进制进行拆分时,它没有问...

Sklearn:ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:[1, 6]

本文介绍了Sklearn:ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:[1, 6]的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 X = [ 1994. 1995. 1996. 1997. 1998. 1999.]y = [1.2 2.3 3.4 4.5 5.6 6.7]clf = LinearRegression()clf.fit(X,y) 这给...

SKLearn交叉验证:如何将折叠示例的信息传递给我的计分员功能?

classifier, too, so that its fit method skips the Source column. Hope that helps... Good luck! 这篇关于SKLearn交叉验证:如何将折叠示例的信息传递给我的计分员功能?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!...

sklearn算法选择random_state

本文介绍了为sklearn算法选择random_state的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我知道在各种sklearn算法中使用random_state来打破具有相同度量值的不同预测变量(树)之间的联系(例如,在GradientBoosting中).但是文档没有对此进行澄清或详细说明.像I understand that random_state...

没有名为'sklearn.cross_validation'的模块

本文介绍了没有名为'sklearn.cross_validation'的模块的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我收到上述错误如何解决。 我尝试了什么: 我已经更新了我的sckit-learn但仍然陷入同样的​​错误i'm getting the above error how to resolve it. What I have tried: I...

为什么我在python的sklearn中使用pipline和不使用pipline获得不同的值

本文介绍了为什么我在python的sklearn中使用pipline和不使用pipline获得不同的值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我将recursive feature elimination with cross-validation (rfecv)与GridSearchCV和RandomForest分类器结合使用,如下所示使用管道和不使用...

sklearn中带有数据标签的定制变压器Mixin

本文介绍了sklearn中带有数据标签的定制变压器Mixin的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在做一个小项目,尝试使用SMOTE综合少数族裔过采样技术",我的数据不平衡.. I'm working on a small project where I'm trying to apply SMOTE "Synthetic Minority Ove...

Python SKLearn:如何在OneHotEncoder之后获取功能名称?

本文介绍了Python SKLearn:如何在OneHotEncoder之后获取功能名称?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 通过SKLearn OneHotEncoder转换数据集后,我想获取数据集的功能名称.I would like to get the feature names of a data set after it has been...

sklearn 中的多列单热编码和命名列

本文介绍了sklearn 中的多列单热编码和命名列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有以下代码可以对我拥有的 2 列进行单热编码.I have the following code to one-hot-encode 2 columns I have.# encode city labels using one-hot encoding sc...

使用sklearn对网格搜索使用显式(预定义)验证集

本文介绍了使用sklearn对网格搜索使用显式(预定义)验证集的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我有一个数据集,该数据集以前被分为3组:训练,验证和测试。这些集合必须按照给定的方式使用,以便比较不同算法的性能。I have a dataset, which has previously been split into 3 sets: train,...
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