【深度学习_TensorFlow】误差函数
数的值总是大于等于 0，值越小，越接近真实值。 当 MSE 函数达到最小值 0 时，输出值等于真实标签，此时神经网络的参数达到最优状态。 （ 2 ）函数实现 # 均方差函数的实现有多种import tensorflow as tf # 方法一：tf.reduce_mean(tf.square(y_true - y_pred)) # 方法二：tf.keras.losses.MSE(y_true, y_pr...
tensorboard与torchinfo的使用
目录 1. tensorboard1.1 本地使用1.2 远程服务器使用 2. torchinfoRef 1. tensorboard 1.1 本地使用 只需要掌握一个 torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 接口即可。 在初始化 SummaryWriter 的时候，通常需要指定log的存放路径。这个路径默认是 runs/CURRENT_DATETIME_H...
TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析
对象检测和语义分割是计算机视觉领域的两个重要任务。随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。 一、TensorFlow TensorFlow是谷歌开发的一个开源深度学习框架，具有高度的灵活性和可扩展性。TensorFlow提供了丰富的API和工具，方便开...
报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘
仅仅为思路示意 解决方案1 将from keras import backend as K改成from tensorflow.keras import backend as K 解决方案2 将from keras.preprocessing import sequence 改为from keras_preprocessing import sequence 解决方案3 将from keras.u...
【AI】yolov5：数据下载、图像标注、训练、预测等，超详细笔记；pytorch转onnx再转TensorRT；训练识别口罩
AI学习目录汇总 1、搭建yolov5开发环境 1.1 官方源码 https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/yolov5/ 1.2 创建虚拟环境 conda create --name yolov python=3.9 -yconda activate yolovconda install -n yolov ipykernelpython -m ipykernel...
安装GPU版本的torch和tensorflow的终极方法
依赖环境：N卡GPU驱动，其次是conda的环境。该方法保证可以成功，并且初始化也很快。 文章目录 前话GPU版本的torch 安装方法GPU版本的TensorFlow安装方法 前话 解决这个问题首先要明确的是不同的torch或者tensorflow的版本，对应不同的cuda和cudnn，并且相同版本的cuda在torch和tensorflow需要的cudnn都不相同。如果版本不对应，是无法安装GPU版本的...
让chatGPT使用Tensor flow Keras组装Bert,GPT,Transformer
让chatGPT使用Tensor flow Keras组装Bert,GPT,Transformer implement Transformer Model by Tensor flow Kerasimplement Bert model by Tensor flow Kerasimplement GPT model by Tensor flow Keras 本文主要展示Transfomer, Bert, G...
第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置
样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。 深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。目前深度学习的几个主要框架： （1）TensorFlow（谷歌开发）：TensorFlow是一个广泛使用的开源深度学习框架，提供了丰富的工具和库，可用于构建各种类型的神经网络模型。它拥有强大的计算图和自动求导功能，并提供了高级抽象层，如Keras，...
tensorflow及其keras如何保存模型
、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍tensorflow及其keras保存并加载模型的实战代码，在经过了亲身的实践后，终于找到了可复现的实战代码，最终将详细的代码总结如下，希望能对学习tensorflow2/keras的同学有所帮助。 文章目录 1...
jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测
jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测 1. 在本地电脑训练环境下将onnx模型导出 yolov8 导出onnx 模型 使用onnxsim优化onnx 模型 2. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型 配置好环境后 使用trtexec 生成engine 使用python tensorrt 读取csi摄像头进行预测 1. 在本地电脑训练环境下将onnx模...