详解tensorflow载入数据的三种方式
这篇文章主要介绍了详解tensorflow载入数据的三种方式，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧Tensorflow数据读取有三种方式：Preloaded data: 预加载数据Feeding: Python产生数据，再把数据喂给后端。Reading from file: 从文件中直接读取这三种有读取方式有什么区别呢？ 我们首先要知道TensorFlow(TF)是怎么样工作的。TF的核心是...
php.ini没有extension怎么办
本文操作环境：centOS6.8系统、php7.2版，DELL G3电脑php.ini没有extension怎么办？今天看了一下centOS中的php配置vim /etc/php.ini登录后复制发现并没有extension=的配置，即使有也被；注释了执行php -i发现Loaded Configuration File => /etc/php.iniScan this dir for additio...
Your PHP installation appears to be missing the MySQL extens
设置好WordPress之后，在浏览器中输入http:your ip，发现弹出如下错误：Your PHP installation appears to be missing the MySQL extension which is required by WordPress.这是因为在上一步中并没有安装PHP-mysql插件，解决方法：相关mysql视频教程推荐：《mysql教程》$yum instal...
【深度学习_TensorFlow】调用keras高层API重写手写数字识别项目
tf.keras的区别，还是很有必要看看这篇文章！ 其实 keras 可以理解为一套搭建与训练神经网络的高层 API 协议，Keras 本身已经实现了此协议，安装标准的 Keras 库就可以方便地调用TensorFlow、CNTK 等后端完成加速计算；在 TensorFlow 中，也实现了一套 keras 协议，即 tf.keras，它与 TensorFlow 深度融合，且只能基于 TensorFlow ...
【深度学习所有损失函数】在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现（1/2）
一、说明 在本文中，讨论了深度学习中使用的所有常见损失函数，并在NumPy，PyTorch和TensorFlow中实现了它们。 二、内容提要 我们本文所谈的代价函数如下所列： 均方误差 （MSE） 损失二进制交叉熵损失加权二进制交叉熵损失分类交叉熵损失稀疏分类交叉熵损失骰子损失吉隆坡背离损失平均绝对误差 （MAE） / L1 损耗胡贝尔损失 在下文，我们将逐一演示其不同实现办法。 三...
【深度学习所有损失函数】在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中实现（2/2）
一、说明 在本文中，讨论了深度学习中使用的所有常见损失函数，并在NumPy，PyTorch和TensorFlow中实现了它们。 (二-五)见 六、稀疏分类交叉熵损失 稀疏分类交叉熵损失类似于分类交叉熵损失，但在真实标签作为整数而不是独热编码提供时使用。它通常用作多类分类问题中的损失函数。 稀疏分类交叉熵损失的公式为： L = -1/N * sum(log(Y_hat_i)) ...
一图看懂 typing_extensions 模块：允许在旧版Python上启用、实验新的类型系统特性，资料整理+笔记（大全）
本文由 大侠(AhcaoZhu)原创，转载请声明。 链接: https://blog.csdn.net/Ahcao2008 一图看懂 typing_extensions 模块：允许在旧版Python上启用、实验新的类型系统特性，资料整理+笔记（大全） 🧊摘要🧊模块图🧊类关系图🧊模块全展开☘️【typing_extensions】🔵统计🔵常量🌿bool🌿tuple🌿list 🔵模块🌿7 abc🌿8 col...
tensorflow及其keras如何保存模型
、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍tensorflow及其keras保存并加载模型的实战代码，在经过了亲身的实践后，终于找到了可复现的实战代码，最终将详细的代码总结如下，希望能对学习tensorflow2/keras的同学有所帮助。 文章目录...
jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测
jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测 1. 在本地电脑训练环境下将onnx模型导出 yolov8 导出onnx 模型 使用onnxsim优化onnx 模型 2. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型 配置好环境后 使用trtexec 生成engine 使用python tensorrt 读取csi摄像头进行预测 1. 在本地电脑训练环境下将onn...
Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】
Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u2net,EfficientDet。关注...