python - XPath选择所有但不选择self::strong和self::strong/following-sibling::text()

所以我有下面的html示例要解析。<div> <strong>Title:</strong> Sub Editor at NEWS ABC <strong>Name:</strong> John <strong>Where:</strong> Everywhere <strong>When:</strong> Anytime <strong>Everything can go down there..</st...

xhtml - <em>中的<strong>或<strong>中的<em>是否重要?

<strong>中的<em>有关系吗<p><strong><em>Some text</em></strong></p>或<em>中的<strong>?<p><em><strong>Some text</strong></em></p>哪个在语义上正确并且更容易访问?更新:屏幕阅读器在两种情况下的表现如何? 最佳答案 语法上正确,但语义上不正确。 <strong>可以说是<em>的“高阶”形式。如果要查找...

<strong>转码性能的影响因子与优化</strong>

在媒体内容传播行业中,视频作为信息传播的载体,其重要性占比越来越高。通常,为了应对不同的播放场景,视频需要修改封装容器格式、编码格式以及分辨率、码率等媒体流属性,这些处理的过程我们统称其为视频转码。 网易云信集网易 21 年 IM 以及音视频技术,对外提供行业一流的融合通信云服务。其中,云信的点播服务,基于分布式处理集群和大规模分发系统资源,可满足全终端设备的播放需求,为企业用户提供极速稳定的视频上传、存储...

<strong>自然语言处理工程化全景图解析</strong>

自然语言处理工程化全景图解析 一、背景 随着科技快速进入AI时代,机器学习,自然语言处理(NLP),计算机视觉,推荐系统等主流的应用方向都已在多个行业陆续落地。这其中的部分应用也已在公司内部落地实施,也有像推荐系统,光学字符识别(OCR)等技术需要进一步在公司内部“开花结果”的。考虑到金融场景中,自然语言处理依然是出现频率最高,应用最广泛的AI技术。本篇文章将重点探讨自然语言处理工程化中的各个流程细节的实现...

<strong>一、百度文库中各类文档的展现</strong>

导读:简述百度文库关于各类文档的转码和展现历程,早期的版式数据满足了PC端的各类文档阅读体验,随着业务发展的需求迭代,无线端的文档阅读体验亟需提升。版式数据转流式数据过程中,简易的内容结构化满足了pdf数据在无线端的重排版。底层解析ooxml数据和细致的内容结构化,则带来了不错的word无线端重排版效果。从chart图片中“从无到有”抽取结构化的元数据,更为用户与文档的互动打开了想象空间 全文3724字,预计...

<strong>什么是Redis的持久化?</strong>

什么是Redis的持久化? 可能很多人很少接触这个词,总觉的我们Redis的所有数据都是全部能够永久存储的。然而你可能不知道的是,Redis的数据都是在内存当中的,如果没有持久化策略,你关闭Redis或者之后,你的数据有可能全部都丢失了。我们每再一次登录Redis访问上一次数据的时候,我们都看到了原来的数据,就是得益于Redis的持久化。Redis的持久化简单说就是,将Redis存在内存中的值存储到可以永久存...

<strong><span style="background-color:#4fc4f9"><strong> </strong></span><strong> 使用 ONNX 处理模型</strong></strong>

开放神经网络交换(Open Neural Network Exchange,简称 ONNX)是一个开放的生态系统,它提供了基于人工智能模型的一种开源格式。自 2017 年开源以来,ONNX 在短短几年时间内发展为表示人工智能模型的实际标准,提供了一个统一的交互格式,用于优化深度学习和传统的机器学习。ONNX 定义了一组与环境和平台无关的标准格式,实现不同框架之间的互操作性,并简化从研究到生产的路径,有助于提高...
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2021-09-24 08:05:35 1632441935